Штучний інтелект та складність людського мозку

Доброго часу, Хабр. Представляю Вашій увазі переклад статті:"Artificial intelligence X human brain complexity" автора Andre Lisboa.

  • Чи технологічні досягнення в галузі машинного навчання та штучного інтелекту становитимуть серйозну загрозу для роботи перекладачів?
  • Чи будуть лінгвісти-перекладачі замінені комп'ютерами?
  • Як перекладачі можуть адаптуватися до цих змін?
  • Чи досягне комп'ютерний переклад 100% точності протягом наступного десятиліття?


Це питання, які, напевно, сьогодні спадають на думку мільйонам перекладачів. Насправді, не тільки їм, а й сотням інших експертів, які скоро втратять роботу, якщо не знайдуть способи адаптуватись до цього нового життя. Прикладом того, як технологія захоплює людські робочі місця, представляють безпілотні автомобілі, які таємно тестувалися компанією Google протягом року, випущені на вулиці в 2019 році, на огляд здивованої публіці, немовби це було в науково-фантастичному Голлівудському фільмі.

«Мистецтво наслідує життя чи життя наслідує мистецтво?»

Оскар Уайльд в есе 1889 року «Занепад мистецтва брехні» пише, що «життя наслідує мистецтво набагато більше, ніж мистецтво життя». У фільмі «Я, робот» у 2035 році високоінтелектуальні машини займають державні посади по всьому світу, дотримуючись трьох законів робототехніки. Незважаючи на важку історію з робототехнікою, детектив Дель Спунер (Вілл Сміт) розслідує ймовірне самогубство засновника US Robotics Альфреда Леннінга (Джеймс Кромвель) і вважає, що людиноподібний робот (Алан Тудик) вбив його. За допомогою робота-експерта (Бріджит Мойнахан) Спунер виявляє змову, яка може поневолити людську расу. Звучить дивно, навіть швидше за неможливо, але це не так. Пам'ятаєте фільм «Зоряний шлях»? Ймовірно, речі із «Зоряного шляху» скоро з'являться і в нашому світі. І хоча люди все ще чекають надсвітлових двигунів і телепортів, деякі технології, показані в шоу як дико футуристичні, тепер доступні. Ось деякі приклади ідей, які на момент виходу фільму здавалися фантастичними.

Стільникові телефони: коли стаціонарні телефони закріплювалися на стінах, це здавалося класною футуристичною ідеєю.

Планшети: їх версіями були PADD, які були планшетні пристрої, прилад використовувався для читання звітів, книг та іншої інформації, включаючи плани поверхів та діагностику.

Віртуальні помічники: екіпаж «Ентерпрайза» вмів розмовляти «з повітрям», команда могла ставити запитання комп'ютеру і отримувати відповідь. Сьогодні більшість людей користуються такою функцією на телефонах за допомогою Google Assistant та Siri від Apple.

Відеодзвінки: «Зоряний шлях» будувався на технологіях, які набагато випереджають той час. Skype і Facetime з функцією відеодзвінка здаються чимось повсякденним, але на момент виходу фільму про таке могли лише мріяти.

Дивно, чи не так?

Тепер повернімося до проблеми перекладачів.

Чи технологічні досягнення в галузі машинного навчання та штучного інтелекту становитимуть серйозну загрозу для роботи перекладачів?

Не сказати, що це загроза, але це вже змінило, як професійні перекладачі працюють. Багато компаній вимагають використання CAT-програм (Computer-Aided Translation), таких як Trados, наприклад, і більшість перекладачів у наш час використовують ці програми для забезпечення швидких, послідовних та точних перекладів, включаючи перевірку якості для отримання найвищого показника. Недоліком є ​​те, що контекстні відповідності, PerfectMatch та інші аспекти можуть скоротити кількість слів, які перекладаються без CAT-програм, що передбачає нижчі ставки для перекладача, враховуючи, що комп'ютер зробив деяку частину роботи самостійно. Але не можна заперечувати, що ці інструменти надзвичайно корисні як для перекладачів, так і для таких агентств.

Чи будуть лінгвісти-перекладачі замінені комп'ютерами?

Почнемо з того, що комп'ютери «намагаються» імітувати людський мозок!

Людський мозок - найскладніша структура у Всесвіті. Не буде перебільшенням сказати, що мозок – це вражаючий орган. Жоден інший мозок у тваринному царстві не здатний породити таку «Вищу Свідомість», яка асоціюється з людською винахідливістю, здатністю планувати і писати вірші. Проте, у людському мозку більше таємниць, ніж у найменш досліджених областях океану. Генеральний директор One Hour Translation Офер Шошан сказав, що протягом одного-трьох років перекладачі Neural Machine Technology (NMT) виконуватимуть більше 50% роботи, що обробляється ринком у розмірі 40 мільярдів доларів. Слова директора різко контрастують із висловом, що часто повторюється, про те, що в найближчому майбутньому штучний інтелект насамперед посилюватиме, а не замінюватиме людський фактор. Справа в тому, що мови є надзвичайно складними. Навіть професійний досвідчений перекладач боротиметься, щоб насправді знати, як перекласти ті чи інші слова. Чому? Тому що контекст важливий. Замість того, щоб бути заміненими комп'ютерами, перекладачі будуть більше схожі на копірайтерів, оскільки завершують роботу, яку виконують машини, використовуючи судження для надання тексту душі за допомогою підбору правильних слів.

Як перекладачі можуть адаптуватися до цих змін?

Насамперед, подивіться правді в очі! Перекладачі, які не згодні з тим, що ці зміни залишаться позаду і стануть видами динозаврів, що вимирають, і ніхто не хоче бути динозавром, вірно? Деякі експерти вважають, що півмільйона людей-перекладачів та 21 тисяча агенцій скоро можуть втратити роботу. Тоді що робити, щоб зберегти роботу в безпеці?

Не чиніть опір! Технологія створена для нашого власного зиску, щоб полегшити життя. Якщо Ви не знаєте, як використовувати CAT-програми, створювати бази термінів, запускати QA (Quality Assurance) та інші технології, поспішайте! Ніколи не пізно вчитися. Ці неймовірні машини призначені для допомоги. Вони завжди будуть потребувати досвідченого перекладача. На YouTube є багато відеороликів, в яких розповідається, як їх використовувати, деякі з них безкоштовні. Не будьте "олдами"! Продовжуйте шукати нові технології, інструменти, програмне забезпечення… читайте статті про інновації, постійно просуйте власний бренд, проходьте онлайн-курси на будь-які теми, які можуть підійти. Якщо Ви хочете спеціалізуватись на маркетингових перекладах, наприклад, візьміть курс Google Adwords (нині Ads). Пам'ятайте, що новий переклад це новий досвід. Деякі досвідчені перекладачі вірять, що знають усі, і це невірна та самовпевнена думка.

Чи досягне комп'ютерний переклад 100% точності протягом наступного десятиліття?

Враховуючи складність людського мозку, ви вірите, що комп'ютери зможуть досягти такого самого рівня? У цьому немає сумнівів. Пам'ятаєте "Зоряний Шлях"? "Я робот"? "Джетсони"? Припустимо, Ви живете в епоху середньовіччя, Ви повірили б, якби Вам сказали, що в майбутньому люди зможуть подорожувати на Місяць? Подумайте про це!

Ну що, яким буде наше нове десятиліття?

Джерело: habr.com

Додати коментар або відгук