گرافین، جو اب بھی نہیں کر سکا

گرافین، جو اب بھی نہیں کر سکا

ہم کتنی بار میڈیا میں "مستقبل کی خبریں" دیکھتے ہیں، جس میں ملکی معیشت کے فائدے کے لیے سائنس کی منصوبہ بند کامیابیوں کا بڑے فخر سے اعلان کیا جاتا ہے؟ اکثر اس طرح کے پیغامات اور رپورٹس کے تبصروں میں شکوک و شبہات اور کالیں صرف ماضی کے واقعات کے بارے میں لکھنے کے لیے مل سکتی ہیں۔ ہمیں روشن اور متاثر کن منصوبوں پر بہت کم اعتماد ہے۔

ٹھیک ہے، گھریلو معلومات کا میدان اس قسم کی اشاعتوں میں منفرد نہیں ہے. نئے واسیوکوف کے "ان کے" اعلانات کا سامنا کرنا اتنا مشکل نہیں ہے۔

میں ایک ایسے تکنیکی منصوبے کی قسمت کا پتہ لگانے کی تجویز کرتا ہوں جس نے نہ صرف مغرب میں دھوم مچا دی ہے بلکہ روسی زبان کے میڈیا تک بھی پہنچ گئی ہے۔ اگر تم بکواس بنگو کھیلو گے تو میں تمہیں کاتا سے پہلے ایک اشارہ دوں گا۔ گرافین.

کب اور کیا وعدہ کیا گیا تھا۔

مارچ 2019 میں، یہ انگریزی زبان کے میڈیا، خاص طور پر برطانوی میں پھیل گیا۔ پیراگراف کی طرف سے ایک بلند بیان. سی ای او اور شریک بانی سائمن تھامس نے گرافین کی پیداوار میں زبردست پیشرفت کے بارے میں پر امید انداز میں بات کی۔ اس کے مطابق، 2015 میں قائم کیا گیا۔ سال، کیمبرج کے پروفیسر سر کولن ہمفریز، پیراگراف 200 ملی میٹر تک کے قطر کے ساتھ ڈسک کی شکل میں گرافین کی تیاری کے لیے ایک مستحکم تکنیکی عمل قائم کرنے میں کامیاب رہا۔

گرافین، جو اب بھی نہیں کر سکا

کئی سالوں کی تحقیق اور تکنیکی عمل کو ترتیب دینے میں صرف کیے گئے سالوں کی بنیاد پر، سائمن نے اگلے دو ماہ کے اندر گرافین کا استعمال کرتے ہوئے آلات کی صنعتی پیداوار شروع کرنے کا وعدہ کیا۔

جو وعدے سے پہلے تھا۔

بلاشبہ، اس طرح کی غیر معمولی ٹیکنالوجیز پتلی ہوا سے باہر ظاہر نہیں ہوسکتی ہیں. سب کے بعد، IBM، Intel، Samsung، اور بہت سے دوسرے گروپ جیسے جنات گرافین کی صنعتی پیداوار کے مسئلے پر کام کر رہے ہیں. اس کا امکان نہیں ہے کہ اسٹیلتھ موڈ میں ان سے آگے نکلنا ممکن اور ضروری تھا۔ لہذا، ہم ان کی سابقہ ​​سرگرمیوں کے آثار تلاش کر سکتے ہیں۔

2017 میں کمپنی سرمایہ کاری حاصل کی £3 ملین بشمول سرکاری رقم۔ ان فنڈز کا مقصد پروٹوٹائپس کی ترقی اور ٹیکنالوجی کی بہتری کے لیے تھا (میں آپ کو یاد دلاتا ہوں کہ کمپنی کی بنیاد 2015 میں رکھی گئی تھی، اور وہ تحقیق جس نے کمرشلائزیشن کے مرحلے کو متعلقہ بنایا تھا اس سے پہلے بھی انجام دیا گیا تھا)۔

مئی 2018 میں کمپنی ایک اور قسط موصول ہوئی۔ فنانسنگ اس بار اس کا حجم £2,9 ملین تھا، اور سرمایہ کاروں میں نہ صرف وینچر کیپیٹل کمپنیاں تھیں بلکہ کیمبرج انٹرپرائز فنڈ بھی تھا۔ اب بات ٹیکنالوجی کو بہتر کرنے کی نہیں تھی۔ سرمایہ کاری کا مطلوبہ مقصد گرافین پر مبنی آلات کی پیداوار شروع کرنے کے لیے ایک پروڈکشن سائٹ کھولنا ہے۔ انہوں نے انتہائی حساس مقناطیسی فیلڈ سینسرز اور بڑے پیمانے پر مارکیٹ کے لیے دیگر سینسر کے ساتھ آغاز کرنے کا منصوبہ بنایا۔

تقریباً ایک سال بعد مارچ 2019 میں ایک بیان آیا کہ سب کچھ تیار اور قائم ہے۔ لفظی طور پر، چند مہینوں میں، گرافین پر مبنی آلات بڑے پیمانے پر تیار ہونا شروع ہو جائیں گے، مارکیٹ میں آئیں گے، اور ایک نیا دور شروع ہو جائے گا۔ یہ بلند خبر، ایک مقررہ (غیر مبہم) ٹائم فریم کے ساتھ، احسن طریقے سے موصول ہوئی اور ہمارے گھریلو قارئین تک پہنچی۔

ہائپ کے بعد واقعی کیا ہوا اور کیا نہیں ہوا۔

ذہین قاری اندازہ لگا سکتا ہے کہ اتنے شور اور میڈیا کی توجہ کے بعد کیا ہوا۔ ٹھیک ہے، میں باقی ایک اشارہ دیتا ہوں. پیراگراف فنانسنگ کا ایک اور دور بند کر دیا اسی سرمایہ کاری کے فنڈز سے، جو پہلے ہی اپنے اختیار میں £12,8 ملین حاصل کر چکے ہیں، تاہم، یہ پہلے ہی جولائی 2019 میں، ہائپ کے 4 ماہ بعد ہوا۔ اسی مہینے میں ایک سٹارٹ اپ (4 سال پرانی کمپنی کو کس حد تک سٹارٹ اپ کہا جا سکتا ہے) ایک انعام کے ساتھ نوازا اعلی درجے کی ترقی کے لیے £0,5 ملین۔

ماضی میں جو کچھ نہیں ہوا وہ وعدہ انقلاب اور بڑے پیمانے پر پیداوار کا آغاز ہے۔ 8-2 ماہ کی مدت میں مصنوعات کی بڑے پیمانے پر پیداوار شروع کرنے کے وعدے کو ساڑھے 3 ماہ گزر چکے ہیں، لیکن اعلان کردہ سینسرز اور ٹرانسڈیوسرز (استعمال شدہ سے 30 گنا زیادہ حساسیت کے ساتھ) مارکیٹ میں داخل نہیں ہوئے۔

گوگل سرچ کے پہلے 5 صفحات اور "نیوز" ٹیب مارچ 2019 سے "اگلے چند مہینوں" میں گرافین پر مبنی آلات کی کمرشل پروڈکشن شروع کرنے کی تیاری کے بارے میں صرف ابتدائی بلند و بانگ بیانات کو ظاہر کرتے ہیں، نیز جولائی کی خبریں £12,8 ملین کی سرمایہ کاری حاصل کر رہے ہیں۔

کسی تیسرے فریق کے کارخانہ دار کے لیے کسی بھی پروڈکشن کے اصل آغاز یا اجزاء کی فراہمی کے بارے میں کوئی معلومات حاصل کرنا ناممکن ہے۔ مزید برآں، کمپنی کی ویب سائٹ نے کام کرنا چھوڑ دیا ہے، حالانکہ میڈیا نے ستمبر میں اس کا حوالہ دیا تھا۔

موجودہ حالت

کمپنی نے 2017 سے کم از کم £19,2 ملین (موجودہ شرح مبادلہ پر 1,6 بلین روبل) کی فنڈنگ ​​حاصل کی ہے۔ ستمبر 2019 میں، کمپنی کی ٹیم میں 25 محققین شامل تھے (مارچ میں 16 تھے)، اور بانی کے الفاظ کو دیکھتے ہوئے، وہ اب بھی معجزاتی مقناطیسی فیلڈ سینسرز اور دیگر سینسرز کی پیداوار شروع کرنے کی تیاری اور تیاری کر رہے ہیں۔ ان کے بارے میں تازہ ترین خبریں ستمبر میں ختم ہوتی ہیں۔ سائٹ اب مزید کام نہیں کرتا (اپ ڈیٹ وی پی این کے ذریعے قابل رسائی)۔

اشتہار

اس دوران، کہیں اور وہ انقلابی بیٹریوں، کنڈکٹرز، سینسرز اور کے لیے اگلی سرمایہ کاری جمع کر رہے ہیں۔ دوسرے کنڈوم، ہم آپ کو کسی ایسی چیز پر رعایت پیش کر رہے ہیں جو پہلے ہی فرق کر رہی ہے۔ ذرائع کا تجزیہ کرنے اور مواد تیار کرنے میں مجھے کئی گھنٹے لگے، اور تھوڑی سی قسمت بھی جب اس خبر نے میری نظر پکڑی تو میں نے اسے محفوظ کر لیا اور صحیح وقت پر یاد کر لیا۔ لیکن یہ سب کچھ پس منظر میں ایک مشین کے ذریعے کیا جا سکتا ہے، جو پہلے ہی بڑی تعداد میں تنظیمیں اور تجزیاتی گروپ استعمال کر رہی ہیں۔ ہمارے ساتھ شامل ہوں!

گرافین، جو اب بھی نہیں کر سکا

کتاب "اعداد و شمار کوجھنا. Facebook، Twitter، LinkedIn، Instagram، GitHub سے معلومات نکالیں۔»

مقبول سوشل نیٹ ورکس - ٹویٹر، فیس بک، لنکڈ ان اور انسٹاگرام کی گہرائیوں میں معلومات کے بھرپور ذخائر پوشیدہ ہیں۔ اس کتاب میں، محققین، تجزیہ کار، اور ڈیولپرز سیکھیں گے کہ Python کوڈ، Jupyter Notebook، یا Docker کنٹینرز کا استعمال کرتے ہوئے اس منفرد ڈیٹا کو کیسے نکالا جائے۔ سب سے پہلے، آپ مقبول ترین سوشل نیٹ ورکس (Twitter، Facebook، LinkedIn، Instagram)، ویب پیجز، بلاگز اور فیڈز، ای میل اور GitHub کی فعالیت سے واقف ہو جائیں گے۔ پھر مثال کے طور پر ٹویٹر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا شروع کریں۔

» آپ کتاب کو مزید تفصیل سے پڑھ سکتے ہیں۔ پبلشر کی ویب سائٹ پر
» مواد کی میز
» اقتباس

Khabrozhiteley کے لیے کوپن کا استعمال کرتے ہوئے 25% ڈسکاؤنٹ - ڈیٹا کانوں کی کھدائی

گرافین، جو اب بھی نہیں کر سکا

کتاب "PyTorch کا تعارف: قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں گہری تعلیم»

قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک انتہائی اہم کام ہے۔ کامیاب نفاذ ایمیزون کے الیکسا اور گوگل ٹرانسلیٹ جیسی مصنوعات کو ممکن بناتا ہے۔ یہ کتاب آپ کو PyTorch سیکھنے میں مدد کرے گی، Python کے لیے ایک گہری سیکھنے والی لائبریری جو ڈیٹا سائنسدانوں اور NLP سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے ایک اہم ٹول ہے۔ Deleep Rao اور Brian McMahan آپ کو NLP اور گہری سیکھنے کے الگورتھم سے متعارف کراتے ہیں۔ اور وہ دکھائیں گے کہ کس طرح PyTorch آپ کو ان ایپلی کیشنز کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ٹیکسٹ تجزیہ استعمال کرتی ہیں۔

» آپ کتاب کو مزید تفصیل سے پڑھ سکتے ہیں۔ پبلشر کی ویب سائٹ پر
» مواد کی میز
» اقتباس

Khabrozhiteley کے لیے کوپن کا استعمال کرتے ہوئے 25% ڈسکاؤنٹ - پی ٹورچ.

کتاب کے کاغذی ورژن کی ادائیگی پر، ایک الیکٹرانک کتاب بذریعہ ای میل بھیجی جائے گی۔

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں