Facebook AI Research стверджує, що створила систему машинного навчання, яка дає змогу уникнути ідентифікації людей у відео. Такі стартапи, як і низка попередніх, вже створювали подібні технології для фотографій, але вперше технологія дозволяє працювати з відео. У перших випробуваннях метод зміг порушити роботу сучасних систем розпізнавання осіб, заснованих на тому ж машинному навчанні.
ІІ для автоматичної модифікації відео вимагає додаткового навчання під конкретне відео. Алгоритм замінює обличчя людина на дещо спотворену версію, щоб утруднити ідентифікацію за допомогою технологій розпізнавання осіб. Як це працює – можна побачити .
«Розпізнавання осіб може призвести до втрати конфіденційності, а технологія заміни осіб може бути використана для створення відео, що вводять в оману, — повідомляється в документі, який пояснює підхід. — Нещодавні світові події, пов'язані з прогресом та зловживанням технологією розпізнавання осіб, викликають необхідність розуміння методів, які успішно справляються з деідентифікацією. Наш метод поки що єдиний, який підходить для відео, включаючи трансляції, і забезпечує якість, яка набагато перевершує описані в літературі методи».
Підхід Facebook об'єднує змагальний автокодувальник з нейромережею. У рамках навчання дослідники намагалися обдурити нейромережі, натреновані на розпізнавання облич - про це VentureBeat повідомив по телефону інженер-дослідник Facebook AI та професор Тель-Авівського університету Ліор Вольф (Lior Wolf).
"Таким чином, автокодувальник намагається ускладнити життя нейромережі, натренованої на розпізнавання осіб, і це насправді універсальний метод, який також можна використовувати, якщо необхідно розробити метод маскування мови або онлайн-поведінки або будь-якого іншого типу інформації, яку необхідно видалити", - зазначив він.
ІІ використовує архітектуру кодувальника-декодера, генерує спотворені та неспотворені зображення обличчя людини, які потім можна вбудувати у відео. Наразі Facebook не має планів щодо застосування цієї технології в будь-якому своєму додатку — про це представник соціальної мережі заявив у бесіді VentureBeat. Але такі методи можуть забезпечити створення матеріалів, які залишаються впізнаваними для людей, але не систем штучного інтелекту.
Facebook наразі зіткнулася з позовом у розмірі $35 млрд, пов'язаним із питанням автоматичного розпізнавання осіб у цій соціальній мережі.
Джерело: 3dnews.ru