СЬОГОДНІ, 3 серпня о 20:00 пройде ефір із Сергієм Ширкіним про те, як побудувати успішну кар'єру в AI. Стрім можна буде подивитися в будь-яких соцмережах — де зручно, там і дивіться.
Сергій Ширкін стоїть біля джерел факультетів Штучного інтелекту, Аналітики Big Data та Data Engineering онлайн-університету Geek University, на яких працює деканом та викладачем.
Вивчав біостатистику у МДУ ім. М. В. Ломоносова, там-таки вперше почав застосовувати методи машинного навчання, коли це ще не було в тренді.
Займався автоматизацією фінансових технологій та базами даних у «Сбербанку» та «Росбанку», побудовою фінансових моделей на основі машинного навчання та аналітичною діяльністю в компанії Equifax. Прогнозує телебачення із застосуванням методів штучного інтелекту в Dentsu Aegis Network Russia. Запрошений викладач ВШЕ (магістерська програма «Комунікації на основі даних»).
Також він досліджує квантові обчислення у додатку до ІІ та машинного навчання.
Дослідження в цій галузі стартували ще в середині минулого століття, але найвражаючі досягнення – як у дослідженнях, так і в практичному застосуванні – ми бачимо з початку 2010 року. У тих, хто тільки почав вивчати предмет, є добрий шанс у найближчому майбутньому стати незамінним професіоналом .
Щоб стати фахівцем у сфері штучного інтелекту, потрібно поступово просуватися відразу у кількох напрямках: програмуванні, математиці, різних предметних галузях.
Особливу увагу потрібно приділити теоретичним знанням: надалі вони допоможуть осмислено ставитися до професії. Тут є величезний бонус — теорія, на відміну технології, майже не застаріває.
Про що буде ефір?
Під час стриму Сергій розповість усе про кар'єру, пов'язану із штучним інтелектом: які бувають професії, яку вибрати, як навчатися та готуватися до співбесіди на вакансії, пов'язані з ІІ. Він готовий відповідати і на питання новачків, які ще не розпочали свій шлях та на питання досвідчених хлопців.
Сергій відповість на ваші запитання та ще розкаже
- Історія штучного інтелекту від 2010-х до 2020-го — основні події та моменти розвитку
- Професії, пов'язані зі штучним інтелектом: дата-саентист (NLP-інженер, інженер комп'ютерного зору), фахівець із штучного інтелекту (AI-specialist), аналітик великих даних, дата-інженер
- Як зрозуміти, яка з цих професій тобі найкраще підходить
- Загальний підхід до навчання у цій сфері: курси, книги, завдання, як готуватися
- З чого розпочати кар'єру в штучному інтелекті: як шукати роботу, які вакансії дивитися, як готуватися до співбесіди
- Як прогнозують телеперегляди із застосуванням методів штучного інтелекту в Dentsu Aegis Network Ukrainian
- Перспективи штучного інтелекту: квантові обчислення, квантове машинне навчання
Запитання до Сергія можна ставити прямо тут у коментарях до посту.
До зустрічі в ефірі!
Джерело: habr.com