آج، 3 اگست کو 20:00 بجے سرگئی شرکن کے ساتھ ایک نشریات ہوگی کہ AI میں ایک کامیاب کیریئر کیسے بنایا جائے۔ اس سلسلے کو ہمارے کسی بھی سوشل نیٹ ورک پر دیکھا جا سکتا ہے - جہاں بھی یہ سہولت ہو، وہاں دیکھیں۔
Sergey Shirkin آن لائن یونیورسٹی Geek یونیورسٹی میں مصنوعی ذہانت، بگ ڈیٹا اینالیٹکس اور ڈیٹا انجینئرنگ کے شعبوں سے تعلق رکھتے ہیں، جہاں وہ بطور ڈین اور استاد کام کرتے ہیں۔
ماسکو اسٹیٹ یونیورسٹی میں بایوسٹیٹسٹکس کا مطالعہ کیا۔ M.V. Lomonosov، جہاں اس نے سب سے پہلے مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرنا شروع کیے جب یہ ابھی تک کوئی رجحان نہیں تھا۔
وہ Sberbank اور Rosbank میں مالیاتی ٹیکنالوجیز اور ڈیٹا بیس کے آٹومیشن میں شامل تھا، Equifax میں مشین لرننگ اور تجزیاتی سرگرمیوں پر مبنی مالیاتی ماڈلز بنانے میں۔ ڈینٹسو ایجس نیٹ ورک روس میں مصنوعی ذہانت کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ٹی وی دیکھنے کی پیش گوئی کرتا ہے۔ HSE میں گیسٹ لیکچرر (ماسٹرز پروگرام "ڈیٹا بیسڈ کمیونیکیشن")۔
وہ کوانٹم کمپیوٹنگ کو بھی دریافت کرتا ہے جیسا کہ AI اور مشین لرننگ پر لاگو ہوتا ہے۔
اس شعبے میں تحقیق پچھلی صدی کے وسط میں شروع ہوئی تھی، لیکن ہم نے 2010 کے آغاز سے سب سے زیادہ متاثر کن کامیابیاں دیکھی ہیں - تحقیق اور عملی استعمال دونوں میں۔ مستقبل قریب میں ایک ناگزیر پیشہ ور بننے کے لئے.
مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ماہر بننے کے لیے، آپ کو ایک ساتھ کئی سمتوں میں آہستہ آہستہ آگے بڑھنے کی ضرورت ہے: پروگرامنگ، ریاضی، مختلف مضامین کے شعبے۔
نظریاتی علم پر خاص توجہ دی جانی چاہئے: مستقبل میں، یہ پیشے کے بارے میں زیادہ معنی خیز رویہ اختیار کرنے میں مدد کرے گا۔ یہاں ایک بہت بڑا بونس ہے - نظریہ، ٹیکنالوجی کے برعکس، تقریبا کبھی متروک نہیں ہوتا۔
نشریات کس بارے میں ہوں گی؟
سلسلہ کے دوران، سرجی آپ کو مصنوعی ذہانت سے متعلق کیریئر کے بارے میں سب کچھ بتائے گا: وہاں کون سے پیشے ہیں، کون سا انتخاب کرنا ہے، مطالعہ کیسے کیا جائے اور AI سے متعلقہ آسامیوں کے لیے انٹرویوز کی تیاری۔ وہ ان لوگوں کے سوالات کے جواب دینے کے لیے تیار ہے جنہوں نے ابھی تک اپنا سفر شروع نہیں کیا ہے اور تجربہ کار لڑکوں کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے وہ تیار ہے۔
سرجی آپ کے سوالات کا جواب دے گا اور آپ کو مزید بتائے گا۔
- 2010 سے 2020 تک مصنوعی ذہانت کی تاریخ - اہم واقعات اور ترقی کے نکات
- مصنوعی ذہانت سے متعلق پیشے: ڈیٹا سائنسدان (NLP انجینئر، کمپیوٹر وژن انجینئر)، مصنوعی ذہانت کے ماہر (AI- ماہر)، بڑے ڈیٹا تجزیہ کار، ڈیٹا انجینئر
- یہ کیسے سمجھیں کہ ان میں سے کون سا پیشہ آپ کے لیے بہترین ہے۔
- اس علاقے میں تربیت کے لیے عمومی نقطہ نظر: کورسز، کتابیں، کام، تیاری کیسے کی جائے۔
- مصنوعی ذہانت میں اپنا کیریئر کہاں سے شروع کیا جائے: نوکری کیسے تلاش کی جائے، کون سی آسامیاں تلاش کی جائیں، انٹرویو کی تیاری کیسے کی جائے
- ڈینٹسو ایجس نیٹ ورک روس میں مصنوعی ذہانت کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ٹی وی دیکھنے کی پیش گوئی کیسے کی جاتی ہے
- مصنوعی ذہانت کے امکانات: کوانٹم کمپیوٹنگ، کوانٹم مشین لرننگ
آپ پوسٹ کے تبصروں میں یہیں سرگئی سے سوالات پوچھ سکتے ہیں۔
دیکھتے ہو زندہ باد!
ماخذ: www.habr.com