Popüler açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevesi PyTorch, 1.3.0 sürümüne güncellendi ve hem araştırmacıların hem de uygulama programcılarının ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanmasıyla ivme kazanmaya devam ediyor.
Bazı değişiklikler:
- adlandırılmış tensörler için deneysel destek. Artık mutlak bir konum belirtmek yerine tensör boyutlarına ada göre başvurabilirsiniz:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
resimler.sum('C')
resimler.select('C', indeks=0) - kullanarak 8 bit niceleme desteği FBGEMM и QNNPACKPyTorch'a entegre olan ve ortak bir API kullanan;
- için çalışıyorum mobil cihazlar iOS ve Android'i çalıştıran;
- model yorumlaması için ek araçların ve kitaplıkların piyasaya sürülmesi.
Buna ek olarak, yayınlanan Geçmiş Pytorch Geliştirici Konferansı 2019'dan raporların kaydı.
Kaynak: linux.org.ru