Думаємо, що вам відомо про існування корисного продукту Intel під назвою (OpenVINO) toolkit - набору бібліотек, засобів оптимізації та інформаційних ресурсів для розробки ПЗ, що використовує машинний зір та Deep Learning. Також напевно ви в курсі, що найкращий спосіб вивчити будь-який інструмент спробувати зробити з його допомогою що-небудь з нуля. Якщо обидві тези не викликають у вас заперечень, то ви морально готові взяти участь в OpenVINO хакатоні, який Intel проводить у Нижньому Новгороді з 30 листопада по 1 грудня.
А Нижній Новгород, до речі, знаходиться менш ніж за 4 години «Ластівкою» від Москви. Це ще один аргумент на користь.
До участі в хакатоні запрошуються всі бажаючі, які мають хоча б якийсь досвід програмування на С або Python. можна одразу цілою командою, а можна й поодиноко — цікаво буде всім.
До розробки приймаються будь-які ідеї. Завдання команд учасників – запропонувати використання алгоритмів комп'ютерного зору з урахуванням нейронних мереж на вирішення однієї чи кількох прикладних завдань. Крім ідеї, потрібно продемонструвати прототип рішення або його частини з використанням програмного продукту Intel OpenVINO toolkit, а також оцінити трудомісткості реалізації та розгортання.
Приклади напрямків та темБезпека
- Детектування аномалій поведінки людей: агресивні рухи, блукання (тривалість присутності людини на сцені викликає підозру), падіння (потрібна медична допомога).
- Допомога на дорозі: контроль стану водія, аналіз дорожньої обстановки, передбачення аварійних ситуацій з метою їх запобігання, детектування та розпізнавання номерних знаків.
Роздрібна торгівля та розваги
- Обчислювальна фотографія. Використання згорткових нейронних мереж для покращення якості зображень / постобробки. Інтеграція deep learning рішень із веб-сервісами (чат боти, Web GUI).
- Рекомендаційні та адаптивні системи на основі передбачень статі, віку, емоцій та інших атрибутів користувача.
- Розпізнавання відвідувачів, трекінг у приміщенні, аналіз часу перебування та зон відвідування.
- Оцінка пози людини: спортивний тренер, 2D та 3D скелетна анімація, управління жестами.
Промисловий
- Розумні фабрики та підприємства: контроль безпеки на виробництві (залишені інструменти, заборонені для відвідування території), автоматизація процесів, детектування аномалій.
- Deep learning для дому: охоронні системи, допоміжні прилади
- Сільське господарство: детектування шкідників, хвороб рослин.
Кожній команді на час хакатону буде надано плату Raspberry Pi 3 та апаратний прискорювач . На робочі ноутбуки рекомендується заздалегідь встановити та й перевірити його роботу.
Переможці хакатона отримають грошові призи: за 1 місце – 100 000 рублів, за 2 місце – 50 000, за 3 місце – 30 000 рублів.
Отже, зустрічаємося вранці 30 листопада в Нижньому Новгороді за адресою вул. Почаїнська, будинок 17 корпус 1. Приходьте і приїжджайте в гості!
Джерело: habr.com