Стародавні єгиптяни зналися на вивісекції і могли навпомацки відрізнити печінку від нирки. Пелена з ранку до вечора мумії і займаючись лікуванням (від трепанації до видалення пухлин), мимоволі навчишся розбиратися в анатомії.
Багатство анатомічних подробиць з лишком компенсувалося плутаниною з розумінням функції органів. Жерці, лікарі та простий народ сміливо поміщали розум у серці, а мозку відводили роль виробника слизу для носа.
Через 4 тис. років важко дозволити собі сміятися над феллахами і фараонами — наші комп'ютери та алгоритми збору даних виглядають крутішими, ніж папірусні сувої, а мозок так само загадково робить не зрозумій що.
Ось і в цій статті передбачалося розповісти про те, що алгоритми розпізнавання емоцій досягли швидкості дзеркальних нейронів в інтерпретації сигналів співрозмовника, як з'ясувалося, що нервові клітини стали не тим, чим здаються.
Помилки прийняття рішень
У дитинстві дитина стежить за особами батьків і вчиться відтворювати посмішку, гнів, самовдоволення та інші емоції, щоб упродовж усього життя в різних ситуаціях посміхатися, хмуритися, гніватися саме так, як це робили його близькі.
Багато дослідників вважають, що імітація емоцій будується системою дзеркальних нейронів. Проте деякі вчені висловлюють скептицизм щодо цієї теорії: ми ще розуміємо функції всіх клітин мозку.
Модель роботи мозку стоїть на хиткій ґрунті гіпотез. Сумніватися не доводиться тільки в одному: «прошивка» сірої речовини від народження містить фічі та баги, або, що точніше, особливості, що впливають на поведінку.
Дзеркальні або інші нейрони відповідають за імітаційну відповідь, ця система працює лише на базовому рівні розпізнавання найпростіших намірів та дій. Цього достатньо для дитини, але страшенно мало для дорослої людини.
Ми знаємо, що емоції багато в чому залежать від набутого досвіду взаємодії людини з її рідною культурою. Ніхто не вважатиме вас психопатом, якщо серед веселих людей ви будете посміхатися, відчуваючи біль, оскільки у дорослому житті емоції використовуються як засіб для адаптації до умов існування.
Ми не знаємо, що насправді думає інша людина. Будувати припущення легко: він усміхається, значить йому весело. Розум має вроджену властивість зводити повітряні замки несуперечливих картин того, що відбувається.
Варто тільки спробувати визначити, наскільки наявні припущення відповідають істині, як хибний ґрунт гіпотез почне рухатися: посмішка — смуток, похмурість — щастя, тремтіння повік — задоволення.
Німецький психіатр Франц Карл Мюллер-Лайєр у 1889 р. показав геометрично-оптичну ілюзію, пов'язану зі спотворенням сприйняття ліній та фігур. Ілюзія у тому, що відрізок, обрамлений наконечниками, зверненими назовні, здається коротше відрізка, обрамленого «хвостиками». Насправді ж довжина обох відрізків однакова.
Психіатр також звернув увагу на те, що споглядач ілюзії, навіть вимірявши лінії та вислухавши пояснення неврологічного підґрунтя сприйняття зображення, продовжує вважати одну лінію коротшою за іншу. Цікаво також, що ця ілюзія не для всіх виглядає однаково — менш сприйнятливі до неї люди.
Психолог Даніель Канеман , що наш повільний аналітичний розум розпізнає підступ Мюллера-Лайєра, але друга частина розуму, що відповідає за когнітивний рефлекс, автоматично і майже миттєво спрацьовує у відповідь на подразник, що виникає, і виносить помилкові судження.
Когнітивна помилка – не просто помилка. Можна зрозуміти і визнати, що при розгляді оптичної ілюзії очам не можна довіряти, але спілкування з реальними людьми подібно до подорожі заплутаним лабіринтом.
Ще в 1906 р. соціолог Вільям Самнер проголошував універсальність природного відбору та боротьби за існування, переносячи принципи існування тварин на людське суспільство. На його думку, об'єднані у групи люди піднімають свою власну групу, відмовляючись аналізувати факти, що загрожують цілісності спільноти.
Психолог Річард Нісбетт в "Telling more than we can know: Verbal reports on mental processes" демонструє небажання людей вірити статистичним та іншим загальноприйнятим даним, які не узгоджуються з існуючими переконаннями.
Магія великих чисел
Подивіться це відео та простежте, як змінюється вираз обличчя актора.
Розум швидко «навішує ярлики» і висловлює припущення в умовах недостатності даних, що веде до парадоксальних ефектів, добре помітних на прикладі досвіду, проведеного режисером Левом Кулішовим.
У 1929 році він зняв крупним планом актора, наповнену супом тарілку, дитину в труні, молоду дівчину на дивані. Потім плівку з планом актора розрізали на три частини та склеїли окремо з кадрами, на яких показані тарілка із супом, дитина та дівчина.
Незалежно один від одного глядачі приходять до висновку, що на першому фрагменті герой хоче їсти, на другому — засмучений смертю дитини, на третьому — зачарований дівчиною, що лежить на дивані.
Насправді ж вираз обличчя актора завжди не змінюється.
А якби ви побачили сотню кадрів, підступ був би розкритий?
Грунтуючись на даних про статистичну достовірність істинності невербальної поведінки у великих групах людей, психолог Пол Екман комплексний інструмент для об'єктивного виміру рухів особи - "систему кодування лицьових рухів".
Він дотримується думки, що штучні нейронні мережі можуть бути використані для автоматичного аналізу виразів обличчя людей. Незважаючи на серйозну критику (розроблена Екманом програма для служби безпеки аеропорту контрольованих випробувань), зерно здорового глузду в цих міркуваннях є.
Дивлячись на одну усміхнену людину можна припустити, що вона обманює, і насправді задумав недобре. Але якщо ви (або камера) бачите сотню усміхнених людей, то, швидше за все, більшості з них справді весело – наприклад, вони дивляться виступ запального стендап-коміка.
На прикладі великих чисел не так важливо, що деякі люди вміють настільки вправно маніпулювати емоціями, що навіть професор Екман буде обдурений. Висловлюючись словами експерта з ризиків Нассима Талеба, антикрихкість системи значно зростає, коли суб'єктом спостереження стає холодна об'єктивна камера.
Так, ми не знаємо, як розпізнати брехню по обличчю — зі штучним інтелектом чи без нього. Але ми чудово розуміємо, як визначити рівень щастя для сотні та більше людей.
Розпізнавання емоцій для бізнесу
Найбільш простий спосіб визначення емоцій із зображенням обличчя заснований на класифікації ключових точок, координати яких можна отримати, використовуючи різні алгоритми. Зазвичай розмічають кілька десятків крапок, прив'язуючи їх до положення брів, очей, губ, носа, щелепи, що дозволяє захопити міміку.
Оцінка емоційного фону з використанням машинних алгоритмів вже зараз допомагає рітейлерам максимально інтегрувати онлайн у офлайн. Технологія дозволяє оцінити ефективність рекламних та маркетингових кампаній, визначити якість обслуговування покупців та сервісу, а також виявити аномальну поведінку людей.
За допомогою алгоритмів можна відстежувати емоційний стан співробітників в офісі (офіс з сумними людьми — це офіс слабкої мотивації, зневіри та тліну) та «індекс щастя» співробітників та клієнтів на вході та виході.
Альфа-Банк у кількох відділеннях пілотний проект із аналізу емоцій клієнтів у режимі реального часу. Алгоритми будують інтегральний показник задоволеності клієнтів, виявляють тренди зміни емоційного сприйняття відвідин відділення, дають загальну оцінку візиту.
У Microsoft про тестування системи для аналізу емоційного стану глядачів у кінотеатрі (об'єктивна оцінка якості фільму в режимі реального часу), а також визначення переможця в номінації «Приз глядацьких симпатій» на конкурсі Imagine Cup (перемогу отримала команда, на виступ якої глядачі реагували найбільш позитивно) .
Все перелічене вище — лише початок зовсім нової епохи. В Університеті штату Північна Кароліна під час проходження освітніх курсів особи студентів знімала камеру, відео з якої система комп'ютерного зору, що розпізнає емоції На основі отриманих даних викладачі модифікували стратегію навчання.
У навчальному процесі взагалі недостатньо уваги приділяється оцінці емоцій. Адже можна оцінювати якість викладання, залучення учня, виявляти негативні емоції, і на основі отриманої інформації планувати освітній процес.
Face Recognition Ivideon: демографія та емоції
Тепер і в нашій системі з'явився звіт щодо емоцій.
На картках подій детекції осіб з'явилося окреме поле «Емоція», а на вкладці «Звіти» у розділі «Особи» доступний новий тип звітів — щогодини та дні:
Є можливість вивантажити вихідні дані всіх детекцій та на їх основі сформувати власні звіти.
Донедавна всі системи розпізнавання емоцій діяли лише на рівні експериментальних проектів, які тестувалися з обережністю. Вартість таких пілотів була дуже високою.
Ми хочемо зробити аналітику частиною звичного світу сервісів та пристроїв, тому з сьогоднішнього дня «емоції» доступні всім клієнтам Ivideon. Ми не запроваджуємо спеціальний тарифний план, не надаємо спеціальних камер та всіляко нівелюємо всі можливі бар'єри. Тарифи залишаються незмінними, підключити аналіз емоцій разом із розпізнаванням осіб може кожен за 1 руб. в місяць.
Сервіс представлений у користувача. А на ми зібрали ще більше цікавих фактів щодо системи розпізнавання осіб Ivideon.
Джерело: habr.com