بل وہپ ایفیکٹ اینڈ دی بیئر گیم: سپلائی مینجمنٹ میں نقلی اور تربیت

کوڑا اور کھیل

اس مضمون میں میں بل وہپ اثر کے مسئلے پر بات کرنا چاہوں گا، جس کا لاجسٹکس میں بڑے پیمانے پر مطالعہ کیا گیا ہے، اور سپلائی مینجمنٹ کے شعبے میں اساتذہ اور ماہرین کی توجہ کے لیے معروف بیئر گیم کی ایک نئی ترمیم بھی پیش کرنا چاہوں گا۔ لاجسٹکس کی تعلیم سپلائی چین مینجمنٹ کی سائنس میں بیئر گیم درحقیقت لاجسٹک ایجوکیشن اور پریکٹس میں ایک سنجیدہ موضوع ہے۔ یہ سپلائی چینز کے مختلف مراحل میں آرڈر کی تبدیلی اور انوینٹری کی سوجن کے بے قابو عمل کو اچھی طرح سے بیان کرتا ہے - نام نہاد بل وہپ اثر۔ ایک بار بیل وہپ اثر کی تقلید میں مشکلات کا سامنا کرنے کے بعد، میں نے بیئر گیم کا اپنا آسان ورژن تیار کرنے کا فیصلہ کیا (اس کے بعد اسے نیا گیم کہا جائے گا)۔ یہ جانتے ہوئے کہ اس سائٹ پر لاجسٹکس کے کتنے ماہرین موجود ہیں، اور اس بات پر بھی غور کرتے ہوئے کہ Habr کے مضامین پر تبصرے اکثر اپنے مضامین سے زیادہ دلچسپ ہوتے ہیں، میں واقعی میں قارئین کی طرف سے بل وہپ اثر اور بیئر گیم کی مطابقت کے بارے میں تبصرے سننا چاہوں گا۔

حقیقی یا فرضی مسئلہ؟

میں بیل وہپ اثر کو بیان کرکے شروع کروں گا۔ لاجسٹکس میں بہت سارے سائنسی مطالعات ہیں جنہوں نے سپلائی چین پارٹنر کے تعاملات کے ایک اہم نتیجہ کے طور پر بل وہپ اثر کی جانچ کی ہے جس کے سنجیدہ انتظامی اثرات ہیں۔ بل وہپ اثر سپلائی چین (اپ اسٹریم) کے ابتدائی مراحل میں ترتیب کی تغیر میں اضافہ ہے، جو کہ بیئر گیم [1] کے اہم نظریاتی [2] [3] اور تجرباتی نتائج میں سے ایک ہے۔ بل وہپ اثر کے مطابق، سپلائی چین کے آخری مراحل (ڈاؤن اسٹریم) پر صارفین کی مانگ میں اتار چڑھاو اور خوردہ فروشوں کے آرڈرز ہمیشہ تھوک فروشوں اور مینوفیکچررز سے کم ہوتے ہیں۔ اثر یقیناً نقصان دہ ہے اور آرڈرز اور پیداوار میں بار بار تبدیلیاں لاتا ہے۔ ریاضیاتی طور پر، بل وہپ اثر کو سپلائی چین کے مراحل (ایچلونز) کے درمیان تغیرات یا تغیرات کے تناسب کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے:

BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream

یا (محقق کے طریقہ کار پر منحصر ہے):

BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream

سپلائی مینجمنٹ سے متعلق تقریباً تمام مشہور غیر ملکی نصابی کتب میں بل وہپ اثر شامل ہے۔ اس موضوع پر صرف ایک بہت بڑی تحقیق وقف ہے۔ مضمون کے آخر میں لنک اس اثر پر سب سے مشہور کاموں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ نظریاتی طور پر، اثر زیادہ تر مطالبہ کے بارے میں معلومات کی کمی، بڑی مقدار میں خریداری، مستقبل کی قلت کے خوف اور بڑھتی ہوئی قیمتوں کی وجہ سے ہوتا ہے [1]۔ کاروباری شراکت داروں کی گاہک کی طلب کے بارے میں درست معلومات کا اشتراک کرنے میں ہچکچاہٹ، نیز طویل ترسیل کے اوقات، بل وہپ اثر کو بڑھاتے ہیں [2]۔ اثر کی نفسیاتی وجوہات بھی ہیں، جن کی تصدیق لیبارٹری کے حالات میں ہوتی ہے [3]۔ واضح وجوہات کی بناء پر، بل وہپ اثر کی بہت کم مخصوص مثالیں ہیں — بہت کم لوگ اپنے آرڈرز اور انوینٹریز، اور یہاں تک کہ پوری سپلائی چین میں ڈیٹا شیئر کرنا چاہیں گے۔ تاہم، محققین کی ایک واضح اقلیت موجود ہے جو یقین رکھتے ہیں کہ بیل وہپ اثر مبالغہ آمیز ہے۔

نظریاتی طور پر، سامان کی جگہ لے کر اور کمی کی صورت میں سپلائرز کے درمیان صارفین کو تبدیل کر کے اثر کو ہموار کیا جا سکتا ہے [4]۔ کچھ تجرباتی شواہد اس نظریے کی تائید کرتے ہیں کہ بہت سی صنعتوں میں بیل وہپ کا اثر محدود ہو سکتا ہے [5]۔ مینوفیکچررز اور خوردہ فروش اکثر پیداوار کو ہموار کرنے کی تکنیکوں اور دیگر چالوں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ گاہک کے آرڈر کی تبدیلی بہت زیادہ نہ ہو۔ میں حیران ہوں: روس میں اور سوویت یونین کے بعد کے خلا میں عمومی طور پر بل وہپ اثر کی کیا صورتحال ہے؟ کیا قارئین (خاص طور پر جو انوینٹری اینالیٹکس اور ڈیمانڈ فورکاسٹنگ میں شامل ہیں) نے حقیقی زندگی میں اس قدر مضبوط اثر دیکھا ہے؟ ہو سکتا ہے، درحقیقت، بل وہپ اثر کا سوال بہت دور کی بات ہے اور محققین اور لاجسٹکس کے طلباء کا اتنا وقت اس پر ضائع ہو گیا...

میں نے بذات خود ایک گریجویٹ طالب علم کے طور پر اور کانفرنس کے لیے بیئر گیم پر پیپر تیار کرتے وقت بل وہپ اثر کا مطالعہ کیا۔ بعد میں میں نے بیئر گیم کا ایک الیکٹرانک ورژن تیار کیا تاکہ کلاس روم میں بیل وہپ اثر کا مظاہرہ کیا جا سکے۔ میں ذیل میں اسے مزید تفصیل سے بیان کرنے جا رہا ہوں۔

یہ تمہارے لیے کھلونے نہیں ہیں...

اسپریڈشیٹ ماڈلنگ کو حقیقی دنیا کے کاروباری مسائل کا تجزیہ کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اسپریڈ شیٹس مستقبل کے مینیجرز کی تربیت میں بھی موثر ہیں۔ سپلائی چین مینجمنٹ میں ایک نمایاں فیلڈ کے طور پر بل وہپ اثر، تعلیم میں نقلی استعمال کرنے کی خاص طور پر طویل روایت رکھتا ہے، جس میں بیئر گیم ایک اچھی مثال ہے۔ MIT نے پہلی بار 1960 کی دہائی کے اوائل میں اصلی بیئر گیم متعارف کرایا، اور یہ جلد ہی سپلائی چین کی حرکیات کی وضاحت کے لیے ایک مقبول ٹول بن گیا۔ گیم سسٹم ڈائنامکس ماڈل کی ایک بہترین مثال ہے، جسے نہ صرف تعلیمی مقاصد کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، بلکہ حقیقی کاروباری حالات میں فیصلہ سازی کے ساتھ ساتھ تحقیق کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ سنجیدہ کمپیوٹر گیمز کی مرئیت، تولیدی صلاحیت، حفاظت، لاگت کی تاثیر اور رسائی ملازمت کے دوران تربیت کا متبادل فراہم کرتی ہے، جو مینیجرز کو محفوظ سیکھنے کے ماحول میں تجربات کرتے وقت فیصلہ سازی میں سہولت فراہم کرنے کے لیے ایک مفید ٹول فراہم کرتی ہے۔

گیم نے کاروباری حکمت عملیوں کو تیار کرنے اور فیصلہ سازی میں آسانی پیدا کرنے کے لیے تخروپن میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ کلاسک بیئر گیم ایک بورڈ گیم تھا اور کلاس روم میں گیم کھیلنے سے پہلے اس کے لیے اہم تیاری کی ضرورت تھی۔ اساتذہ کو پہلے پیچیدہ ہدایات، ترتیبات، اور گیم کے شرکاء کے لیے حدود جیسے مسائل سے نمٹنا پڑتا تھا۔ بیئر گیم کے بعد کے ورژن میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کی مدد سے استعمال میں آسانی پیدا کرنے کی کوشش کی گئی۔ ہر بعد کے ورژن میں نمایاں بہتری کے باوجود، سیٹ اپ اور نفاذ کی پیچیدگی، خاص طور پر کثیر صارف کی ترتیبات میں، بہت سے معاملات میں گیم کو کاروباری تعلیم میں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے سے روک دیا ہے۔ سپلائی چین مینجمنٹ میں بیئر سمولیشن گیمز کے دستیاب ورژنز کا جائزہ فیلڈ میں اساتذہ کے لیے آسانی سے قابل رسائی اور مفت ٹولز کی کمی کو ظاہر کرتا ہے۔ سپلائی چین کمپیٹیشن گیم نامی ایک نئی گیم میں، میں اس مسئلے کو سب سے پہلے حل کرنا چاہتا تھا۔ تعلیمی نقطہ نظر سے، نئے گیم کو مسئلہ پر مبنی لرننگ (PBL) ٹول کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جو کردار ادا کرنے کے ساتھ تخروپن کو جوڑتا ہے۔ گوگل شیٹس میں نئی ​​گیم کا آن لائن ورژن استعمال کرنا بھی ممکن ہے۔ اسپریڈشیٹ سپلائی چین ماڈل میں مشروط فارمیٹنگ کا طریقہ سنجیدہ گیمز کے اطلاق میں دو بڑے چیلنجوں کو حل کرتا ہے: رسائی اور استعمال میں آسانی۔ یہ گیم چند سالوں سے عوام کے لیے درج ذیل لنک پر ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہے۔ ویب سائٹ.

انگریزی میں تفصیلی تفصیل ڈاؤن لوڈ کی جا سکتی ہے۔ یہاں.

کھیل کی مختصر تفصیل

مختصراً کھیل کے مراحل کے بارے میں۔

گیم سیشن چلانے کا انچارج ایک صارف (اس کے بعد اسے استاد کہا جاتا ہے) اور کم از کم چار صارفین جو گیم کھیل رہے ہیں (اس کے بعد اسے کھلاڑی کہا جاتا ہے) مل کر بیئر گیم میں حصہ لینے والوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ نئے گیم ماڈلز میں ایک یا دو سپلائی چینز ہیں، جن میں سے ہر ایک چار مراحل پر مشتمل ہے: خوردہ فروش ®، تھوک فروش (W)، تقسیم کار (D) اور فیکٹری (F)۔ حقیقی زندگی کی سپلائی چینز یقیناً زیادہ پیچیدہ ہیں، لیکن کلاسک بیئر چین گیم سیکھنے کے لیے اچھا ہے۔

چاول۔ 1. سپلائی چین کا ڈھانچہ

ہر گیمنگ سیشن میں کل 12 ادوار شامل ہوتے ہیں۔

چاول۔ 2. ہر کھلاڑی کے لیے فیصلہ کن فارم

فارمز میں سیلز میں خاص فارمیٹنگ ہوتی ہے جو موجودہ فعال مدت اور فیصلے کی ترتیب کے لحاظ سے کھلاڑیوں کے لیے ان پٹ فیلڈز کو مرئی یا پوشیدہ بناتی ہے، تاکہ کھلاڑی اس وقت سب سے اہم چیز پر توجہ مرکوز کر سکیں۔ استاد کنٹرول پینل کے ذریعے گیم کے ورک فلو کو کنٹرول کر سکتا ہے، جہاں ہر کھلاڑی کے اہم پیرامیٹرز اور کارکردگی کے اشارے کو ٹریک کیا جاتا ہے۔ ہر شیٹ پر فوری طور پر اپ ڈیٹ کردہ گراف آپ کو کسی بھی وقت کھلاڑیوں کی کارکردگی کے اہم اشاریوں کو تیزی سے سمجھنے میں مدد کرتے ہیں۔ انسٹرکٹر اس بات کا انتخاب کر سکتے ہیں کہ آیا گاہک کی طلب تعییناتی ہے (بشمول لکیری اور نان لائنیئر) یا اسٹاکسٹک (بشمول یکساں، نارمل، لاگنارمل، مثلث، گاما، اور ایکسپونینشل)۔

مزید کام

اس فارم میں گیم ابھی بھی کامل سے بہت دور ہے - اس کے لیے آن لائن ملٹی پلیئر گیم میں مزید بہتری کی ضرورت ہے تاکہ ہر کھلاڑی کے ایکشن کے بعد متعلقہ شیٹس کو مسلسل اپ ڈیٹ اور محفوظ کرنے کی ضرورت کو ختم کیا جا سکے۔ میں مندرجہ ذیل سوالات پر تبصرے پڑھنا اور ان کا جواب دینا چاہوں گا:

a) کیا بیل وہپ اثر عملی طور پر حقیقی ہے؛
ب) بیئر گیم لاجسٹکس کی تعلیم میں کتنا مفید ہو سکتا ہے اور اسے کیسے بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

حوالہ جات

[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. اور Whang, S., 1997. ایک سپلائی چین میں معلومات کی تحریف: بل وہپ اثر۔ مینجمنٹ سائنس، 43(4)، pp.546-558۔
[2] چن، ایف، ڈریزنر، زیڈ، ریان، جے کے اور سمچی-لیوی، ڈی، 2000۔ ایک سادہ سپلائی چین میں بل وہپ اثر کی مقدار: پیشن گوئی کے اثرات، لیڈ ٹائم، اور معلومات۔ مینجمنٹ سائنس، 46(3)، صفحہ 436-443۔
[3] سٹرمین، جے ڈی، 1989۔ ماڈلنگ انتظامی رویہ: ایک متحرک فیصلہ سازی کے تجربے میں تاثرات کی غلط فہمیاں۔ مینجمنٹ سائنس، 35(3)، pp.321-339۔
[4] Sucky, E., 2009. سپلائی چینز میں بیل وہپ اثر - ایک حد سے زیادہ مسئلہ؟ انٹرنیشنل جرنل آف پروڈکشن اکنامکس، 118(1)، pp.311-322۔
[5] Cachon, G.P., Randall, T. and Schmidt, G.M., 2007. in search of the bullwhip effect. مینوفیکچرنگ اینڈ سروس آپریشنز مینجمنٹ، 9(4)، pp.457-479۔

ماخذ: www.habr.com