Почався новий рік - саме час будувати плани. Що на нас чекає цього року? До яких новинок та змін потрібно готуватися? Ми склали свій прогноз основних тенденцій та ймовірних змін у сфері ІТ. А наприкінці року цікаво буде згадати і порівняти сьогоднішні очікування та факти, що відбулися.
Автоматизація процесів реагування на інциденти ІБ
У 2020 році ми очікуємо на подальший розвиток автоматизації ІБ-процесів. Насамперед вона торкнеться процесів реагування на ІБ-інциденти. Це буде логічним продовженням тенденції створення Security Operations Center (SOC). У багатьох організаціях вже впроваджено системи збирання та кореляції подій (Security Information and Event Management — SIEM), що є технологічним ядром таких центрів. Тепер ці системи починають обростати додатковою функціональністю.
Наприклад, для автоматизації реагування на інциденти застосовуються рішення класу SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). При їх наскрізної інтеграції з СЗІ в десятки разів прискорюються типові операції, наприклад, розвантаження/завантаження списку скомпрометованих хостів між різними СЗІ.
Безумовно, автоматизувати весь процес реагування неможливо як з технічної точки зору (не у всіх засобів захисту для цього є відповідний API), так і з методологічної (багато операцій вимагають вдумливого осмислення аналітиками), але автоматизація реагування — безумовний тренд ІБ 2019-2020 року .
Захист розробки та розвиток засобів захисту середовищ контейнеризації
Продовжать набирати популярності та технології для захисту середовищ контейнеризації. Це з тим, що у багатьох організаціях клієнтська технологія ведеться на мікросервісної архітектурі, яка постійно змінюється потребує використання накладених засобів захисту, здатних працювати лише на рівні системи контейнеризации. У сукупності з підходом DevSecOps, що набирає популярності, комплексний захист розробки та засобів розробки — одна з головних тенденцій 2020 року.
Великий даних
Останні кілька років Big Data була модною темою – весь бізнес дивився у цей бік, вивчаючи можливості технології. У результаті розпочиналися проекти впровадження озер даних (Data Lake) із використанням Big Data. Проте практична користь від цього найчастіше виявлялася нижчою, ніж очікувалося. Дані потрапляють у озеро неякісні, вони фальсифікуються чи відповідають тим завданням, під які заводилося озеро. І зараз, нарешті, ця проблема стала зрозумілою широким масам.
Можна сказати, що 2020-й стане роком боротьби за чистоту та якість даних за допомогою ІТ-засобів та організаційних заходів. При цьому сфери застосування Big Data розвиватиметься й надалі, а ставлення до технології стане більш практичним. Її впроваджуватимуть і розвиватимуть для вирішення конкретних завдань, а не тому, що це модно.
Взаємодія з клієнтом у рітейлі
Якщо весь 2019 рік рітейл працював над омніканальністю — взаємодіючи з клієнтом різними каналами, роблячи його щасливішим, а себе багатшим, то тепер цей сектор націлений на вибудовування довгострокової стратегії управління клієнтським досвідом (CХ, Customer Expirience).
Галузь переорієнтувалася на пошук гепів між пропонованими продуктами/сервісами та реальними потребами покупців. Компанії готові розвивати невластиві раніше для рітейла послуги та канали комунікації, що веде до оптимізації індексу купівельних зусиль (CES, Customer Effort Score), а в довгостроковій перспективі - до якісної зміни галузі та збільшення LTV покупця.
Розробка
Продовжується розвиток технологій контейнеризації та мікросервісів. Якщо попередні роки були лише окремі проекти із застосуванням цих технологій, нехай і досить гучні, то цього року це стане мейнстримом.
Коли йдеться про високонавантажені життєво важливі системи для бізнесу, то вимоги до безпеки, надійності, експлуатації, гнучкості до змін та прискорення виведення оновлень на ринок все частіше призводитимуть до того, що розробники, експлуатація, фахівці з безпеки, бізнес та QA будуть працювати єдиною командою та в єдиній логіці DevSecOps.
машинне навчання
Масовому впровадженню машинного навчання найчастіше заважають організаційні заходи, які супроводжують процес застосування. Тут і відбуватимуться основні зміни.
Ключовий виклик у технологічному плані — швидка адаптація до даних, що змінюються. Як працювати з моделлю, коли історичні дані застаріли чи з'явився новий тип даних? Скажімо, на завод приїхав новий верстат із новими датчиками, рітейл додав нову товарну категорію тощо. Тому багато зусиль буде докладено до дослідницької роботи в галузі AutoML та роботи з синтетичними даними.
Смартсорсинг
Вже кілька років багато великих організацій рухаються до самостійної розробки рішень, залучаючи підрядників лише у рамках team extention і smartsoursing. Такий підхід, крім відомих сильних сторін, має й недоліки: виконавець відповідає лише за якість фахівців, які оплачуються в логіці T&M, а на боці організації керівна частина команди може відволікатися на інші завдання і не мати якоїсь частини компетенцій. Це знижує ефективність проектів та розмиває відповідальність за результат. Зараз, коли проблеми стали видимими, на цю область чекає трансформація. Поступово команди підрядників розділятимуть, як мінімум, частину відповідальності за підсумковий результат проектів і більше залучатимуться до бізнес-процесів організації.
5G
Весь світ чекає на глобальний запуск мереж п'ятого покоління. Вони забезпечать великі швидкості – до десятків Гбіт/с – і мінімальну затримку передачі сигналу, а також підштовхнуть розвиток IoT та міжмашинного спілкування у всьому його прояві.
У російських містах-мільйонниках новий стандарт стільникового зв'язку планується запустити до 2020 року. За даними Мінкомзв'язку, як мінімум, буде покрито вісім міст Росії. У Москві вже запущено 9 пілотних зон підтримки 5G.
До речі, перші успішні кейси використання технології були ще у 2018 році, коли «Мегафон» та Huawei продемонстрували технологію віддаленого УЗД та генетичного секвенування у мережах 5G. А 2019-го пройшов перший 5G-турнір з кіберспорту — і поки що це єдиний пілотний проект із реальним застосуванням технологій 5G та Cloud Gaming у сфері цифрових розваг. Захід пройшов у рамках трансляції супертурніру з Dota2 The International 2019.
Wi-Fi 6
Новий стандарт Wi-Fi 6 відчутно збільшує густину підключень, тобто кожна точка доступу зможе підтримувати більше абонентів. Це особливо важливо для організації бездротового доступу у великих торгових центрах, аеропортах та містах загалом. Однак у Росії попит на Wi-Fi 6 формуватиметься повільніше, ніж за кордоном, оскільки рішення на базі Wi-Fi 6 переважно проектують іноземні вендори з далеким горизонтом планування. Можлива перешкода для впровадження нового стандарту – відсутність очевидної переваги для фізичних осіб та деяких сегментів бізнесу. Однак без Wi-Fi 6 не обійтися при реалізації концепцій Smart City та IIoT. Відчутний результат переходу на новий стандарт буде помітний лише якщо всі пристрої мережі підтримуватимуть Wi-Fi 6 – розвиток цього процесу ми очікуємо у 2020 році.
Інфраструктура як код
"Інфраструктура як код", яку іноді називають "програмованою інфраструктурою", - це модель, за якою процес налаштування інфраструктури аналогічний процесу програмування ПЗ. По суті, вона започаткувала усунення кордонів між написанням додатків та створенням середовищ для цих додатків. Програми можуть містити скрипти, які створюють власні віртуальна машина та керують ними. Це основа хмарних обчислень та невід'ємна частина DevOps.
"Інфраструктура як код" дозволяє керувати віртуальними машинами на програмному рівні. Це виключає необхідність ручного налаштування та оновлень для окремих компонентів обладнання.
Інфраструктура стає надзвичайно еластичною, тобто відтворюваною та масштабованою. Один оператор, використовуючи однаковий набір коду, може виконувати розгортання та керування як однією, так і тисячею машин. Серед переваг підходу — швидкість, економічність та зменшення ризиків.
Розумне все
Інженерні системи і гаджети наділяються «розумом», а потім починають аналізувати дані, що надходять ззовні. Розумний тостер, розумне відеоспостереження, розумні каски для підприємств лише деякі приклади покращених предметів. Такий підхід підвищує контрольованість та ефективність пристроїв та дозволяє створювати екосистеми машин та речей з офлайн-світу, які можуть спілкуватися онлайн як між собою, так і зі своїм власником.
Джерело: habr.com
