Як навчитися Data Science та Business Intelligence безкоштовно? Розповімо на дні відкритих дверей у Ozon Masters

У вересні 2019 року ми запустили Ozon Masters — безкоштовна освітня програма для тих, хто хоче навчитися працювати з великими даними. Цієї суботи ми розповімо про курс разом з його викладачами у прямому ефірі дня відкритих дверей — а поки що трохи вступних про програму та вступ.

Про програму

Курс навчання Ozon Masters триває два роки, заняття проходять — а точніше, проходили до карантину — вечорами в офісі Ozon у Москві, тому минулого року вступити до нас могли тільки люди з Москви або МО, але цього року ми відкрили дистанційне навчання .

У кожному семестрі 7 курсів, заняття з кожного з яких відбуваються раз на тиждень — відповідно, паралельно завжди йдуть кілька необов'язкових для відвідування (а є обов'язкових) предметів, і кожен студент сам вибирає, куди ходити.

На програмі є два напрями: Data Science і Business Intelligence - вони різняться якраз набором обов'язкових курсів. Наприклад, курс Паші Клеменкова Big Data є обов'язковим для студентів напряму DS, а студенти напряму BI можуть ходити на нього, якщо захочуть.

Надходження

Надходження відбувається у кілька етапів:

  • Реєстрація на сайті
  • Онлайн-тест (до кінця червня)
  • Письмовий іспит (червень-липень)
  • Співбесіда

Для тих, хто успішно склав усі тести та іспити, але не пройшов конкурсу, цього року з'явилася можливість навчатися на платній основі.

Онлайн-тест

Онлайн-тест включає 8 випадкових питань: 2 з лінійної алгебри, 2 з матаналізу, 2 з теорвера і статистики, 1 з диференціальних рівнянь — останнє питання нехай залишиться сюрпризом.

Щоб пройти наступний етап потрібно правильно відповісти мінімум на 5.

іспит

Щоб скласти іспит, вам знадобляться знання математичного аналізу, диференціальних рівнянь, лінійної алгебри та лінійної геометрії, а також комбінаторики, теорії ймовірності та алгоритмів — і, я думаю, у цьому списку немає нічого несправедливого, якщо ви хочете серйозно зайнятися аналізом даних або нейромережами) .

Письмовий іспит схожий на іспит з вищої математики (його можна знайти на сайті програми) - у вас буде 4 години і жодних допоміжних матеріалів. Спочатку потрібно вирішити стандартні завдання з аналізу та диференціальних рівнянь, за ними підуть трохи хитріші задачі з теорії ймовірності, комбінаторики та алгоритмів.

Список корисної підготовки літератури тут Там же можна знайти приклади вступних іспитів.

Співбесіда

Співбесіда складається із двох етапів. Перша частина схожа на усний іспит - вирішуватимемо завдання. Друга частина – розмова за життя (знайомство). Вас запитають про роботу/освіту/мотивацію тощо… Нас цікавить, що ви вже вмієте, наскільки завантажені (або плануєте бути завантаженими) та наскільки велике бажання потрапити до Ozon Masters.

А скільки місць на обидві програми? Я боюся великого конкурсу

Ми плануємо набрати від 60 до 80 осіб. Минулого року було 18 реєстрацій на 1 місце.

Наскільки складно поєднувати навчання з роботою?

Поєднувати навчання в Ozon Masters з повноцінною роботою 5/2 у вас швидше за все не вийде - вільного часу майже не залишиться. Але приклади героїв, у яких вийшло, все ж таки є.

Чи реально поєднувати зі Skoltech, РЕШ чи іншою подібною програмою навчання?

Швидше за все поєднати навчання в Ozon Masters та іншою подібною школою у вас не вийде - розумніше вибрати одну з програм і старанно вчитися на ній.

Якщо ще залишилися питання…

Якщо ви впевнені, що решті теж дуже захочеться дізнатися відповідь на ваше запитання, пишіть у коментарі. Якщо питання у вас за курсом все одно залишилося, але писати в коментарі не хочеться - пишіть на пошту [захищено електронною поштою].

А масово розповідати та відповідати на запитання ми будемо у суботу 25 квітня — на дні відкритих зумів (чи зумів?):)

В програмі:

12:00 - Початок; Виступ організаторів;
12:30 - Олександр Дьяконов - Про курс «Машинне навчання»;
13:00 - Дмитро Дагаєв - Про курс «Теорія ігор»;
13:30 - Олександр Рубцов - Про курс «Алгоритми»;
14:00 – Іван Оселедець – Про курс «Обчислювальна Лінійна Алгебра»;
14:30 - Павло Клеменков - Про курс "Big Data & Data Engineering";
15:00 – Зустріч зі студентами програми; Відповіді на запитання.

Підключайтесь у Zoom і на YouTube.

Джерело: habr.com

Додати коментар або відгук