bilimsel hesaplama için Python kütüphanesinin yayınlanması , çok boyutlu diziler ve matrislerle çalışmaya odaklanmış ve aynı zamanda matrislerin kullanımına ilişkin çeşitli algoritmaların uygulanmasıyla geniş bir fonksiyon koleksiyonu sağlamaya odaklanmıştır. NumPy bilimsel hesaplamalar için kullanılan en popüler kütüphanelerden biridir. Proje kodu Python'da C'deki optimizasyonlar kullanılarak yazılmıştır ve BSD lisansı altında.
NumPy 1.17 sürümü Bazı işlemlerin performansını önemli ölçüde artıran optimizasyonlar getiriliyor ve Python 2.7 desteği sona erdiriliyor. Çalışmak için artık Python 3.5-3.7'ye ihtiyacınız var. Diğer değişiklikler şunları içerir:
- Hızlı Fourier dönüşümünü gerçekleştirmek için FFT (Hızlı Fourier Dönüşümleri) modülünün uygulanması, fftpack'ten daha hızlı ve daha doğru bir modüle taşındı .
- Yeni genişletilebilir bir modül içerir
Rastgele, dört sözde rastgele sayı üreteci (MT19937, PCG64, Philox ve SFC64) seçeneği sunar ve paralel işlemlerde kullanıldığında entropi üretmek için geliştirilmiş bir yöntem uygular. - Bitsel (taban) ve hibrit ( eklendi) veri türüne bağlı olarak otomatik olarak seçilen sıralamalar.
- Varsayılan olarak NumPy işlevlerini geçersiz kılma özelliği etkindir.
Kaynak: opennet.ru