Опубліковано випуск проекту Snoop 1.3.1, який розвиває криміналістичний OSINT-інструмент, який розшукує облікові записи користувачів у публічних даних (розвідка на основі відкритих джерел). Програма аналізує різні сайти, форуми та соціальні мережі щодо наявності шуканого імені користувача, тобто. дозволяє визначити на яких сайтах є користувач із зазначеним ніком. Проект розроблено на матеріалах дослідницької роботи в галузі скрапінгу публічних даних. Складання підготовлені для Linux і Windows.
Код написаний мовою Python і розповсюджується під ліцензією, що обмежує застосування лише для особистого користування. При цьому проект є відгалуженням від кодової бази проекту Sherlock, яка постачається під ліцензією MIT (форк був створений через неможливість розширити базу сайтів).
Snoop внесено до російського Єдиного реєстру російських програм для електронних обчислювальних машин та баз даних із заявленим кодом 26.30.11.16: «Програмне Забезпечення, що забезпечує виконання встановлених дій при проведенні оперативно-розшукових заходів: No7012 наказ 07.10.2020 No515 На даний момент Snoop відстежує наявність користувача на 2226 інтернет ресурсах у повній версії та за найпопулярнішими ресурсами в Demo-версії.
Основні зміни:
- Пошукову базу доведено до 2226 сайтів.
- У html/csv-звіти та в CLI додано параметр «'сесія':: оброблені дані трафіку (ungzip)» в цілому та персонально для кожного сайту (з опцією '-v' візуально в CLI; новий стовпець 'Сесія/Kb' в csv-звіті;'сесія' в html-звіті).
- У аргументах CLI ключ: '—update y' оновлено до скорочення '-U y'.
- При перевищенні стандартних параметрів Internet Censorship до загального виводу-CLI додано інформацію про пропуск: «err БД в '%'».
- До версії 0.4 оновлено плагін Yandex_parser (перепустка обробки даних неіснуючих username в БД Яндекса).
- На рік продовжено ліцензію неоновлюваної EN-версії Snoop.
- Оновлено документацію: 'Спільне керівництво Snoop Project'.
Джерело: opennet.ru