Facebook використовує ІІ-систему для складання карти щільності населення Землі

Компанія Facebook неодноразово анонсувала масштабні проекти, серед яких особливе місце займає спроба формування карти щільності населення нашої планети з використанням технологій штучного інтелекту. Перші згадки цього проекту було зроблено ще у 2016 році, коли компанія займалася створенням карток для 22 держав. За минулий час проект суттєво розширився, внаслідок чого було сформовано мапу більшої частини Африки.

Розробники говорять про те, що складання подібних карт – це непростий процес, навіть незважаючи на наявність супутників, здатних робити високоточні знімки. Коли йдеться про масштаби всієї планети, обробка та вивчення одержуваних даних забирає багато часу. Прискорити виконання поставлених завдань може ІІ-система, яка раніше застосовувалася фахівцями Facebook при реалізації картографічного проекту Open Street Map. Вона застосовується для розпізнавання будівель на знімках, отриманих із супутників, а також для виключення територій, на яких відсутні споруди.

Facebook використовує ІІ-систему для складання карти щільності населення Землі

Інженери Facebook говорять про те, що кошти, що застосовуються в даний час, функціонують швидше і точніше в порівнянні з інструментами, що використовуються в 2016 році, коли проект тільки зароджувався. Для складання повноцінної карти Африки всю її територію було розбито на 11,5 млрд знімків з роздільною здатністю 64 × 64 пікселя, кожен з яких був детально оброблений.

У найближчі кілька місяців Facebook планує відкрити безкоштовний доступ до отриманих карток. У компанії говорять про те, що виконана робота відіграє важливу роль, оскільки карти щільності населення виявляться корисними при організації рятувальних операцій у разі виникнення лих, для проведення вакцинації населення та інших випадків. Фахівці зазначають, що реалізація проекту може принести комерційну вигоду компанії. Ще в 2016 році проект розглядався як інструмент, який, зрештою, дозволить підключити до мережі Інтернет нових користувачів. Виконати це завдання буде простіше, якщо компанія знатиме, де саме мешкають потенційні клієнти.




Джерело: 3dnews.ru

Додати коментар або відгук