MAX ڈیٹا کو AI اور ML سسٹمز کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے Optane DC کے ساتھ ملایا جائے گا۔
Фото - - کھولنا
پر MIT Sloan Management Review اور The Boston Consulting Group کی تحقیق، سروے میں شامل تین ہزار مینیجرز میں سے 85% کا خیال ہے کہ AI سسٹمز ان کی کمپنیوں کو مارکیٹ میں مسابقتی فائدہ حاصل کرنے میں مدد کریں گے۔ تاہم، صرف 39% کمپنیوں نے عملی طور پر کچھ ایسا ہی کرنے کی کوشش کی ہے۔
اس صورتحال کی ایک وجہ یہ ہے کہ ڈیٹا کے ساتھ موثر طریقے سے کام کرنا اور مشین لرننگ کے کاموں کے لیے صلاحیتوں کے استعمال کو بہتر بنانا کوئی آسان کام نہیں ہے۔ IDC میں کہ مستقل میموری پر مبنی ایک نئی ٹیکنالوجی (پرسسٹنٹ میموری، پی ایم ای ایم) صورتحال کو حل کر سکتی ہے۔
یہ ٹیکنالوجی NetApp اور Intel نے تجویز کی تھی، مستقل میموری پر مبنی مقامی اسٹوریج پروڈکٹ کے لیے نیٹ ایپ میموری ایکسلریٹڈ (MAX) ڈیٹا اور Intel Optane DC پرسسٹنٹ میموری۔
یہ کیسے کام کرتا ہے
MAX ڈیٹا ایک سرور ٹیکنالوجی ہے جو PMEM یا DRAM کے استعمال کے ذریعے ایپلی کیشن کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، لیکن اس کے لیے سافٹ ویئر کو دوبارہ تعمیر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
یہ خودکار ٹائرڈ اسٹوریج کے اصولوں کو لاگو کرتا ہے، استعمال کی فریکوئنسی کے لحاظ سے ڈیٹا کو لیولز اور سٹوریجز میں تقسیم کرتا ہے - "کولڈ" ڈیٹا کے لیے، زیادہ قابل رسائی اسٹوریج کا استعمال کیا جاتا ہے، اور کثرت سے استعمال ہونے والا ذخیرہ "ہاتھ میں" ہوتا ہے - پرسسٹنٹ میموری میں، جو کم سے کم ہوتا ہے۔ اس طرح کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت تاخیر۔
ورژن 1.1 DRAM اور استعمال کرتا ہے۔ . آپٹین ڈی سی پی ایم ایم کے مقابلے میں دونوں نفاذ میں اپنی خامیاں ہیں - بالترتیب کارکردگی کا نسبتاً نقصان اور میموری کی زیادہ قیمت۔ تاخیر کا تقابلی جائزہ دینے والا چارٹ پیش کیا گیا ہے۔ (صفحہ 4)۔
Технология и اور بلاک یا فائل سسٹم کے سیمنٹکس کے ساتھ کام کریں۔ سٹوریج کی سطح کے ڈیٹا پروٹیکشن اور ریکوری کو MAX Snap اور MAX Recovery کے ساتھ لاگو کیا جاتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجیز اسنیپ شاٹس، SnapMirror ٹول، اور دیگر ONTAP سیکیورٹی میکانزم استعمال کرتی ہیں۔
اسکیماتی طور پر، نفاذ اس طرح لگتا ہے:
اس اسکیم پر ابھی تک کوئی PMEM نہیں ہے، لیکن ڈویلپر سال کے اختتام سے پہلے اس قسم کی میموری کے لیے تعاون شامل کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔ اب تک، میکس ڈیٹا DRAM اور DIMM کے ساتھ کام کرتا ہے۔
ممکنہ حل
IDC میں کہ آنے والے سالوں میں MAX ڈیٹا جیسی مزید ترقیاں ہوں گی، کیونکہ کارپوریٹ ڈیٹا کا حجم مسلسل بڑھ رہا ہے، اور کمپنیوں کے پاس اتنی صلاحیت نہیں ہے کہ وہ اسے مؤثر طریقے سے پروسیس کر سکیں۔ ٹیکنالوجی بڑے پیمانے پر کلاؤڈ ماحول میں اور عصبی نیٹ ورکس کی تربیت جیسے وسائل سے متعلق کاموں کے ساتھ کام کرنے کے لیے مفید ہے۔ یہ تجارتی پلیٹ فارمز، انفارمیشن سیکیورٹی سسٹمز اور کسی دوسرے سافٹ ویئر پروڈکٹس پر ایپلی کیشن تلاش کرے گا جس کے لیے بڑی مقدار میں معلومات تک مسلسل اور تیز رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس بات کا بھی ایک حد تک امکان ہے کہ ٹیکنالوجی فوری طور پر مارکیٹ میں جڑ نہیں پکڑے گی۔ جیسا کہ ہم نے اوپر نوٹ کیا، دنیا بھر میں صرف ایک تہائی کمپنیاں AI سسٹمز کے ساتھ کسی نہ کسی شکل میں کام کرتی ہیں۔ اس نقطہ نظر سے، MAX ڈیٹا کے ظہور کو بہت سے لوگوں کے لیے قبل از وقت سمجھا جا سکتا ہے اور یہ ان کی توجہ زیادہ قابل رسائی انفراسٹرکچر پر مرکوز کرے گا جو انہیں موجودہ مسائل کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
آئی ٹی انفراسٹرکچر کے بارے میں ہمارے دیگر مواد:
ماخذ: www.habr.com