Сьогодні ми вирішили поговорити про інструменти, які використовують ІТ-компанії та для автоматизації роботи з мережами та інженерними системами.
/Flickr/ / CC BY-SA
Реалізувати програмно-визначені мережі
Очікується, що із запуском 5G-мереж IoT-пристрою отримають по-справжньому масове поширення оцінкам їх кількість перевищить 50 млрд вже до 2022 року.
Експерти відзначають, що існуюча інфраструктура не впорається зі збільшеним навантаженням. за Cisco через два роки трафік, що проходить через ЦОД, досягне 20,6 зеттабайт.
Тому ІТ-компанії витрачають мільярди на розвиток мережевої інфраструктури. Наприклад, Google прокладання нових підводних кабелів в Азії та Європі, щоб скоротити затримки при передачі даних у віддалених від дата-центрів точках. Також ІТ-гіганти займаються будівництвом гіпермасштабованих ЦОД — на їх створення AWS, Microsoft та Google у сумі понад 100 млрд. доларів.
Вочевидь, що у подібних (і простих) системах неможливо стежити за коректною роботою всіх комутаторів, серверів і кабелів вручну. Тут на допомогу приходять програмно-визначені мережі (SDN) та спеціальні протоколи (наприклад, ).
У Statista , Що до 2021 року обсяг трафіку, що проходить через SDN-системи дата-центрів, зросте більш ніж удвічі: з 3,1 зеттабайт до 7,4 зеттабайт. Наприклад, Fujitsu SDN-технологію у сотні своїх ЦОД, розташованих у різних куточках планети. програмно-визначені мережі та один із локальних хмарних провайдерів у США.
Експерти з IDC очікують, що ринок SDN продовжить розвиватись. До 2021 року його 13 млрд доларів, враховуючи, що у 2017 його оцінювали у 6 млрд.
Перейти на віртуальні машини
Популярність віртуалізації в останні роки пов'язують з розвитком великої кількості інструментів, що автоматизують управління ВМ та підвищують їх доступність.
Інструменти автоматизації надають своїм клієнтам і IaaS-провайдери. Наприклад, ми в 1cloud програмний інтерфейс, що дозволяє за кілька хвилин підняти нову віртуальну машину. Також є можливість керувати . Наприклад, можна налаштувати вимкнення віртуальних машин за заданим розкладом, щоб не оплачувати їхню «холосту» роботу. API також можна використовувати для зміни кількості ядер та обсягу оперативної пам'яті.
/ / PD
Системи управління рішеннями віртуалізації розвивають у бік використання технологій машинного навчання, які автоматично розподіляють навантаження між ВМ. Наприклад, такою функціональністю для віртуального середовища VMware NSX. Воно вже допомагає IaaS-провайдерам розподіляти навантаження в мультихмарних та гібридних середовищах.
Впровадити DCIM-системи
DCIM-рішення (Data Center Infrastructure Management) - це програмне забезпечення, яке стежить за роботою інженерних систем дата-центру: енергоспоживанням серверів, сховищ, маршрутизаторів, розподільників живлення, рівнем вологості та ін. Такі системи є в дата-центрах Dataspace і Xelent, де 1cloud розміщує своє встаткування.
У першому випадку DCIM-система електро- та водопостачанням, кондиціюванням серверних та відеоспостереженням по всій будівлі. У другому – автоматично вихідна напруга в електромережі, захищаючи сервери та усуваючи мікрообриви.
/ на Хабрі
До цієї області також дісталися системи штучного інтелекту. Розумні алгоритми передбачають поломки серверів, аналізуючи їхню «поведінку». Наприклад, компанія Litbit над технологією Dac. Система стежить станом заліза з допомогою датчиків, встановлених у машинному залі. Вони аналізують ультразвукові частоти та вібрації підлоги.
На підставі цих даних Dac виявляє аномалії та визначає, чи все обладнання працює правильно. Якщо є проблеми, система повідомляє операторів ЦОД чи самостійно відключає несправні сервери.
Поки що ці технології поширені не дуже широко, але останнім часом вони значно зміцнили свої позиції. за У 2022 році обсяг DCIM-ринку складе 8 млрд доларів, що вдвічі перевищить показники 2017 року. Незабаром ці рішення почнуть з'являтися у всіх великих ЦОД.
Наші додаткові ресурси та джерела:
Джерело: habr.com