Служба досліджень hh.ru спільно з Академією великих даних MADE від Mail.ru склали портрет фахівця з Data Science у Росії. Вивчивши 8 тисяч резюме російських дата-саентистів і 5,5 тисяч вакансій роботодавців ми з'ясували де живуть і працюють фахівці в Data Science, скільки їм років, який вищий навчальний заклад вони закінчили, якими мовами програмування володіють і скільки у них вчених ступенів.
Попит
Починаючи з 2015 року потреба у фахівцях постійно зростає. У 2018 році кількість вакансій під заголовком Data Scientist зросла в 7 разів у порівнянні з 2015 роком, а вакансій із ключовими словами Machine Learning Specialist – у 5 разів. При цьому в першому півріччі 2019 року попит на фахівців з Data Science склав 65% від попиту за весь 2018 рік.
Демографія
Здебільшого у професії працюють чоловіки, серед дата-саентистів їхня частка – 81%. Більше половини людей, які шукають роботу в аналізі даних – фахівці у віці 25-34 років. Жінок у професії поки що небагато – 19%. Але цікаво, що молоді дівчата виявляють дедалі більше інтересу до Data Science. Серед жінок, які розмістили резюме, майже 40% – дівчата віком 18-24 років.
А ось резюме претендентів старшого віку досить мало – лише 3% дата-саентистів старше 45 років. За експертними оцінками, це може бути обумовлено кількома факторами: по-перше, у Data Science мало представників старшого віку, а по-друге, претенденти з великим досвідом роботи рідше розміщують свої резюме на великих пошукових ресурсах і частіше знаходять роботу за рекомендаціями.
Дислокація
Більше половини вакансій (60%) та претендентів (64%) перебувають у Москві. Також фахівці в галузі аналізу даних затребувані в Санкт-Петербурзі, Новосибірській і Свердловській областях і в республіці Татарстан.
Освіта
9 із 10 фахівців, які шукають роботу у сфері аналізу даних, мають вищу освіту. Серед людей, які закінчили вузи, велика частка тих, хто продовжує розвиватися в науці та встиг здобути вчений ступінь: 8% мають ступінь кандидата наук, 1% – доктора наук.
Більшість фахівців, які шукають роботу в галузі Data Science, навчалися в одному з таких вузів: МГТУ ім. Баумана, МДУ ім. М.В. Ломоносова, МФТІ, НДУ ВШЕ, СПбДУ, СПбПУ, Фінансовому університеті при Уряді РФ, НГУ, КФУ. До цих вузів лояльно ставляться і роботодавці.
43% фахівців у Data Science відзначили, що крім вищої здобули хоча б одну додаткову освіту. Найчастіше в резюме згадуються онлайн-курси з машинного навчання та аналіз даних на Coursera.
Популярні навички
Серед ключових навичок фахівці з Data Science вказують у резюме Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) та Data Mining (22%). Ті фахівці, які в резюме пишуть про свою експертизу в машинному навчанні, також згадують володіння Linux та C++. Найпопулярніші мови програмування у фахівців Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
як працюють
Роботодавці вважають, що фахівці з Data Science повинні працювати в офісі фултайм. 86% розміщених вакансій передбачають повний день, 9% – гнучкий графік, і лише 5% вакансій містять пропозицію про віддалену роботу.
Під час підготовки дослідження використовували дані про зростання вакансій, зарплатні вимоги роботодавців та досвід шукачів, розміщені на hh.ru в 1 півріччі 2019 року, та надані службою досліджень компанії HeadHunter.
Джерело: habr.com