На захід компанія NVIDIA делегувала Денні Шапіро (Danny Shapiro), що відповідає за розвиток сегменту автомобільних систем, і він дотримувався в ході виступу однієї цікавої думки, що стосується симуляції випробувань «робомобілів» за допомогою платформи DRIVE Sim. Остання, нагадаємо, дозволяє симулювати у віртуальному середовищі випробування автомобіля із системами активної допомоги водію у різних умовах освітленості, видимості та інтенсивності дорожнього потоку. Представники NVIDIA переконані, що використання симулятора дозволяє прискорити розробку безпечних систем автоматичного керування транспортними засобами.
У цьому процесі важлива не кількість миль, яку подолав прототип, пояснює Шапіро, а їхня якість. У цьому контексті мається на увазі концентрація тих умов, які дозволяють визначити поведінку системи управління у критичних ситуаціях. Коли автовиробники зазнають звичайних прототипів на дорогах загального користування, вони довгий час можуть не стикатися з критичними ситуаціями, а тому навчання відбувається повільно. Крім того, для пошуку якихось специфічних метеорологічних умов потрібно відправляти випробувачів у віддалену місцевість, де постійну присутність потрібних для відпрацювання алгоритмів факторів ніхто гарантувати не може: дощ чи сніг припиняться, туман розсіється, і випробування доведеться припинити. Симулятор дозволяє все це відпрацювати у віртуальному середовищі.
NVIDIA аж ніяк не збирається замінити реальні випробування на віртуальні, вони повинні доповнювати один одного. Саме тому компанія використовує для симуляції той же набір обладнання, що ставиться в реальні прототипи «робомобілів», просто їх сенсори та камери отримують не реальні дані, а ті, що симулюються.
Tesla залишається партнером NVIDIA, але є й протиріччя
Коли мова зайшла про відносини з компанією Tesla, Шапіро підкреслив, що вона залишається клієнтом і партнером NVIDIA, оскільки продовжує використовувати однойменні серверні компоненти. При цьому низка заяв Tesla щодо продуктивності розробленого ними власного процесора для прискорення нейронних мереж NVIDIA продовжує заперечувати. Представники Tesla, за словами Шапіро, спотворюють дані NVIDIA, вдаючись до некоректних методів порівняння.
На думку представника NVIDIA, заснований на новому процесорі власної розробки бортовий комп'ютер Tesla забезпечує швидкодію на рівні 144 трильйони операцій на секунду, а платформа NVIDIA DRIVE AGX у максимальній конфігурації демонструє швидкодію не менше 320 трильйонів операцій на секунду.
Заперечує NVIDIA та заяви Tesla з приводу енергетичної ефективності їх процесора. Всі гравці ринку, за словами Шапіро, підпорядковуються одним і тим же законам фізики, і не може бути такого, щоб Tesla несподівано взяла і розробила процесор, який виявився б значно ефективнішим за співвідношенням швидкодії та енергоспоживання.
Використання «робомобілів»: поспішати не треба
Денні Шапіро зробив дуже важливе для всієї галузі визнання. Він заявив, що на ранньому етапі розробки систем автоматичного керування транспортними засобами учасники ринку робили чимало амбітних заяв щодо термінів виходу на дороги загального користування повністю автономних автомобілів. Сама NVIDIA у минулому цим теж грішила, але в міру поглиблення вивчення проблеми ставало зрозуміло, що на створення подібних систем піде набагато більше часу, ніж здавалося спочатку. NVIDIA не хоче виводити на ринок щось «сире» та небезпечне, як і багато інших компаній, що займаються автоматизацією керування транспортом.
До речі, Шапіро наголосив, що сама NVIDIA не збирається випускати «робомобілі». Так, у неї є кілька прототипів, які їздять дорогами загального користування в різних регіонах планети, але ці машини використовуються тільки для відпрацювання алгоритмів на практиці. Співпрацювати з NVIDIA почала Toyota, яка є одним із найбільших автовиробників у світі, і вона закуповуватиме не лише компоненти для бортових систем автомобілів, а й серверні системи. Взагалі Шапіро вірить, що саме продаж серверних компонентів для систем керування автомобілями в майбутньому стануть для NVIDIA основним джерелом виручки на цьому напрямі. Принаймні норма прибутку тут вища, ніж при продажі компонентів для кінцевих бортових пристроїв.
Про конкуренцію з Intel та необхідності поглинань
Корпорація Intel задля участі у створенні компонентів для автомобільного «автопілота» деякий час тому придбала ізраїльську компанію Mobileye, яка спочатку постачала своїми компонентами і електромобілі Tesla. Коли шляхи партнерів розійшлися, ізраїльські розробники виявили притулок під крилом Intel. Компанія NVIDIA конкурентний потенціал Intel в автомобільній сфері оцінює наступним чином: у останньої компанії багато розрізнених компонентів (камери Mobileye, серверні процесори Xeon, прискорювачі нейронних мереж Nervana, програмовані матриці Altera і навіть передбачуваний дискретний графічний процесор), але сама NVIDIA усьому цьому може протистояти вертикально-інтегровану екосистему відкритого типу.
Коли Денні Шапіро запитали, чи вона розглядає можливість поглинання якого-небудь розробника датчиків для систем «автопілота» (тіх же лідерів, наприклад), він заперечив, що подібна угода ускладнила б справедливу взаємодію з усіма іншими розробниками оптичних радарів. З цієї причини NVIDIA вважає за краще зберігати з усіма з них рівноправні відносини і не купуватиме нікого для формування власної, більш замкнутої екосистеми.
Про ціни на опції «автопілота»: від кількох сотень до кількох тисяч доларів
Представник NVIDIA на конференції RBC Capital Markets повторив тезу, вже озвучену раніше виконавчим директором компанії. «Автопілот» додаватиме до вартості автомобілів від кількох сотень до кількох тисяч доларів, залежно від рівня автономності системи. Різниця в ціні визначатиметься не лише різним набором компонентів, оскільки більш «самостійним» автомобілям буде потрібно більше датчиків, а й складністю алгоритмів. NVIDIA нагадує, що тепер вона вважає пріоритетним розвиток свого програмного забезпечення, а не апаратного, а тому складніші в управлінні транспортні засоби вимагатимуть більших витрат на програмне забезпечення.
Зате від розміру автомобілів вартість «автоматичних» опцій залежати не буде, оскільки і вантажівка, і компактний легковик вимагатимуть єдиного набору компонентів. Хіба що датчики та камери у них розміщуватимуться по-різному, але вирішального впливу на вартість це не вплине. До речі, у NVIDIA переконані, що магістральні перевезення вантажів стануть однією з тих сфер, де автоматизацію управління транспортом буде впроваджено в першу чергу. Зрештою, у цьому зацікавлені логістичні компанії та їхні клієнти, оскільки це зменшить транспортні витрати на доставку всіх товарів.
Джерело: 3dnews.ru