компанія Google
Аналіз із використанням методів диференціальної приватності дає можливість організаціям проводити аналітичні вибірки зі статистичних БД, не дозволяючи розділити дані та виділити із загальної інформації параметри конкретних осіб. Наприклад, для виявлення відмінностей у догляді за хворими, дослідникам можна надати інформацію, що дозволяє порівняти середню кількість часу перебування пацієнтів у лікарнях, але при цьому зберігає конфіденційність пацієнтів та не допускає виділення відомостей про них.
Запропонована бібліотека включає в себе реалізацію декількох алгоритмів для формування агрегованої статистики на основі наборів числових даних, що включають конфіденційні відомості. Для перевірки коректності роботи алгоритмів надається
Бібліотека використовує модульну архітектуру, що дозволяє розширювати наявну функціональність та додавати додаткові механізми, агрегатні функції та засоби керування рівнем конфіденційності.
На базі бібліотеки для СУБД PostgreSQL 11
Джерело: opennet.ru