کچھ عرصہ پہلے، آٹو موٹیو انڈسٹری میں جدت انجن کی طاقت بڑھانے، پھر کارکردگی میں اضافے کے گرد گھومتی تھی، جبکہ ساتھ ہی ایرو ڈائنامکس میں بہتری، آرام کی سطح میں اضافہ اور گاڑیوں کی ظاہری شکل کو نئے سرے سے ڈیزائن کرنا تھا۔ اب، مستقبل میں آٹوموٹو انڈسٹری کی نقل و حرکت کے اہم محرک ہائپر کنیکٹیویٹی اور آٹومیشن ہیں۔ جب مستقبل کی کار کی بات آتی ہے تو سب سے پہلے بغیر ڈرائیور والی کاریں ذہن میں آتی ہیں، لیکن آٹو انڈسٹری کا مستقبل صرف ڈرائیور کے بغیر ٹیکنالوجی سے کہیں زیادہ نشان زد ہوگا۔
کاروں کی تبدیلی کو آگے بڑھانے والے اہم عوامل میں سے ایک ان کا کنیکٹوٹی ہے - دوسرے لفظوں میں، ان کی کنیکٹوٹی، جو ریموٹ اپ ڈیٹس، پیشن گوئی کی دیکھ بھال، بہتر ڈرائیونگ سیفٹی اور سائبر خطرات سے ڈیٹا کے تحفظ کی راہ ہموار کرتی ہے۔ رابطے کی بنیاد، بدلے میں، ڈیٹا کو جمع کرنا اور ذخیرہ کرنا ہے۔
بلاشبہ، کار کی بڑھتی ہوئی کنیکٹیویٹی نے ڈرائیونگ کو مزید پرلطف بنا دیا ہے، لیکن اس کے دل میں منسلک کار کے ذریعے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو جمع کرنا، پروسیسنگ کرنا اور تیار کرنا ہے۔ اس کے مطابق جو پچھلے سال اعلان کیا گیا تھا۔ اگلے دس سالوں میں، خود سے چلنے والی کاریں اتنی زیادہ معلومات پیدا کرنا سیکھ جائیں گی کہ اسے ذخیرہ کرنے کے لیے 2 ٹیرا بائٹس سے زیادہ، یعنی اب کے مقابلے میں بہت زیادہ جگہ درکار ہوگی۔ اور یہ حد نہیں ہے - ٹیکنالوجی کی مزید ترقی کے ساتھ، اعداد و شمار صرف بڑھے گا. اس کی بنیاد پر، سازوسامان کے مینوفیکچررز کو اپنے آپ سے پوچھنا چاہیے کہ اس ماحول میں، وہ ڈیٹا کے حجم میں نمایاں اضافے سے منسلک مطالبات کا مؤثر طریقے سے جواب کیسے دے سکتے ہیں۔
خود سے چلنے والی کاروں کا فن تعمیر کیسے ترقی کرے گا؟
صلاحیتوں میں مزید بہتری جیسے خود ڈرائیونگ وہیکل ڈیٹا مینجمنٹ، آبجیکٹ کا پتہ لگانا، نقشہ نیویگیشن، اور فیصلہ سازی مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے ماڈلز میں پیشرفت پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ کار سازوں کے لیے چیلنج واضح ہے: مشین لرننگ کے جتنے جدید ماڈلز بنیں گے، صارفین کے لیے ڈرائیونگ کا تجربہ اتنا ہی بہتر ہوگا۔
اسی وقت، بغیر پائلٹ گاڑیوں کے فن تعمیر میں اصلاح کے بینر تلے تبدیلیاں رونما ہو رہی ہیں۔ مینوفیکچررز کی جانب سے ہر مخصوص ایپلی کیشن کی ضروریات کے لیے نصب مائیکرو کنٹرولرز کے وسیع نیٹ ورک کا انتخاب کرنے کا امکان کم ہوتا جا رہا ہے، بجائے اس کے کہ وہ سنجیدہ کمپیوٹنگ پاور کے ساتھ ایک بڑے پروسیسر کو انسٹال کرنے کو ترجیح دیں۔ یہ متعدد آٹوموٹیو مائیکرو کنٹرولرز (MCUs) سے ایک مرکزی MCU میں منتقلی ہے جو مستقبل کی گاڑیوں کے فن تعمیر میں ممکنہ طور پر سب سے اہم تبدیلی ہوگی۔
ڈیٹا اسٹوریج فنکشن کو کار سے کلاؤڈ میں منتقل کرنا
سیلف ڈرائیونگ کاروں کا ڈیٹا یا تو براہ راست بورڈ پر ذخیرہ کیا جا سکتا ہے، اگر فوری کارروائی کی ضرورت ہو، یا کلاؤڈ میں، جو گہرائی سے تجزیہ کرنے کے لیے زیادہ موزوں ہے۔ ڈیٹا کی روٹنگ کا انحصار اس کے فنکشن پر ہوتا ہے: ڈرائیور کو فوری طور پر مطلوبہ ڈیٹا ہوتا ہے، مثال کے طور پر، موشن سینسرز سے معلومات یا GPS سسٹم سے لوکیشن ڈیٹا، اس کے علاوہ، اس کی بنیاد پر، کار بنانے والا اہم نتائج اخذ کر سکتا ہے اور، ان پر، ADAS ڈرائیور امدادی نظام کو بہتر بنانے پر کام جاری رکھیں۔
Wi-Fi کوریج کے علاقے میں، کلاؤڈ کو ڈیٹا بھیجنا معاشی طور پر جائز اور تکنیکی طور پر آسان ہے، لیکن اگر کار حرکت میں ہے، تو واحد دستیاب آپشن 4G کنکشن (اور بالآخر 5G) ہو سکتا ہے۔ اور اگر سیلولر نیٹ ورک پر ڈیٹا کی منتقلی کا تکنیکی پہلو سنگین مسائل کو جنم نہیں دیتا ہے، تو اس کی قیمت ناقابل یقین حد تک زیادہ ہو سکتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سی سیلف ڈرائیونگ کاروں کو کچھ وقت کے لیے گھر کے قریب یا کسی اور جگہ چھوڑنا پڑے گا جہاں انہیں وائی فائی سے منسلک کیا جا سکے۔ بعد کے تجزیے اور اسٹوریج کے لیے کلاؤڈ پر ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کے لیے یہ بہت سستا آپشن ہے۔
منسلک کاروں کی قسمت میں 5G کا کردار
موجودہ 4G نیٹ ورک زیادہ تر ایپلی کیشنز کے لیے اہم مواصلاتی چینل بنے رہیں گے، تاہم، 5G ٹیکنالوجی منسلک اور خودمختار کاروں کی مزید ترقی کے لیے ایک اہم اتپریرک بن سکتی ہے، جس سے انہیں عمارتوں اور انفراسٹرکچر کے ساتھ تقریباً ایک دوسرے کے ساتھ تقریباً فوری طور پر بات چیت کرنے کی صلاحیت ملتی ہے۔ (V2V، V2I، V2X)۔
خود مختار کاریں نیٹ ورک کنکشن کے بغیر کام نہیں کر سکتیں، اور 5G مستقبل کے ڈرائیوروں کے فائدے کے لیے تیز تر کنکشن اور کم تاخیر کی کلید ہے۔ تیز رفتار کنکشن کی رفتار گاڑی کو ڈیٹا اکٹھا کرنے میں لگنے والے وقت کو کم کر دے گی، جس سے گاڑی ٹریفک یا موسمی حالات میں ہونے والی اچانک تبدیلیوں پر تقریباً فوری طور پر رد عمل ظاہر کر سکتی ہے۔ 5G کی آمد ڈرائیوروں اور مسافروں کے لیے ڈیجیٹل سروسز کی ترقی میں پیش رفت کا نشان بھی بنائے گی، جو سفر سے مزید لطف اندوز ہوں گے، اور، اس کے مطابق، ان خدمات کے فراہم کنندگان کے لیے ممکنہ منافع میں اضافہ ہوگا۔
ڈیٹا سیکیورٹی: کنجی کس کے ہاتھ میں ہے؟
یہ واضح ہے کہ خود مختار گاڑیوں کو سائبرسیکیوریٹی کے تازہ ترین اقدامات سے محفوظ کیا جانا چاہیے۔ جیسا کہ ایک میں کہا گیا ہے۔ 84% آٹوموٹیو انجینئرنگ اور IT جواب دہندگان نے تشویش کا اظہار کیا کہ آٹومیکرز سائبر کے بڑھتے ہوئے خطرات کا جواب دینے میں پیچھے ہو رہے ہیں۔
کسٹمر اور ان کے ذاتی ڈیٹا کی رازداری کو یقینی بنانے کے لیے، منسلک کاروں کے تمام اجزاء - کار کے اندر موجود ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر سے لے کر نیٹ ورک اور کلاؤڈ سے کنکشن تک - کو اعلیٰ ترین سطح کی حفاظت کی ضمانت دینی چاہیے۔ ذیل میں گاڑیاں بنانے والوں کو خود ڈرائیونگ کاروں کے ذریعے استعمال ہونے والے ڈیٹا کی حفاظت اور سالمیت کو یقینی بنانے میں مدد کرنے کے لیے کچھ اقدامات ہیں۔
- کرپٹوگرافک پروٹیکشن ان لوگوں کے مخصوص حلقے تک انکرپٹڈ ڈیٹا تک رسائی کو محدود کرتا ہے جو درست "کلید" کو جانتے ہیں۔
- اینڈ ٹو اینڈ سیکیورٹی میں ڈیٹا ٹرانسمیشن لائن میں ہر انٹری پوائنٹ پر ہیکنگ کی کوشش کا پتہ لگانے کے لیے اقدامات کا ایک سیٹ نافذ کرنا شامل ہے - مائیکرو سینسرز سے لے کر 5G کمیونیکیشن ماسٹ تک۔
- جمع کردہ ڈیٹا کی سالمیت ایک اہم عنصر ہے اور اس کا مطلب یہ ہے کہ گاڑیوں سے موصول ہونے والی معلومات کو اس وقت تک محفوظ کیا جاتا ہے جب تک کہ اس پر کارروائی نہ ہو اور اسے بامعنی آؤٹ پٹ ڈیٹا میں تبدیل نہ کیا جائے۔ اگر تبدیل شدہ ڈیٹا کرپٹ ہو جاتا ہے، تو یہ خام ڈیٹا تک رسائی اور اسے دوبارہ پروسیس کرنا ممکن بناتا ہے۔
پلان بی کی اہمیت
تمام مشن کے اہم کاموں کو انجام دینے کے لیے، گاڑی کے مرکزی اسٹوریج سسٹم کو قابل اعتماد طریقے سے کام کرنا چاہیے۔ لیکن اگر نظام ناکام ہو جاتا ہے تو کار ساز کیسے یقینی بنا سکتے ہیں کہ یہ اہداف پورے ہوں گے؟ اہم سسٹم کی ناکامی کی صورت میں واقعات کو روکنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ ڈیٹا کی بیک اپ کاپی کو بے کار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم میں بنایا جائے، تاہم، اس آپشن کو لاگو کرنا ناقابل یقین حد تک مہنگا ہے۔
اس لیے، کچھ انجینئرز نے ایک مختلف راستہ اختیار کیا ہے: وہ مشین کے انفرادی اجزاء کے لیے بیک اپ سسٹم بنانے پر کام کر رہے ہیں جو بغیر پائلٹ کے ڈرائیونگ موڈ فراہم کرنے میں شامل ہیں، خاص طور پر بریک، اسٹیئرنگ، سینسرز اور کمپیوٹر چپس۔ اس طرح، کار میں دوسرا نظام ظاہر ہوتا ہے، جو گاڑی میں محفوظ تمام ڈیٹا کے لازمی بیک اپ کے بغیر، ایک اہم سامان کی خرابی کی صورت میں، گاڑی کو سڑک کے کنارے پر محفوظ طریقے سے روک سکتا ہے۔ چونکہ تمام افعال صحیح معنوں میں اہم نہیں ہوتے ہیں (ایک ہنگامی صورت حال میں آپ بغیر، مثال کے طور پر، ایئر کنڈیشنگ یا ریڈیو کے کر سکتے ہیں)، اس نقطہ نظر کو، ایک طرف، غیر اہم ڈیٹا کے بیک اپ کی تخلیق کی ضرورت نہیں ہے، جس کا مطلب ہے لاگت میں کمی، اور دوسری طرف، یہ سب اب بھی سسٹم کی ناکامی کی صورت میں انشورنس فراہم کرتا ہے۔
جیسے جیسے خود مختار گاڑی کا منصوبہ آگے بڑھے گا، نقل و حمل کا پورا ارتقاء ڈیٹا کے گرد بنایا جائے گا۔ مشین لرننگ الگورتھم کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے ڈھال کر جس پر خود مختار گاڑیاں انحصار کرتی ہیں، اور انہیں محفوظ رکھنے اور بیرونی خطرات سے محفوظ رکھنے کے لیے مضبوط اور قابل عمل حکمت عملیوں کو نافذ کرنے سے، مینوفیکچررز کسی وقت ایسی کار تیار کرنے کے قابل ہو جائیں گے جو کافی محفوظ ہو مستقبل کی ڈیجیٹل سڑکوں پر چلائیں۔
ماخذ: www.habr.com