Всім привіт – з вами п'ятий пост із нашої серії про Quarkus! (До речі, дивіться наш вебінар . Покажемо, як розпочати «з нуля» або перенести готові рішення)
В ми розглянули модернізацію Java-додатків за допомогою підтримуваних Quarkus технологій (CDI та Servlet 3) на прикладі програми helloworld з репозиторію . Сьогодні ми продовжимо тему модернізації та обговоримо питання споживання пам'яті.
Вимірювання продуктивності – це фундаментальна основа практично будь-якої модернізації, а звіти щодо використання пам'яті є важливою частиною процесу аналізу продуктивності. Сьогодні ми розглянемо відповідні вимірювальні інструменти, за допомогою яких можна кількісно оцінити покращення, одержані в результаті модернізації Java-додатків.
Подробиці про вимірювання використання пам'яті можна дізнатися з посібника Quarkus під назвою
А нижче ми просто покажемо, як порівняти дані з використання пам'яті трьома різними типами додатків (JBoss EAP, JAR-пакет і файл), збираючи ці дані в Linux за допомогою утиліт pmap і ps.
JBoss EAP
Запускаємо екземпляр програми JBoss EAP (див. розділ «Розгортаємо helloworld» в ) і потім дивимось його ідентифікатор процесу PID (у нашому прикладі це 7268) за допомогою наступної команди:
$ pgrep -lf jboss
7268 java
Примітка. Опція –a дозволяє отримати повний командний рядок (тобто $ pgrep -af jboss).
Тепер використовуємо PID 7268 у командах ps та pmap.
Ось так:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
І ось так:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
Дивимося RSS і бачимо, що JBoss EAP споживає приблизно 650 МБ пам'яті.
JAR-пакет
Запускаємо JAR-додаток (див. розділ «Запускаємо helloworld, упакований у JAR» в ):
$ java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Знову дивимося PID за допомогою команди pgrep (на цей раз використовуємо описану вище опцію -a):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Запускаємо ps та pmap, щоб виміряти використання пам'яті, але тепер для процесу 6408.
Ось так:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
І ось так:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
Знову дивимося RSS та бачимо, що JAR-пакет споживає приблизно 130 МБ.
Виконуваний файл
Запускаємо нативник (див. розділ «Запускаємо виконуваний нативний файл helloworld» в ):
$ ./target/helloworld-<version>-runner
Знову дивимося його PID:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<version>-runner
І потім використовуємо отриманий ідентифікатор процесу (6948) у командах ps та pmap.
Ось так:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
И вот так:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
Дивимося RSS і бачимо, що файл займає близько 20 МБ пам'яті.
Порівнюємо витрату пам'яті
Отже, ми отримали такі цифри щодо використання пам'яті:
- JBoss EAP - 650 МБ.
- JAR пакет – 130 МБ.
- Виконуваний файл – 20 МБ.
Очевидно, що виконуваний файл займає набагато менше пам'яті.
Підбиваємо підсумки 4 та 5 постів
У цьому та попередньому постах ми розглянули питання модернізації Java-додатків з використанням технологій, що підтримуються в Quarkus (CDI і Servlet 3), а також різні способи розробки, складання та запуску таких додатків. Ми показали, як виконувати збір даних щодо використання пам'яті для оцінки покращень, досягнутих у результаті такої модернізації. Ці статті допомагають зрозуміти, як працює Quarkus і в чому полягає його користь - незалежно від того, чи йдеться про найпростішу програму helloworld з наших прикладів або про набагато більш складні програми з реального життя.
Ми повернемося за два тижні з заключним постом про Quarkus – до зустрічі!
У заключному посту ми покажемо, як об'єднати AMQ Online і Quarkus, щоб побудувати сучасну систему обміну повідомленнями на базі OpenShift з використанням двох нових технологій, пов'язаних з обробкою повідомлень. Читайте по .
Джерело: habr.com