Всім привіт! У цьому пості я хочу розповісти вам про моє літнє стажування в ABBYY. Постараюся висвітлити всі моменти, які зазвичай цікаві студентам і розробникам-початківцям при виборі компанії. Сподіваюся, що комусь цей пост допоможе визначитись із планами на наступне літо. Загалом, поїхали!
Спочатку розповім трохи про себе. Мене звуть Женя, на момент подання заявки на стажування я закінчував 3 курс МФТІ, Факультет інновацій та високих технологій (зараз може бути відомий як Фізтех-школа прикладної математики та інформатики). Мені хотілося вибрати компанію, в якій можна отримати досвід роботи в галузі комп'ютерного зору: картинки, нейронні мережі і ось це все. Власне, з вибором я не помилився - ABBYY дійсно для цього чудово підходить, але про це пізніше.
Відбір на стажування
Зараз мені вже важко згадати, що конкретно вплинуло на моє рішення податись до ABBYY. Можливо, це був День кар'єри, який проводився в нашому інституті, а може, відгуки знайомих, які проходили стажування минулого року. Як і більшості компаній, відбір складався з кількох етапів. При подачі через сайт першим етапом є скринінг резюме та виконання тестового завдання з машинного навчання, яке перевіряє базові вміння працювати з даними та навчати моделі. Акцент на подачі через сайт невипадковий – для студентів кафедр ABBYY (кафедра розпізнавання зображень та обробки тексту та кафедра комп'ютерної лінгвістики в МФТІ) діє спрощена схема відбору, тому студенти кафедри автоматично пройшли на другий етап.
До речі, про другий етап. Він полягає в співбесіді з HR, на якому запитують про твій досвід та плани на майбутнє. Ну і, звичайно ж, завдання на математику та програмування. Після цього на мене чекала технічна співбесіда з керівниками команд, до яких я подав заявку. На співбесіді знову ж таки говорили про мій досвід, запитували теорію з глибокого навчання, зокрема багато говорили про згорткові нейронні мережі, що не дивно, т.к. я хотів займатись Computer Vision. Наприкінці співбесіди мені докладніше розповіли про завдання, якими пропонується займатися на стажуванні.
Моє завдання на стажування
На літньому стажуванні я займався застосуванням методів Neural Architecture Search до нейромережних моделей, що вже є в компанії. Якщо стисло, то мені потрібно було написати програму, яка дозволяє підібрати оптимальну архітектуру для нейронної мережі. Скажу чесно – це завдання не видалося мені простим. Це, на мою думку, круто, тому що за період стажування ми з моїм колегою непогано прокачали свої навички розробки на Keras та Tensorflow. До того ж методи Neural Architecture Search є передовою галуззю у сфері глибокого навчання, тому мені довелося вдалося ознайомитися зі state of the art підходами. Приємно розуміти, що ти використовуєш реально сучасні речі. Варто врахувати, що таке може підійти не всім – якщо у вас невеликий досвід застосування нейромережевих моделей, то навіть за наявності необхідного математичного апарату на стажуванні буде важко. Ефективна робота зі статтями має на увазі наявність добре розвинених навичок орієнтуватися у відповідних інструментах розробки.
Колектив
Працювати в колективі було суперкомфортно, багато співробітників дійсно ходять по офісу в капцях! Як мені здалося, серед стажистів були переважно хлопці з ВШЕ та МФТІ, тому одночасно зі мною стажувалося багато моїх знайомих. Для нас організовували зустрічі, на яких співробітники компанії розповідали про свій кар'єрний шлях до ABBYY: з чого вони починали та якими завданнями зараз займаються. Ну і, звичайно ж, були екскурсії офісом.
Також мені дуже сподобався графік роботи у ABBYY – його немає! Ти сам можеш вибирати, скільки приходити на роботу і скільки з неї йти – це суперзручно, особливо для студентів, але особисто для мене це стало і невеликою проблемою, тому що влітку занадто велика спокуса довше поспати і прийти на роботу пізніше. Відповідно, часто потрібно було залишитися допізна, щоб встигнути зробити заплановані завдання. Зауважу, що в мене ніколи не виникало проблем, щоб відпроситися або попрацювати віддалено в якийсь день. Головне, не забувати показувати результат своєї роботи своєму ментору, який упродовж усього стажування допомагає визначитись у якому напрямку рухатись далі.
В ABBYY усі спілкуються один з одним на «ти», можна сміливо ділитися ідеями зі своїм начальником та не боятися бути незрозумілим. До речі, під час стажування компанія відзначала своє 30-річчя на заході ABBYY Day, на який запросили і стажистів. На жаль, мені не вдалося бути на ньому особисто, але мій колега передав мені невеликий фотопривіт.
Офіс та побут
Офіс ABBYY розташований неподалік метро Відрадне, на півночі Москви. Якщо ви студент Фізтеха, то зручніше добиратися від Новодачної до станції Дегуніно, де, до речі, немає турнікетів. Правда, при такому маршруті на вас чекатиме піша прогулянка довжиною в 25-30 хвилин, тому якщо ви не любитель багато ходити, то все ж таки краще добиратися на метро.
На території бізнес-центру є кілька їдалень, на кожному поверсі є торговельні автомати, у тому числі з гарячою їжею. У середньому, ситний обід виходить у сумі 250-300 крб. Відмінною рисою ABBYY для мене стала велика кількість безкоштовних фруктів для співробітників. Компанія в цілому топить за ЗОЖ та екологію – це круто! На 5 поверсі можна здати відразу батареї, папір, картон, кришечки від пляшок, енергозберігаючі лампи та зламану техніку.
В офісі є тренажерний зал, де можна провести час після роботи. Ще дуже хочеться відзначити зону для чила літню веранду, на якій можна попрацювати, валяючись на м'якому пуфику під сонечком. Ну, чи обговорювати з колегами останні новини.
Ще трохи розповім про зарплату стажистів, т.к. впевнений, що багатьом це також цікаво. На стажуванні в ABBYY платять більше, ніж у середньому одержують стажери в інших великих компаніях. Але, звісно, зарплата має бути єдиним критерієм під час виборів компанії.
Загалом основна думка, якою я хочу поділитися: якщо ви зрозуміли, що хочете почати будувати кар'єру в області deep learning, то обов'язково спробуйте податись на стажування в ABBYY. Успіхів!
Джерело: habr.com