ہیپی پارٹی یا PostgreSQL10 میں تقسیم کو جاننے کے بارے میں یادوں کی چند سطریں

پیش لفظ یا سیکشن کا خیال کیسے آیا

کہانی یہاں سے شروع ہوتی ہے: آپ کو یاد ہے کہ یہ سب کیسے شروع ہوا؟ سب کچھ پہلی بار اور بار بار تھا۔ درخواست کی اصلاح کے لیے تقریباً تمام وسائل ختم ہونے کے بعد، اس وقت سوال پیدا ہوا کہ آگے کیا ہوگا؟ اس طرح تقسیم کا خیال پیدا ہوا۔

شعری اختلاف:
بالکل 'اس لمحے'، کیونکہ جیسا کہ یہ نکلا، وہاں غیر استعمال شدہ اصلاحی ذخائر تھے۔. شکریہ asmm اور حبرو!

تو، آپ کس طرح گاہک کو خوش کر سکتے ہیں، اور اسی وقت اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکتے ہیں؟

ہر چیز کو ہر ممکن حد تک آسان بنانے کے لیے، پھر ڈیٹا بیس کی کارکردگی میں کسی چیز کو یکسر بہتر بنانے کے صرف دو طریقے ہیں:
1) وسیع راستہ - ہم وسائل میں اضافہ کرتے ہیں، ترتیب کو تبدیل کرتے ہیں۔
2) گہرا راستہ - استفسار کی اصلاح

چونکہ، میں دہراتا ہوں، اس وقت یہ واضح نہیں تھا کہ رفتار بڑھانے کی درخواست میں اور کیا تبدیلی لائی جائے، اس لیے راستہ چنا گیا تھا۔ میز کے ڈیزائن میں تبدیلی

تو، بنیادی سوال پیدا ہوتا ہے: ہم کیا اور کیسے بدلیں گے؟

ابتدائی حالات

سب سے پہلے، یہ ERD ہے (مشروط طور پر آسان طریقے سے دکھایا گیا ہے):

اہم خصوصیات:

1. کئی سے کئی رشتے
2. ٹیبل میں پہلے سے ہی ایک ممکنہ پارٹیشن کلید موجود ہے۔

اصل درخواست:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

ٹیسٹ ڈیٹا بیس پر عمل درآمد کے نتائج:
قیمت : 502 997.55
پھانسی کے وقت: 505 سیکنڈ

ہم کیا دیکھتے ہیں؟ ٹائم سلائس پر مبنی ایک باقاعدہ درخواست۔
آئیے سب سے آسان منطقی مفروضہ بناتے ہیں: اگر ٹائم سلائس کا نمونہ ہے تو کیا یہ ہماری مدد کرے گا؟ یہ ٹھیک ہے - تقسیم کرنا۔

سیکشن کیا کرنا ہے؟

پہلی نظر میں، انتخاب واضح ہے - "SHIPMENT_DATE" کلید (بہت آگے کودنا - آخر میں یہ پیداوار میں تھوڑا سا غلط نکلا۔).

تقسیم کیسے کریں؟

یہ سوال بھی زیادہ مشکل نہیں ہے۔ خوش قسمتی سے، PostgreSQL 10 میں، اب انسانی تقسیم کا طریقہ کار موجود ہے۔
تو:

1. سورس ٹیبل کا ایک ڈمپ محفوظ کریں - pg_dump سورس_ٹیبل
2. اصل میز کو حذف کریں - ڈراپ ٹیبل سورس_ٹیبل
3. رینج کی تقسیم کے ساتھ پیرنٹ ٹیبل بنائیں - ٹیبل سورس_ٹیبل بنائیں
4. حصے بنائیں - ٹیبل سورس_ٹیبل بنائیں، انڈیکس بنائیں
5. مرحلہ 1 میں بنائے گئے ڈمپ کو درآمد کریں - pg_restore

تقسیم کے لیے اسکرپٹ

سادگی اور سہولت کے لیے، اقدامات 2,3,4 کو ایک اسکرپٹ میں ملا دیا گیا ہے۔

تو:
سورس ٹیبل کا ایک ڈمپ محفوظ کریں۔

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

سورس ٹیبل کو حذف کریں + رینج پارٹیشننگ کے ساتھ پیرنٹ ٹیبل بنائیں + پارٹیشنز بنائیں

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

ڈمپ درآمد کرنا

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

تقسیم کے نتائج کی جانچ کر رہا ہے۔

اس کے نتیجے میں ہمارے پاس کیا ہے؟ عمل درآمد کے منصوبے کا مکمل متن بڑا اور بورنگ ہے، اس لیے اپنے آپ کو حتمی نمبروں تک محدود رکھنا کافی ممکن ہے۔

تھا

لاگت: 502 997.55
پھانسی کے وقت: 505 چلیں.

بن گیا ہے

لاگت: 77 872.36
پھانسی کے وقت: 79 چلیں.

کافی اچھا نتیجہ۔ کم لاگت اور عملدرآمد کا وقت۔ اس طرح، تقسیم کا استعمال متوقع اثر دیتا ہے اور، عام طور پر، کوئی تعجب نہیں.

گاہک کو خوش کریں۔

جانچ کے نتائج کسٹمر کو جائزہ کے لیے پیش کیے گئے۔ اور اس کا جائزہ لینے کے بعد، انہیں کسی حد تک غیر متوقع فیصلہ دیا گیا: "زبردست، "ڈیٹا" ٹیبل کو تقسیم کریں۔

ہاں، لیکن ہم نے بالکل مختلف "کھیپ" جدول کا جائزہ لیا؛ "ڈیٹا" جدول میں "SHIPMENT_DATE" فیلڈ نہیں ہے۔

کوئی مسئلہ نہیں، شامل کریں، تبدیل کریں۔ اہم بات یہ ہے کہ صارف نتیجہ سے مطمئن ہے؛ نفاذ کی تفصیلات خاص طور پر اہم نہیں ہیں۔

مرکزی جدول "ڈیٹا" کو تقسیم کرنا

عام طور پر کوئی خاص مشکل پیش نہیں آئی۔ اگرچہ، تقسیم کرنے کا الگورتھم، یقیناً، کچھ بدل گیا ہے۔

"SHIPMENT_DATA" کالم کو "ڈیٹا" ٹیبل میں شامل کرنا

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

"ڈیٹا" ٹیبل میں "SHIPMENT_DATA" کالم کی اقدار کو "شیپمنٹ" ٹیبل سے اسی نام کے کالم کی اقدار کے ساتھ پُر کریں۔

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"ڈیٹا" ٹیبل کا ایک ڈمپ محفوظ کریں۔

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

تقسیم شدہ ٹیبل "ڈیٹا" کو دوبارہ بنائیں

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

مرحلہ 3 میں بنائے گئے ڈمپ کو لوڈ کریں۔

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

پرانے ڈیٹا کے لیے الگ سیکشن بنائیں

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

حتمی نتائج:

تھا
لاگت: 502 997.55
پھانسی کے وقت: 505 سیکنڈ

بن گیا ہے
لاگت: 68 533.70
پھانسی کے وقت: 69 سیکنڈ

قابل، کافی قابل۔ اور اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ راستے میں ہم پوسٹگری ایس کیو ایل 10 میں تقسیم کاری کے طریقہ کار میں کم و بیش مہارت حاصل کرنے میں کامیاب ہو گئے - ایک بہترین نتیجہ۔

گیت بازی

کیا اس سے بھی بہتر کرنا ممکن ہے - ہاں، آپ کر سکتے ہیں!ایسا کرنے کے لیے آپ کو میٹریلائزڈ ویو استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔
مٹیریلائزڈ ویو LASERMARK_VIEW بنائیں

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

ایک بار پھر ہم درخواست کو دوبارہ لکھتے ہیں:
مادی نظر کا استعمال کرتے ہوئے استفسار کریں۔

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

اور ہمیں ایک اور نتیجہ ملتا ہے:
تھا
لاگت: 502 997.55
پھانسی کے وقت: 505 سیکنڈ

بن گیا ہے
لاگت: 42 481.16
پھانسی کے وقت: 43 چلیں.

اگرچہ، یقیناً، ایسا امید افزا نتیجہ دھوکہ دینے والا ہے؛ خیالات کو تازہ کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ڈیٹا حاصل کرنے کا کل وقت زیادہ مدد نہیں کرے گا۔ لیکن ایک تجربے کے طور پر یہ کافی دلچسپ ہے۔

دراصل، جیسا کہ یہ نکلا، ایک بار پھر شکریہ asmm اور حبرو!- استفسار کو مزید بہتر کیا جا سکتا ہے۔

بعد میں

لہذا، گاہک مطمئن ہے. اور کرنے کی ضرورت ہے صورتحال کا فائدہ اٹھائیں.

نیا کام: گہرا اور وسعت دینے کے لیے آپ کیا لے سکتے ہیں؟

اور پھر مجھے یاد ہے - لوگو، ہمارے پاس اپنے PostgreSQL ڈیٹا بیس کی نگرانی نہیں ہے۔

دل پر ہاتھ رکھو، AWS پر کلاؤڈ واچ کی شکل میں ابھی بھی کچھ نگرانی باقی ہے۔ لیکن ڈی بی اے کے لیے اس نگرانی کا کیا فائدہ؟ عام طور پر، عملی طور پر کوئی نہیں.

اگر آپ کے پاس اپنے لیے کوئی مفید اور دلچسپ کام کرنے کا موقع ہے، تو آپ اس موقع سے فائدہ نہیں اٹھا سکتے...
کے لیے



اس طرح ہم سب سے دلچسپ حصے پر آتے ہیں:

3 دسمبر 2018۔
PostgreSQL سوالات کی کارکردگی کی نگرانی کے لیے دستیاب صلاحیتوں پر تحقیق شروع کرنے کا فیصلہ کرنا۔

لیکن یہ بالکل مختلف کہانی ہے۔

جاری ہے…

ماخذ: www.habr.com