Донедавна IBM Watson Visual Recognition в основному використовувався для розпізнавання зображення як єдиного цілого. Проте робота з картинкою, як із єдиним цілим, — далеко не найправильніший підхід. Тепер завдяки новій функції розпізнавання об'єктів, Користувачі IBM Watson отримали можливість навчати моделі на зображеннях з розміченими об'єктами, для їхнього подальшого розпізнавання на будь-яких кадрах.
Покажемо, як це можна тепер зробити.
Якщо раніше за допомогою IBM Watson Ви могли відрізнити пошкоджений автомобіль від непошкодженого, то тепер Ви можете не просто розпізнати наявність пошкодження, а й оцінити його положення та розмір. Подібний підхід відрізняється набагато більшою інформативністю, дозволяючи зробити передбачення вартості необхідного ремонту.
Звичайно ж, список варіантів застосування даного функціоналу набагато ширший, ніж проста перевірка цілісності автомобіля. Тепер Ви зможете використовувати Watson Visual Recognition для:
- Підрахунку кількості людей у чергах чи автомобілів у пробці
- Ідентифікації товарів на торгових полицях
- Розпізнавання логотипів на фотографіях
- Аналіз знімків КТ та МРТ на наявність відхилень
- Інших завдань, пов'язаних із роботою з конкретними об'єктами на знімках
Вам не доведеться витрачати місяці на підбір та розмітку даних – наша модель вже навчена на кількох мільйонах зразків та забезпечує досить високу якість передбачення без будь-яких змін. При необхідності Ви завжди зможете донавчити її для того, щоб нейронна мережа відповідала специфіці Вашої сфери діяльності.
Розмічайте зображення та навчайте модель на своїх даних швидше з Watson Studio
Зазвичай навчання власної моделі точному розпізнаванню об'єктів — найважче завдання створення системи комп'ютерного зору. Watson Studio прискорює цей процес та допомагає скоротити час під час роботи з великими обсягами даних. У зв'язку з безкоштовним доповненням Автоматична мітка Ви зможете швидко розмітити всі зображення, що знаходяться у датасеті.
Початок роботи
Після активації та створення Visual Recognition програми у хмарі, підключіть його до Watson Studio і у розділі Custom Models створіть модель у вікні Detect Objects.
Завантажте ваші нерозмічені дані у Watson Studio (можна використовувати JPEG, PNG або ZIP архів, що містить ці зображення)
Виберіть зображення, виділіть об'єкт, який потрібно розпізнати, дайте йому назву та збережіть. Повторюйте, доки не виділите всі необхідні об'єкти на цьому зображенні.
Як тільки Ви розмітите декілька зображень, Ви можете навчити та протестувати вашу модель.
Ви також можете додати більше зображень для підвищення якості моделі за допомогою Auto Label, яка допоможе Вам розмітити всі ваші дані. Щоб застосувати цю функцію, виберіть усі необхідні зображення та натисніть на кнопку «Auto Label», щоб Watson самостійно помітив дані у відповідність із заданими класами.
Після перевірки точності Вашої моделі ви можете вбудувати готове рішення у Ваш продукт.
розпізнавання об'єктів з IBM Watson Visual Recognition безкоштовно вже сьогодні!
Також хочемо запросити Вас на безкоштовні навчальні семінари з и , що проводяться у листопаді в клієнтському центрі нашого московського офісу.
Додаткові матеріали:
- з печінками для тренування
Джерело: habr.com