Toolbox для дослідників - випуск перший: самоорганізація та візуалізація даних

Сьогодні ми відкриваємо нову рубрику, в якій розповідатимемо про найбільш популярні та доступні сервіси, бібліотеки та утиліти для студентів, науковців та фахівців.

У першому випуску поговоримо про базові підходи, які допоможуть працювати ефективніше, і відповідні SaaS-сервіси. Ще поділимося інструментами для візуалізації даних.

Toolbox для дослідників - випуск перший: самоорганізація та візуалізація даних
Chris Liverani / Unsplash

Метод «Помідора». Це — техніка керування часом. Вона покликана зробити вашу діяльність продуктивнішою та приємнішою з погляду трудовитрат. Наприкінці вісімдесятих років його сформулював Франческо Чирілло. І ось уже кілька десятків років він консультує компанії та допомагає людям працювати ефективніше. Суть техніки така. На вирішення того чи іншого завдання зі списку справ відводяться фіксовані тимчасові відрізки, що змінюються короткими перервами. Наприклад, 25 хвилин на роботу та 5 хвилин на відпочинок. І так кілька разів або «помідорів» до виконання поставленого завдання (важливо не забувати робити тривалішу перерву на 15-30 хвилин після чотирьох таких циклів поспіль).

Такий підхід дозволяє досягти максимальної концентрації і не забувати про такі необхідні для нашого організму перерви. Звичайно, для такого простого способу організації часу розроблено безліч додатків. Ми підібрали кілька цікавих варіантів:

  • Pomodoro Timer Lite (в Google Play) - таймер без зайвих функцій та реклами.

  • Clockwork Tomato (в Google Play) - Більш «ваговитий» варіант з інтерфейсом, що налаштовується, можливостями для аналізу ходу робіт і синхронізації списків завдань з сервісами на кшталт Dropbox (частково платне).

  • Productivity Challenge Timer (в Google Play) - Суворий додаток, який допоможе змагатися в продуктивності з самим собою (частково платне).

  • Pomotodo (різні платформи) - тут є реалізований список справ та таймер-помідор. Ще — синхронізація даних з різних пристроїв (Mac, iOS, Android, Windows, розширення в Chrome). Частково платне.

GTD. Це підхід, який запропонував Девід Аллен. Його однойменна книга від 2001 року отримала звання «найкращої бізнес-книги десятиліття» за версією Time, а також позитивні відгуки від багатьох видань та десятків тисяч читачів. Основна ідея — перенести всі заплановані справи на «зовнішній носій», щоб звільнити себе від необхідності запам'ятовувати все. Списки завдань слід розбивати на групи: за місцем реалізації – будинок/офіс; за терміновістю - зараз / через тиждень; та за проектами. Для швидкого вивчення GTD є непоганий туторіал.

Як і метод «Помідора», техніка GTD за умовчанням не потребує певних інструментів. Більше того, далеко не всі розробники додатків готові платити за право асоціювати свій продукт з цією методикою. Тому тут має сенс орієнтуватися на ті to-do-менеджери, які здадуться особисто вам найбільш зручними та придатними для вирішення завдань. Ось одні з найпопулярніших додатків: Todoist, Any.do и Завдання (кожен з них пропонує безкоштовну версію та платне використання додаткових функцій).

Майндмеппінг. У тому чи іншому вигляді є свідчення використання графічного методу категоризації інформації ще в 3 столітті зв. е. Сучасні підходи до побудови «ментальних карт» були викладені наприкінці 50-х та на початку 60-х років минулого століття. Програми для майнмепінгу підходять для швидкого опису ідей та простих концепцій. Наведемо кілька прикладів:

  • Мій розум — сервіс для створення ментальних карт у хмарі (користувачу доступні різні шаблони, наприклад, графи або дерева, а також різні форми та кольори елементів, карти можна зберігати як зображення).

  • MindMup SaaS для командної роботи з ментальними картами. Дозволяє додавати на карти зображення, відео та текстові документи. У безкоштовній версії можна зберігати карти до 100 Кбайт (для більш важких є інтеграція з Google Drive) і лише протягом півроку.

  • GoJS mindMap - Приклад рішення на GoJS, JavaScript-бібліотеці для створення графіків і схем. Приклад реалізації на GitHub.

Toolbox для дослідників - випуск перший: самоорганізація та візуалізація даних
Franki Chamaki / Unsplash

візуалізація даних. Продовжуємо тему та рухаємося від сервісів для візуалізації ідей та концепцій у бік складніших завдань: побудови діаграм, графіків функцій та інших. Наводимо приклади інструментів, які можуть бути корисними:

  • JavaScript InfoVis Toolkit - Інструментарій для побудова візуалізацій в інтерактивному форматі. Дозволяє будувати графи, дерева, діаграми та графіки з елементами анімації. Приклади доступні тут. Автор проекту, колишній інженер Uber та співробітник Mapbox (проект із 500 млн користувачів), веде детальну документацію для цього інструмента.

  • Graph.tk - відкритий інструмент для роботи з математичними функціями та проведення символьних обчислень у браузері (ще доступний API).

  • D3.js — JavaScript-бібліотека для візуалізації даних за допомогою об'єктних DOM-моделей у форматі HTML-таблиць, інтерактивних SVG-діаграм та інших. На GitHub ви знайдете базовий гайд и список туторіалів для освоєння базових та просунутих можливостей бібліотеки.

  • TeXample.net - Підтримує систему комп'ютерної верстки TeX. Кросплатформова програма TikZiT дозволяє будувати та редагувати TeX-діаграми за допомогою макропакетів PGF та TikZ. Приклади готових діаграм та графів та форум проекту.

PS Перший випуск нашого toolbox'а ми вирішили почати з достатньо базових інструментів, щоб дати можливість усім бажаючим поринути у тему без особливих складнощів. У наступних випусках ми будемо розглядати інші теми: розповімо про роботу з банками даних, текстових редакторів та інструменти для роботи з джерелами.

Фотоекскурсії лабораторіями Університету ІТМО:

Джерело: habr.com

Додати коментар або відгук