Всі ми знайомі з такою здатністю нейронних мереж як розпізнавання рукописного тексту. Основи цієї технології існують вже багато років, але, лише відносно недавно, стрибок у галузі комп'ютерних потужностей та паралельної обробки даних дозволили зробити з цієї технології дуже практичне рішення. Тим не менш, це практичне рішення, в основі своєї, буде представлено у вигляді цифрового комп'ютера, що багаторазово змінює біти, так само, як і при виконанні будь-якої іншої програми. Але у випадку з нейронною мережею, розробленою дослідниками з університетів Wisconsin, MIT, і Columbia, справа по-іншому. Вони .
Це скло містить точно розташовані включення, такі як бульбашки повітря, домішки графену та інших матеріалів. Коли світло падає на скло, виникають складні хвильові патерни, в результаті яких на одній із десяти областей світло стає більш інтенсивним. Кожна з цих областей відповідає якомусь числу. Наприклад, нижче вказано два приклади, що показують, як поширюється світло при розпізнаванні числа «два».
При навчальному сеті 5000 зображень, нейромережа здатна коректно розпізнати 79% з 1000 вхідних зображень. Команда вважає, що вони могли б покращити результат, якби змогли обійти обмеження, викликані процесом виробництва скла. Вони почали з дуже обмежений дизайн пристрою, щоб отримати робочий прототип. Далі вони планують продовжити вивчення різних способів підвищення якості розпізнавання, при цьому намагаючись не ускладнювати надмірно технологію, щоб її потім можна було використовувати у виробництві. У команди також є плани створення тривимірної нейромережі в склі.
Джерело: habr.com