Оновлення MediaPipe, фреймворку для обробки відео та звуку з використанням машинного навчання

компанія Google представила оновлення фреймворку MediaPipeпропонує набір готових функцій для застосування методів машинного навчання при обробці відео та звуку в режимі реального часу. Наприклад, MediaPipe можна використовувати для розпізнавання облич, відстеження руху пальців та рук, заміни зачіски, виявлення наявності об'єктів та відстеження їх переміщення у кадрі. Код проекту
поширюється під ліцензією Apache 2.0 Моделі обробляються за допомогою платформ машинного навчання TensorFlow і TFLite.

Джерело: opennet.ru