Bir yıllık geliştirmenin ardından bir fotoğraf koleksiyonunu yönetmek için bir programın yayınlanması KDE projesinin bir parçası olarak geliştirildi. Program, fotoğrafların yanı sıra dijital kameralardan ham formattaki görüntüleri içe aktarmak, yönetmek, düzenlemek ve yayınlamak için kapsamlı bir araç seti sağlar. Kod, Qt ve KDE kitaplıkları kullanılarak C++ dilinde yazılmıştır ve GPLv2 kapsamında lisanslanmıştır. Kurulum paketleri Linux (AppImage, FlatPak), Windows ve macOS için.
DigiKam 7.0'daki önemli bir gelişme, fotoğraflardaki yüzleri sınıflandırmak için yeni, tamamen yeniden tasarlanmış bir sistemdir; fotoğraflardaki yüzleri tanımlayıp tanımanıza ve bunları otomatik olarak buna göre etiketlemenize olanak tanır. Daha önce kullanılanların yerine OpenCV'den gelen yeni sürüm, aşağıdakileri temel alan bir algoritma kullanıyor: Bu, belirleme doğruluğunu %80'den %97'ye çıkarmayı, işlem hızını artırmayı (birkaç CPU çekirdeği arasında hesaplamaların paralelleştirilmesi desteklenir) ve etiket atama sürecini tamamen otomatikleştirerek kullanıcının etiket atama ihtiyacını ortadan kaldırmayı mümkün kıldı. Karşılaştırmanın doğruluğunu onaylayın.
Kit, yüzleri tanımlamak ve eşleştirmek için ek eğitim gerektirmeyen, önceden eğitilmiş bir model içerir; birkaç fotoğrafta bir yüzü etiketlemek yeterlidir ve sistem daha sonra bu kişiyi tanımlayıp etiketleyebilecektir. Sistem, insan yüzlerinin yanı sıra hayvanları da sınıflandırabiliyor ve ayrıca çarpık, bulanık, ters çevrilmiş ve kısmen gizlenmiş yüzleri de tanımlamanıza olanak tanıyor. Ayrıca etiketlerle çalışmanın rahatlığını optimize etmek için birçok çalışma yapıldı, eşleştirme arayüzü genişletildi ve bireyleri sıralama ve gruplandırmaya yönelik yeni modlar eklendi.
Yüz tanımayla ilgili olmayan iyileştirmeler arasında, ünlü Canon CR40, Sony A3R7 (4 megapiksel), Canon PowerShot G61 X Mark II, G5 X Mark III kameralarda kullanılanlar da dahil olmak üzere 7 yeni RAW görüntü formatı desteğinin eklenmesi yer alıyor. CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* vb. Genel olarak libraw kullanımı sayesinde desteklenen RAW formatlarının sayısı artırıldı . Ayrıca Apple'ın HDR görüntüleri dağıtmak için kullandığı HEIF görüntü formatı için de geliştirilmiş destek bulunmaktadır. GIMP 2.10 dalında kullanılan güncellenmiş XCF formatı için destek eklendi.
Diğer iyileştirmeler şunları içerir:
- Ana yapı bir eklenti içerir diğer fotoğraflara dayalı görüntüler oluşturmanıza olanak tanır.
- Konum bilgilerini görüntü dosyalarının meta verilerine kaydetmek için bir ayar eklendi.
- Renk etiketlerinin meta verilerde saklanmasına ilişkin parametreleri tanımlayan ayarlar eklendi.
- Slayt Gösterisi aracı digiKam ve Showfoto için bir eklentiye dönüştürüldü ve rastgele görüntüleme modunu destekleyecek şekilde genişletildi.
- HTMLGallery eklentisi, hem masaüstü hem de akıllı telefon ekranlarına uyum sağlayan bir fotoğraf galerisi oluşturmanıza olanak tanıyan yeni bir Html5Responsive düzenine sahiptir. Ulusal alfabelerin sembollerindeki etiket ve notların görüntülenmesiyle ilgili sorunlar da çözüldü.
Kaynak: opennet.ru