30 - 31 березня, SIBUR CHALLENGE у Нижньому Новгороді

Всім привіт!

Вже за кілька тижнів, 30-31 березня, ми проведемо в Нижньому Новгороді хакатонприсвячений аналізу даних. Відбір команд триватиме до 30 березня, завдання треба буде вирішувати не абстрактні, а цілком живі — ми надамо реальні дані компанії для цього.

Ось спеціальності, представники яких зможуть взяти участь:

• Інженер даних
• Архітектор даних
• Вчений з даних
• архітектор рішень
• Front-end розробник
• Back-end розробник
• UX / UI Designer
• Власник продукту
• Майстер Scrum

Докладніше про завдання та етапи — під катом.

Перший етап вже йде прямо зараз, з 1 по 30 березня, це безкоштовний освітній онлайн-курс, після реєстрації ви отримаєте посилання на завдання, можна буде накопичувати бали та у процесі знайомитися з іншими учасниками, якщо ви ще не обрали собі команду. Так, вибрати команду важливо, тому що беруть участь саме команди (від 2 до 5 осіб у кожній).

Освітню програму ми розробляли разом із фахівцями AI Today, завдання вже доступні у телеграм-боті @siburchallenge_bot. До речі, в боті ж можна і перевірити свій актуальний баланс бонусних балів (їх потім можна обміняти на корисний мерч, додаткові фічі (на кшталт додаткової менторської години), або взяти участь в аукціоні на суперприз.

Бали видають за реєстрацію на самому хакатоні (раніше зареєструвався = отримав більше балів), за проходження всієї програми, за залишені дані та багато іншого.

Повний список

• До 500 — за реєстрацію на сайті хакатону (що раніше дата реєстрації, то більше балів).
• До 500 - за реєстрацію команди (у такій же залежності від дати).
• 100 - за подання в чаті учасників #siburchallenge та відставлену про себе інформацію.
• 100 - за відправку резюме.
• 100 – за кожну правильну відповідь після відеоуроків, а у разі успішного проходження (75% правильних відповідей) усієї освітньої програми – додаткові бали.
• 100 - за проходження першого уроку в боті.
• До 1500 - за проходження всієї програми (не менше 75% правильних відповідей) до певної дати: чим раніше, тим більше балів.
• 500 - за участь у реферальній програмі.
• До 300 - за анонси та відгуки в соцмережах.
• До 500 – за відвідування додаткових заходів перед хакатоном.
• 100 - за зворотний зв'язок.
• 200 - за знайдений баг або помилку.

Другий етап, 29 березня, мітап. Тут уже можна буде приєднатися до потрібної команди, якщо ви цього ще не зробили. Спілкування із представниками компанії (підрозділи з IT, HR, бізнесу).

Третій етап, до 30 березня, відбір команд. Якщо на перших двох етапах ви так і не приєдналися до команд, то це останній шанс. Або формуєте команду самі, або приєднуєтеся до наявного профілю. Тут же буде низка активностей, за які даватимуть бали — треба набрати необхідну кількість.

Четвертий етап, 30-31 березня, сам хакатон. Тут вашій команді потрібно буде розробити рішення для завдання. Консультуватися з нашими експертами у процесі можна.

До речі, про експертів

• Гліб Івашкевич / AI Today
  Deep Learning Expert. Керівник напряму Data Science AI Today. Ментор програми Y-Data.
• Анастасія Макеєнок / ex-Microsoft
  Незалежний експерт зі стартапам та інноваціям. Екс-глава напряму зі стартапам та академічним взаємодіям у представництві Microsoft у Росії та Східній Європі. Консультує стартапи з маркетингу та бізнес девелопменту.
• Сергій Мартинов / Brainex
  Лідер команди розробників Brainex та партнер венчурної компанії NP Capital. В інтернет-бізнесі понад 15 років, у минулому керівник таких проектів, як Gosuslugi.ru та Пошта Mail.Ru.
• Ілля Корольов / ФРІІ
  Керуючий портфелем ФРІІ. Інвестиційний портфель - 850+ мільйонів рублів, 18 компаній зі сфер LegalTech, AR/VR та MarTech та Consumer Internet.
• Павло Доронін / AI Community
  AI Community founder. Засновник AI Community та лабораторії з цифрової трансформації AI Today.
• Олексій Павлюков / Esporo
  Go-євангеліст у компанії Esporo. Full-stack-розробник. Працює над створенням веб-сервісів та систем машинного навчання в галузях аналізу текстів, документів та зображень.
• Микола Кугаєвський / it52.info
  Засновник та розробник афіші нижчеміських мітапів it52.info. Незалежний розробник. Працював у компаніях Яндекс.Гроші та iFree. Любить ruby, стежить за розвитком фронтенд-технологій.
• Олександр Крот / СІБУР
  Керівник проектів із аналізу даних компанії СІБУР. Працював у ЦА Ощадбанку, де відповідав за використання продуктів на основі аналізу даних та машинного навчання.
• Сергій Білоусов / Intel
  R&D Machine Learning Engineer в Intel. Більше 8 років досвіду роботи в галузі комп'ютерного зору та машинного навчання. Брав участь у розробці таких відкритих бібліотек CV/ML, як OpenCV, OpenVINO.

І про завдання

По-перше, буде завдання щодо розподілу путівок. У великій організації це ще біг-дата з купою параметрів.

З нашого боку:

1. Датасет 19 000 заявок співробітників на надання путівок з аналітиками за стажем роботи, нагородами та персональними даними для отримання пільг, номерний фонд санаторію, критерії для нагородження співробітників путівками.
2. Бізнес-оунер процесу, який все підкаже та покаже.

З вашого боку:
Комплексне рішення, яке дозволить спеціалісту з трудових рішень оперативно приймати рішення щодо розподілу цих путівок за співробітниками, які подали заявки на видачу путівок, пропонувати варіанти вирішення розподілу путівок по підприємствах та номерному фонду.

Рішення має складатися із двох частин:

1. Алгоритм з урахуванням аналізу даних.
2. Інтерфейс з візуалізацією даних та результатів роботи алгоритму та будь-яких додаткових даних.

По-друге, завдання про радника на виробництві бутадієну (про це ми трохи писали тут).

Паролі та явки

Місце проведення: Нижній Новгород, вул. Іллінська, 46, готель «Корт'ярд Марріотт Нижній Новгород Центр».

Сторінка заходу та реєстрації.

Якщо хотіли спробувати себе в аналізі даних на великому виробництві, приходьте. А ще у нас є багато вакансій у Нижньому Новгороді.

Джерело: habr.com