bilimsel hesaplama için Python kütüphanesinin yayınlanması , çok boyutlu diziler ve matrislerle çalışmaya odaklanmış ve aynı zamanda matrislerin kullanımına ilişkin çeşitli algoritmaların uygulanmasıyla geniş bir fonksiyon koleksiyonu sağlamaya odaklanmıştır. NumPy bilimsel hesaplamalar için kullanılan en popüler kütüphanelerden biridir. Proje kodu Python'da C'deki optimizasyonlar kullanılarak yazılmıştır ve BSD lisansı altında.
NumPy 1.18 sürümü определением и документированием C-API для работы со случайными выборками, предоставлением инфраструктуры для связывания с 64-разрядными библиотеками BLAS и LAPACK, переработкой документации и прекращением поддержки некоторых возможностей, которые очень давно были объявлены устаревшими. NumPy 1.18 является последним выпуском с поддержкой Python 3.5 (рекомендуется перейти на Python 3.6, 3.7 и 3.8).
Kaynak: opennet.ru