SmartGuitarAmp - плагін гітари, створений за допомогою JUCE, який використовує моделі нейронних мереж для імітації реального обладнання.
Цей плагін використовує модель WaveNet для відтворення реального звукового обладнання. Поточна версія моделює невеликий підсилювач лампи, з можливістю додавання додаткових опцій в майбутньому. Є два канали чистий CLEAN, який еквівалентний чистому каналу на підсилювачі, і другий LEAD - канал перевантаженого звуку. Регулятори Gain та EQ були додані для модуляції змодельованого звуку.
Також можна створювати свої власні моделі та завантажувати їх у SmartGuitarAmp. Навчання виконується за допомогою PyTorch на попередньо записаних .wav семплах.
Джерело: linux.org.ru