Компанія VisionLabs, що входить до екосистеми Ощадбанку, вже вдруге вийшла на перше місце у тестуванні алгоритмів розпізнавання осіб Національного інституту стандартів та технологій США (NIST).
Технологія VisionLabs виборола перше місце в категорії Mugshot і увійшла до топ-3 категорії Visa. За швидкістю розпізнавання її алгоритм удвічі випереджає аналогічні рішення інших учасників. У ході конкурсу оцінювалось понад 100 алгоритмів від різних постачальників.
NIST запустив нову оцінку технологій розпізнавання облич у лютому 2017 року. Тестування FRVT 1:1 відповідає сценарієм підтвердження особистості людини шляхом верифікації з фотографії. Дослідження, зокрема, допомагає Міністерству торгівлі США визначити найкращих світових постачальників рішень у цьому сегменті ПЗ.
У категорії Mugshot (фотопортрет злочинця, де освітлення та фон варіативні, а якість зображення може бути поганим) розпізнавання осіб тестується на базі більш ніж одного мільйона фотографій людей. У ній присутні фотографії однієї й тієї самої людини зі значною різницею у віці, що підвищує складність завдання.
Алгоритм VisionLabs розпізнає правильно 99,6% при частці помилкових спрацьовувань 0,001%, що перевищує результати інших учасників. У цій категорії було запропоновано окремий тест, що пропонує розпізнати людей за фотографіями, зробленими з різницею 14 років. У цьому тесті VisionLabs зайняла перше місце (99,5% при частці помилкових спрацьовувань всього 0,001%), відзначившись найстійкішим до вікових змін алгоритмом розпізнавання осіб.
У категорії Visa (студійні фото при хорошому освітленні на білому тлі) розпізнавання відбувається за базою кілька сотень тисяч фото людей. Тут складність полягала в тому, що в базі представлені фотографії людей із понад 100 країн. В даному випадку алгоритм VisionLabs правильно розпізнає 99,5% при частці помилкових спрацьовувань 0,0001%, займаючи другу позицію серед усіх вендорів.
У квітні 2019 року VisionLabs зайняла перші місця у категоріях Mugshot, а також увійшла до трійки лідерів у категорії Visa.
У березні 2019 року компанія VisionLabs посіла перше місце на найбільшому міжнародному конкурсі ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge від конференції CVPR 2019, головного щорічного заходу з комп'ютерного зору.
Представлена VisionLabs технологія Liveness у 1,5 разу перевершила результати учасника, який посів друге місце. У фінальному етапі конкурсу взяло участь 25 команд із різних країн. З його результатами можна ознайомитись .
Флагманським продуктом компанії стала платформа розпізнавання осіб LUNA. У її основі лежить алгоритм LUNA SDK, який неодноразово посідав провідні позиції у низці світових незалежних тестів. Систему використовують понад 40 банків та національних кредитних бюро, у Росії та країнах СНД.
Джерело: 3dnews.ru