Перевірка у хмарі топології найбільшого 7-нм GPU AMD зайняла лише 10 годин

Боротьба за клієнта змушує контрактних виробників напівпровідників ставати ближчими до проектувальників. Один із варіантів дозволити клієнтам з усього світу скористатися сертифікованими інструментами EDA з усіма останніми змінами – це розгорнути сервіси у публічних хмарах. Днями успішність такого підходу продемонстрував сервіс з перевірки топології дизайну чіпів, розгорнутий на платформі Microsoft Azure компанією TSMC. Рішення засноване на програмному забезпеченні Calibre nmDRC колишньої компанії Mentor Graphics, поглиненою у квітні 2017 року німецької Siemens.

Перевірка у хмарі топології найбільшого 7-нм GPU AMD зайняла лише 10 годин

Як підтвердили в AMD, повна перевірка (фізичної) топології найскладнішого в історії компанії 7-нм GPU Vega 20 з 13,2 млрд транзисторів на відповідність проекту завершилася лише за 10 годин. На другий прохід знадобилося ще на одну годину менше. Два проходи за 19 годин перевірки у хмарі – це чудовий результат, впевнені в AMD. Це доводить успішність такого підходу та відкриває перед проектувальниками нові можливості: новинки зможуть з'являтися на ринку швидше та з найкращою реалізацією.

Цікаво відзначити, що графічний процесор AMD Vega 20 проходив перевірку на віддаленій платформі на процесорах AMD EPYC 7000 серії. Програмне забезпечення Calibre nmDRC було розгорнуто на 4410 ядрах або 69 віртуальних машинах класу HB (З високою пропускною здатністю підсистеми пам'яті). Для такої потужної роботи з пам'яттю, як перевірка топології процесора, це дуже важливо.

Перевірка у хмарі топології найбільшого 7-нм GPU AMD зайняла лише 10 годин

Розробники ПЗ Calibre nmDRC також зробили свій внесок в успіх підприємства. Оновлене програмне забезпечення потребує на 50% менше пам'яті для вирішення тих же завдань щодо верифікації топології. Платформа AMD EPYC, за словами компанії, забезпечує на 33% більше пропускної спроможності, ніж пропозиції Intel. Зокрема, в сервісі Azure підсистема пам'яті працює зі швидкістю до 263 Гбайт/с, а віртуальні машини класу HB забезпечують на 80% більшу пропускну здатність, ніж хмарні платформи, що конкурують.



Джерело: 3dnews.ru

Додати коментар або відгук