У Сіднеї 86 зустріч JPEG. Серед інших заходів Комітет JPEG випустив (CfE), який спрямований на розробників. Річ у тому, що рік тому фахівці комітету розпочали дослідження щодо використання ІІ для кодування зображень. Їм, зокрема, треба було довести переваги нейромереж перед традиційними методами.
В рамках ініціативи JPEG AI передбачається підвищити ефективність стиснення зображень, проте зворотною стороною є необхідність навчання нейромереж на великих обсягах даних. Заклик до доказів (CfE) опублікували за підсумками зустрічі разом із IEEE ICIP 2020.
Крім цього, у рамках системи JPEG Pleno йде робота з інтеграції різних форм пленоптичного контенту в єдину структуру для обробки його у безшовному режимі. Ця технологія заснована на векторному полі світлових променів, що створюється, тоді як класичні об'єктиви використовують ефект розподілу освітленості в площині дійсного зображення.
На думку Комітету JPEG, для покращення показників JPEG Pleno потрібно додати хмарну обробку таких зображень, що прискорить процес та покращить кінцевий результат. Адже стандарт JPEG вже налічує чимало років, а технології розвиваються, тож слід покращувати те, що вже є.
Поки що не повідомляється, коли використання нейромереж для кодування зображень та хмарна обробка стануть галузевими стандартами, проте перші кроки в цьому напрямі вже зроблено.
Джерело: 3dnews.ru