bilimsel hesaplama için Python kütüphanesinin yayınlanması , çok boyutlu diziler ve matrislerle çalışmaya odaklanmış ve aynı zamanda matrislerin kullanımına ilişkin çeşitli algoritmaların uygulanmasıyla geniş bir fonksiyon koleksiyonu sağlamaya odaklanmıştır. NumPy bilimsel hesaplamalar için kullanılan en popüler kütüphanelerden biridir. Proje kodu Python'da C'deki optimizasyonlar kullanılarak yazılmıştır ve BSD lisansı altında.
В NumPy 1.19 прекращена поддержки Python 3.5 и удаленён код для обеспечения работы с Python 2 (прослойка numpy.compat пока оставлена). В качестве поддерживаемых версий заявлены Python 3.6, 3.7 и 3.8. Продолжено развитие модуля для работы со случайными выборками. Улучшена поддержка wheel-пакетов NumPy на архитектуре Aarch64 и при использовании реализации Python . функциональность numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero и numpy.array_equal. Улучшено определение возможностей CPU, таких как поддержка AVX. Добавлена работающая 5-7 раз быстрее реализация на базе AVX512, применяемая для входных данных с типом np.float64.
Kaynak: opennet.ru