Тому, що це існують тільки кілька місяців після того, як 2020 року, ці місяці є також важливим в області розвитку розвитку. Тут в цьому матеріалі, ми будемо бачити, як з'являється рік 2020 буде змінювати життя програмістів!
Future Software Development Is Here!
Traditional software development is about developing software by writing code and following some fixed rules. Але сучасний сучасний розвиток software witnessed paradigm shift with advances в Artificial Intelligence, Machine Learning, і Deep Learning. З integration of these three technologys, developers будуть здатні до будови software solutions, що вивчають інструкції і більше особливих нюансів і patterns в data, що необхідний для отриманих outcome.
Let's Try Out With Some Code
Впродовж часу, neural network software development systems have become more complex in terms of integrations as well as layers of functionality and interfaces. Розробники можуть побудувати дуже простий neural network with Python 3.6. Тут наведено приклад програми, що binary classification with 1 or 0.
Of course, we can start by creating a neural network class:
імпортувати numpy як np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Applying the Sigmoid функція:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Training the Model With Initial Weights and Biases:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Для початківців, якщо вам потрібна допомога прискорення neural networks, ви можете отримати в Touch with .Or, ви можете зробити AI/ML розробників для роботи на вашому проекті.
Modifying Code With the Output Layer Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Calculating Error для Hidden Layer of Codes
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
вихід:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]While it is always wise to keep abreast of latest programming languages and coding techniques, programmers should also know o many new tools that help make their apps relevant to new users.
У 2020, software developers повинні розглядати ці 5 software development tools в їхніх продукціях незважаючи на те, що програмне забезпечення їх використання:
1. Обробка природної мови (NLP)
З шапкою, що працює над сервісним центром, NLP є дотриманням інтересів програмістів, працюючих на сучасному розвитку software. They apply like Python's до quickly incorporate NLP в chatbots, digital assistants, і digital products. Будучи 2020 або XNUMX року, ви будете більше NLP стати більше важливою на всьому, що від ділового бізнесу до індивідуальних автомобілів, і пристрої через будинок і офіс.
Використовуючи велику програму для розвитку інструментів та технологій, ви можете розробити програмне забезпечення для розробників програм, використовуючи NLP в кількох способах від міжмовного керування користувачам керувати інформацією для керування об'єктом, щоб нав'язати menu, sentiment analysis, context identification, emotion, and data accessibility. Всі можуть бути доступні для багатьох користувачів і компаній можуть досягти $430 billion в продуктивності gains до 2020, як для IDC data cited by Deloitte.
2. GraphQL Replacing REST Apis
Згідно з розробниками в моїй фірмі, яка є offshore software development company, REST API є власне його dominance над application universe because of its slow data loading that needs to be done from multiple URLs individually.
GraphQL є новим і кращим альтернативним варіантом для останнього-будівельного архітектури, що торкаються всі важливі дані від декількох місць з однією функцією. Це дає змогу клієнтам-серверам interactions і зменшити впевненість, що робить app найбільше responsive to the user.
Ви можете впровадити свій software development skills при використанні GraphQL for software development. Це також потребує нерозривних повідомлень, ніж REST Api і дозволяють наповнювати комплекси віртуальних речей, що містяться в декількох simple lines. It can also be supplied with a number of Оцінка, що робить її платформою для розробників програмного забезпечення для використання її на різних програмних мовах, включаючи Python, Node.js, C++, і Java.
Currently, the GraphQL support the developers' community by:
- Enabling no over and under fetching problems
- Validation and type checking of codes
- Auto Generating API documentation
- By providing detailed error messages
- Add additional operation to the table: “subscriptions” to receive real-time messages from the server
3. Low/No Code
All low code software development tools забезпечує багато benefits. Він повинен бути ефективним як можливим в збиранні багатьох програм від шкараті. Низький або не-code забезпечує попередньо налаштований код, який може бути приєднаний до великих програм. Це дозволяє навіть не programmers до створення комплексних продуктів швидко і легко і швидко вдосконалити сучасний розвиток ecosystem.
Згідно зі звітом, яким поділилися , не / low-code інструменти, як і раніше, будуть розроблятися в веб-сайтах, softwars systems, mobile applications and other areas. На ринку низьких кодів інструменти будуть зростати до $15 billion до 2020. Ці інструменти є handling everything like managing workflow logic, data filter, import, and export. Тут є кращі низькі / не кодовані платформи до наступного в 2020:
- MicroSoft PowerApps
- Мендікс
- Аутсистеми
- Зохо Творець
- Salesforce App Cloud
- Швидка база
- Весняний черевик
4. The 5G Wave
5G connectivity will greatly impact mobile/software development, web development as well. Після всього, в технології як IoT все,що є підключеним. So, the device software will leverage high-speed бездротові назви до їх fullest potential with 5G.
У недавньому інтерв'ю з , Dan Dery, продукція vice president в Motorola, помічений, що “У літні роки, 5G буде вирівнювати велику дату sharing, високу широку технологію, та швидкість до фонового програмного забезпечення до 10 разів фастер , якщо існує бездротова технологія.”
У цьому світлі, програмне забезпечення розвитку компаній буде працювати на основі 5G в modern applications. 5G rollout moving fast, більше 20 операторів мають безпосередні upgrades до своїх мереж. So, the developers will now start working on taking the proper to таке advantage of 5G. The technology will dramatically improve the following:
- Забезпечення мережі програм, особливо для мережі слікування.
- Буде реалізувати нові способи для handling user identities.
- Буде дозволено до нових функціоналів до applications with low latency rate.
- Буде impact на розробці AR/VR активної системи.
5. Effortless “Authentication”
Аутентифікація збільшується, роблячи ефективні процеси при захисті чутливих даних. The sophisticated technology не тільки vulnerable до hacking software, але також supports artificial intelligence and even quantum computing. Але в маркетинговому маркетингу є незмінний список нових типів authentication, так як Voice Analysis, Biometrics, і facial recognition.
На цьому пункті, hackers є finding різних способів до subvert online user identities and passwords. Як мобільні users already accustomed to accessing їхніх smartphones with thumb or finger impression or with facial scan, si with authentication tools they not need new capabilities for validation, as well as changes of cyber theft will become less. Тут ми можемо багато функцій authentication tools with SSL encryption.
- Soft Tokens turn your smartphones в зручні multi factor authenticators.
- EGrid patterns is easy-to-use і популярна форма authenticators в industry.
- Один з кращих автентифікації software для businesses є: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, і Aerobase.
Існують software development companies в Індії та США, роблячи extensive research в природі authentication and biometrics s advances to AI to deliver excellent voice, face, behavioral, і biometric authentication software. Нині, ви можете захистити цифрові канали і підтримувати можливості платформ.
Заголовки
Це з'ясує, що життя для програмістів в 2020 році, щоб стати неспростовним, як незмінний рівень розвитку software є likely to speed up. Доступні інструменти будуть використовуватися для використання. Правильно, це вдосконалення буде спрямоване на створення vibrant world heading в новий цифровий age.
Джерело: habr.com