Я вже багато років очолюю компанію, яка є одним із лідерів із впровадження BI-систем у Росії і регулярно входить до топ-списків аналітиків за обсягом бізнесу в області BI. За час роботи я брав участь у впровадженні BI-систем у компаніях із різних галузей економіки – від ретейлу та виробництва до індустрії спорту. Тому мені добре знайомі потреби замовників рішень для бізнес-аналітики.
Рішення закордонних вендорів добре відомі, у більшості з них сильний бренд, їх перспективи аналізують великі аналітичні агентства, то вітчизняні BI-системи здебільшого поки що залишаються нішевими продуктами. Це серйозно ускладнює вибір для тих, хто шукає рішення для задоволення своїх запитів.
Щоб усунути цей недолік, ми з командою однодумців вирішили зробити огляд BI-систем, створених російськими розробниками — BI-коло Громова. Ми проаналізували більшість представлених на ринку вітчизняних рішень і постаралися виділити їх сильні та слабкі сторони. У свою чергу, розробники систем, що увійшли в огляд, завдяки йому зможуть з боку поглянути на плюси і мінуси своїх продуктів і, можливо, внести корективи в стратегію їх розвитку.
Це перший досвід створення такого огляду російських BI-систем, тому ми сконцентрувалися саме на зборі інформації про вітчизняні системи.
Огляд російських BI-систем проводиться вперше, основним його завданням є не стільки виявлення лідерів та аутсайдерів, скільки збирання максимально повної та достовірної інформації про можливості рішень.
В огляді взяли участь рішення: Visiology, Alpha BI, Форсайт. Аналітична платформа, Модус BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex. , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, МАЯК BI, IQPLATFORM, А-КУБ, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Платформа управління даними, DATAMONITOR, Галактика BI, «Еттон Платформ», Модуль BI
Для аналізу функціоналу та особливостей архітектури російських BI-платформ використовувалися як надані розробниками внутрішні дані, і відкриті джерела інформації – сайти рішень, рекламні і технічні матеріали постачальників.
Аналітики, ґрунтуючись на власному досвіді впровадження BI-систем та основних потреб російських компаній у BI-функціоналі, виділили ряд параметрів, які дозволяють побачити подібності та відмінності рішень, а згодом – і виділити їх слабкі та сильні сторони.
Ось ці параметри
Адміністрація, безпека та архітектура платформи BI – у цій категорії оцінювалася наявність докладного опису можливостей, що забезпечують безпеку платформи, а також функціоналу для адміністрування користувачів та аудиту доступу. Також враховувався сумарний обсяг інформації про архітектуру платформи.
Хмара BI – цей критерій дозволяє оцінити наявність можливості підключення за моделлю Platform as a Service та Analytic Application as a Service для створення, розгортання та управління аналітичними та аналітичними додатками у хмарі на основі даних як у хмарі, так і локально.
Підключення до джерела та прийом даних – критерій враховує можливості, що дозволяють користувачам підключатися до структурованих та неструктурованих даних, що містяться у різних типах платформ зберігання (реляційних та нереляційних) – як локальних, так і у хмарних.
Управління метаданими – враховує наявність опису інструментів, що дозволяють використовувати загальну семантичну модель та метадані. Вони повинні надавати адміністраторам надійний і централізований спосіб пошуку, захоплення, зберігання, повторного використання та публікації метаданих об'єктів, таких як вимірювання, ієрархії, показники, метрики продуктивності або ключові показники ефективності (KPI), а також можуть бути застосовані для створення звітів по об'єктах макета , параметрами і т.д. Також функціонал критерій враховує наявність у адміністраторів можливості просувати визначені бізнес-користувачами дані та метадані в метадані SOR.
Зберігання та завантаження даних – цей критерій дозволяє оцінити можливості платформи для доступу, інтеграції, перетворення та завантаження даних в автономний механізм продуктивності з можливістю індексування даних, управління завантаженням даних та оновлення розкладів. Також враховується наявність функціоналу для розгортання в екстрамережі: чи підтримує платформа робочий процес, аналогічний до гнучкої централізованої ініціалізації BI для зовнішнього клієнта чи доступ громадян до аналітичного контенту в державному секторі.
Підготовка данних – критерій враховує наявність функціоналу для «перетягування» керованої користувачем комбінації даних різних джерел та створення аналітичних моделей, таких як заходи, набори, групи та ієрархії, що визначаються користувачем. Розширені можливості в рамках даного критерію включають можливості семантичного автовиявлення за допомогою машинного навчання, інтелектуального об'єднання та профілювання, генерації ієрархії, розподілу та змішування даних у різних джерелах, включаючи багатоструктурні дані.
Масштабованість та складність моделі даних – параметр оцінює наявність та повноту інформації про механізм вбудованої пам'яті чи архітектуру в базі даних, завдяки яким обробляються великі обсяги даних, складні моделі даних та відбувається оптимізація продуктивності та розгортання великої кількості користувачів.
Розширена аналітика – оцінювалася наявність даних про функціонал, який дозволяє користувачам легко отримувати доступ до розширених автономних аналітичних можливостей за допомогою опцій на основі меню або імпорту та інтеграції розроблених ззовні моделей.
Аналітичні панелі – цей критерій враховує наявність опису функціоналу для створення інтерактивних інформаційних панелей та контенту з візуальним дослідженням та вбудованою розширеною та геопросторовою аналітикою, у тому числі – для використання іншими користувачами.
Інтерактивне візуальне дослідження – оцінюється повнота інформації про функціонал для дослідження даних за допомогою різноманітних опцій візуалізації, які виходять за рамки базових кругових та лінійних діаграм, включаючи теплові та деревоподібні карти, географічні карти, точкові діаграми та інші спеціальні візуальні зображення. Також враховується можливість аналізувати дані та маніпулювати ними, безпосередньо взаємодіючи з їх візуальним поданням, відображаючи їх у вигляді відсотків та груп.
Розширене виявлення даних – в даному критерії оцінювалася наявність функціоналу для автоматичного знаходження, візуалізації та повідомлення важливих визначень, таких як кореляції, винятки, кластери, посилання та прогнози у даних, які мають відношення до користувачів, не вимагаючи від них побудови моделей чи написання алгоритмів. Також враховувалася наявність інформації про можливості для вивчення даних за допомогою візуалізацій, технологій оповідання, пошуку та запитів природною мовою (NLQ).
Функціональність на мобільних пристроях – цей критерій враховує наявність функціоналу для розробки та доставки контенту на мобільні пристрої з метою опублікування або вивчення в інтерактивному режимі. Також оцінюється даних про використання власних можливостей мобільних пристроїв – таких як сенсорний екран, камера та місцезнаходження.
Вбудовування аналітичного контенту – цей критерій враховує наявність інформації про набір розробника програмного забезпечення з API-інтерфейсами та підтримку відкритих стандартів для створення та зміни аналітичного контенту, візуалізацій та додатків, вбудовування їх у бізнес-процес, програму або портал. Ці можливості можуть знаходитися поза програмою, повторно використовуючи аналітичну інфраструктуру, але повинні бути легко і безперешкодно доступні зсередини програми, не змушуючи користувачів перемикатися між системами. Цей параметр також враховує наявність можливостей інтеграції аналітики та BI з архітектурою програми, які дозволяють користувачам вибирати, де в бізнес-процесі має бути вбудована аналітика.
Публікація та співпраця в галузі аналітичного контенту – критерій враховує можливості, які дозволяють користувачам публікувати, розгортати та використовувати аналітичний контент за допомогою різних типів виводу та методів розповсюдження за допомогою пошуку контенту, планування та оповіщень.
Простота використання, візуальна привабливість та інтеграція робочого процесу – цей параметр сумарно оцінює наявність інформації про простоту адміністрування та розгортання платформи, створення контенту, використання та взаємодії з контентом, а також ступінь привабливості продукту. Також враховується ступінь, в якому ці можливості пропонуються в одному безшовному продукті та робочому процесі або кількох продуктах з невеликою інтеграцією.
Присутність в інформаційному просторі, PR – критерій оцінює наявність інформації про вихід нових версій та реалізовані проекти у відкритих джерелах – у ЗМІ, а також у розділі новин на сайті продукту або розробника.
Джерело: habr.com