Окрім Мура, хто ще формулював закони масштабування обчислювальних систем.

Говоримо про два правила, які також починають втрачати актуальність.

Окрім Мура, хто ще формулював закони масштабування обчислювальних систем.
/ фото Лора Оккель Unsplash

Закон Мура було сформульовано понад п'ятдесят років тому. Протягом цього часу він здебільшого залишався справедливим. Навіть сьогодні при переході від одного техпроцесу до іншого густина транзисторів на кристалі збільшується приблизно вдвічі. Але є проблема – швидкість розробки нових техпроцесів уповільнюється.

Наприклад, Intel тривалий час відкладали масове виробництво своїх 10-нанометрових процесорів Ice Lake. Хоча ІТ-гігант почне постачати пристрої наступного місяця, анонс архітектури відбувся близько двох з половиною років назад. Також у серпні минулого року виробник інтегральних схем GlobalFoundries, який працював із AMD, припинив розробку 7-нм техпроцесів (докладніше про причини цього рішення ми розповідали у нашому блозі на Хабре).

журналісти и керівники великих ІТ-компаній вже не перший рік пророкують смерть закону Мура. Навіть сам Гордон якось заявлявщо сформульоване ним правило перестане діяти. Проте закон Мура — це не єдина закономірність, яка втрачає актуальність і на яку дорівнюють виробники процесорів.

Закон масштабування Деннарда

Його сформулював у 1974 році інженер та розробник динамічної пам'яті DRAM Роберт Деннард (Robert Dennard) разом з колегами з IBM. Правило звучить так:

"Зменшуючи розміри транзистора і підвищуючи тактову частоту процесора, ми можемо легко підвищувати його продуктивність".

Правило Деннарда закріпило зменшення ширини провідника (техпроцесу) як основний показник прогресу промисловості мікропроцесорної техніки. Але закон масштабування Деннарда перестав діяти приблизно 2006 року. Кількість транзисторів у чіпах продовжує збільшуватись, але цей факт не дає значного приросту до продуктивності пристроїв.

Наприклад, представники TSMC (виробник напівпровідників) кажуть, що перехід із 7-нм техпроцесу на 5-нм збільшить тактову частоту процесора лише на 15%.

Причиною уповільнення зростання частоти є витоку струмів, які Деннард не враховував наприкінці 70-х. При зменшенні розмірів транзистора та підвищенні частоти струм починає сильніше нагрівати мікросхему, що може вивести її з ладу. Тому виробникам доводиться балансувати потужність, що виділяється процесором. В результаті з 2006 року частота масових чіпів встановилася на позначці 4-5 ГГц.

Окрім Мура, хто ще формулював закони масштабування обчислювальних систем.
/ фото Джейсон Люнг Unsplash

Сьогодні інженери працюють над новими технологіями, які дозволять вирішити проблему та збільшити продуктивність мікросхем. Наприклад, фахівці з Австралії розробляють метал-повітряний транзистор, який має частоту кілька сотень гігагерц. Транзистор складається з двох металевих електродів, що виконують ролі стоку та витоку і розташовані на відстані 35 нм. Вони обмінюються електронами один з одним завдяки явищу автоелектронної емісії.

За словами розробників, їхній пристрій дозволить перестати «гнатися» за зменшенням техпроцесів і сконцентруватися на побудові високопродуктивних 3D-структур з великою кількістю транзисторів на кристалі.

Правило Кумі

Його сформулював 2011 року професор Стенфорда Джонатан Кумі (Jonathan Koomey). Спільно з колегами з Microsoft, Intel та університету Карнегі-Меллона він проаналізував інформацію про енергоспоживання обчислювальних систем, починаючи з ЕОМ ENIAC, побудованої в 1946 році. У результаті Кумі зробив такий висновок:

«Обсяг обчислень на кіловат енергії за статичного навантаження подвоюється кожні півтора року».

При цьому він зазначив, що енергоспоживання комп'ютерів за минулі роки також зросло.

У 2015 році Кумі повернувся до своєї роботи та доповнив дослідження новими даними. Він встановив, що описана ним тенденція сповільнилася. Середня продуктивність чіпа на кіловат енергії почала подвоюватись приблизно кожні три роки. Тренд змінився через труднощі, пов'язані з охолодженням чіпів (стор 4), оскільки зі зменшенням розмірів транзисторів стає складніше відводити тепло.

Окрім Мура, хто ще формулював закони масштабування обчислювальних систем.
/ фото Дерек Томас CC BY-ND

Зараз розробляються нові технології охолодження чіпів, але про їхнє масове впровадження поки що говорити не доводиться. Наприклад, розробники з університету у Нью-Йорку запропонували використовувати лазерний 3D-друк для нанесення тонкого теплопровідного шару з титану, олова та срібла на кристал. Теплопровідність такого матеріалу в 7 разів краща, ніж у інших термоінтерфейсів (термопасти та полімерів).

Незважаючи на всі фактори, за словами Кумі, До теоретичної енергетичної межі ще далеко. Він посилається на дослідження фізика Річарда Фейнмана (Richard Feynman), який ще 1985 року зазначив, що показник енергоефективності процесорів зросте у 100 млрд разів. На момент 2011 року цей показник збільшився лише у 40 тис. разів.

ІТ-індустрія звикла до високих темпів зростання обчислювальних потужностей, тому інженери шукають способи продовжити дію закону Мура та подолати труднощі, продиктовані правилами Кумі та Деннарда. Зокрема, компанії та дослідні інститути шукають заміну традиційним транзисторним технологіям та кремнію. Про деякі з можливих альтернатив ми розповімо наступного разу.

Про що ми пишемо у корпоративному блозі:

Наші звіти з VMware EMPOWER 2019 на Хабрі:

Джерело: habr.com

Додати коментар або відгук