کاروباری تجزیہ کے آلے کا انتخاب کیسے کریں۔

آپ کی پسند کیا ہے؟

اکثر، مہنگے اور پیچیدہ BI سسٹمز کے استعمال کو سادہ اور نسبتاً سستا، لیکن کافی موثر تجزیاتی ٹولز سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ اس مضمون کو پڑھنے کے بعد، آپ اپنی کاروباری تجزیات کی ضروریات کا اندازہ لگا سکیں گے اور یہ سمجھ سکیں گے کہ آپ کے کاروبار کے لیے کون سا آپشن بہترین ہے۔

بلاشبہ، تمام BI سسٹمز کا ایک انتہائی پیچیدہ فن تعمیر ہے اور کمپنی میں ان کا نفاذ کوئی آسان کام نہیں ہے، جس کے حل کے لیے بڑی رقم اور اعلیٰ تعلیم یافتہ انٹیگریٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کو بار بار ان کی خدمات کا سہارا لینا پڑے گا، کیونکہ سب کچھ عملدرآمد اور کمیشن کے ساتھ ختم نہیں ہوگا - مستقبل میں یہ فعالیت کو بہتر بنانے، نئی رپورٹوں اور اشارے تیار کرنے کے لئے ضروری ہو گا. اس بات کو مدنظر رکھنا چاہیے کہ اگر یہ سسٹم کامیاب ہوتا ہے، تو آپ چاہیں گے کہ زیادہ سے زیادہ ملازمین اس میں کام کریں، اور اس کا مطلب ہے اضافی صارف لائسنس خریدنا۔

جدید کاروباری انٹیلی جنس سسٹمز کی ایک اور لازمی خصوصیت فنکشنز کا ایک بہت بڑا مجموعہ ہے، جن میں سے بہت سے آپ کبھی استعمال نہیں کریں گے، لیکن جب بھی آپ اپنے لائسنسوں کی تجدید کریں گے ان کی ادائیگی جاری رکھیں گے۔

BI سسٹمز کی مندرجہ بالا خصوصیات آپ کو متبادل کے انتخاب کے بارے میں سوچنے پر مجبور کرتی ہیں۔ اگلا، میں پاور BI اور ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے رپورٹس تیار کرتے وقت کاموں کے ایک معیاری سیٹ سے حل کا موازنہ کرنے کی تجویز کرتا ہوں۔

پاور BI یا ایکسل؟

ایک اصول کے طور پر، سہ ماہی سیلز رپورٹ بنانے کے لیے، تجزیہ کار اکاؤنٹنگ سسٹمز سے ڈیٹا ڈاؤن لوڈ کرتا ہے، اس کا اپنی ڈائریکٹریز سے موازنہ کرتا ہے اور VLOOKUP فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے اسے ایک ٹیبل میں جمع کرتا ہے، جس کی بنیاد پر رپورٹ بنائی جاتی ہے۔

پاور BI کا استعمال کرتے ہوئے یہ مسئلہ کیسے حل ہوتا ہے؟

ذرائع سے ڈیٹا کو سسٹم میں لوڈ کیا جاتا ہے اور تجزیہ کے لیے تیار کیا جاتا ہے: ٹیبلز میں تقسیم، صاف اور موازنہ۔ اس کے بعد، ایک کاروباری ماڈل بنایا جاتا ہے: میزیں ایک دوسرے سے منسلک ہوتی ہیں، اشارے بیان کیے جاتے ہیں، اور حسب ضرورت درجہ بندی بنائی جاتی ہے۔ اگلا مرحلہ تصور ہے۔ یہاں، کنٹرولز اور ویجٹس کو صرف گھسیٹنے اور چھوڑنے سے، ایک انٹرایکٹو ڈیش بورڈ بنتا ہے۔ تمام عناصر ڈیٹا ماڈل کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں۔ تجزیہ کرتے وقت، یہ آپ کو ڈیش بورڈ کے کسی بھی عنصر پر ایک کلک کے ساتھ تمام آراء میں فلٹر کرتے ہوئے ضروری معلومات پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

روایتی نقطہ نظر کے مقابلے پاور BI استعمال کرنے کے کیا فوائد اوپر دی گئی مثال میں دیکھے جا سکتے ہیں؟

1 - ڈیٹا حاصل کرنے اور اسے تجزیہ کے لیے تیار کرنے کے طریقہ کار کی آٹومیشن۔
2 - کاروباری ماڈل بنانا۔
3 - ناقابل یقین تصور۔
4 - رپورٹس تک الگ رسائی۔

اب آئیے ہر ایک نکتے کو الگ الگ دیکھتے ہیں۔

1 – رپورٹ بنانے کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کے لیے، آپ کو ایک ایسا طریقہ کار متعین کرنا ہوگا جو ایک بار ڈیٹا سے جڑ جائے اور اس پر کارروائی کرے، اور جب بھی آپ کو کسی مختلف مدت کے لیے رپورٹ حاصل کرنے کی ضرورت ہو، پاور BI بنائے گئے طریقہ کار کے ذریعے ڈیٹا کو منتقل کرے گا۔ . یہ تجزیہ کے لیے ڈیٹا کی تیاری میں شامل زیادہ تر کام کو خودکار بناتا ہے۔ لیکن حقیقت یہ ہے کہ پاور BI ڈیٹا کی تیاری کے طریقہ کار کو ایک ٹول کا استعمال کرتے ہوئے انجام دیتا ہے جو Excel کے کلاسک ورژن میں دستیاب ہے، اور اسے کہا جاتا ہے۔ بجلی سے متعلق سوال. یہ آپ کو ایکسل میں کام کو بالکل اسی طرح مکمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

2 - یہاں بھی صورتحال وہی ہے۔ بزنس ماڈل بنانے کے لیے پاور BI ٹول ایکسل میں بھی دستیاب ہے۔ پاور محور.

3 – جیسا کہ آپ نے پہلے ہی اندازہ لگایا ہے، تصور کے ساتھ صورت حال ایسی ہی ہے: ایکسل ایکسٹینشن - پاور دیکھیں ایک دھماکے کے ساتھ اس کام کے ساتھ copes.

4 - رپورٹس تک رسائی کا پتہ لگانا باقی ہے۔ یہاں چیزیں اتنی گلابی نہیں ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ پاور BI ایک کلاؤڈ سروس ہے جس تک ذاتی اکاؤنٹ کے ذریعے رسائی حاصل کی جاتی ہے۔ سروس ایڈمنسٹریٹر صارفین کو گروپس میں تقسیم کرتا ہے اور ان گروپس کے لیے رپورٹس تک رسائی کی مختلف سطحیں متعین کرتا ہے۔ یہ کمپنی کے ملازمین کے درمیان رسائی کے حقوق کی تفریق کو حاصل کرتا ہے۔ اس طرح، تجزیہ کار، مینیجرز اور ڈائریکٹرز، جب ایک ہی صفحہ تک رسائی حاصل کرتے ہیں، تو رپورٹ کو ان کے لیے قابل رسائی منظر میں دیکھتے ہیں۔ رسائی ڈیٹا کے مخصوص سیٹ تک یا پوری رپورٹ تک محدود ہو سکتی ہے۔ تاہم، اگر رپورٹ ایکسل فائل میں ہے، تو آپ سسٹم ایڈمنسٹریٹر کی کوششوں سے رسائی کے ساتھ مسئلہ کو حل کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں، لیکن یہ ایک جیسا نہیں ہوگا۔ میں اس کام پر واپس آؤں گا جب میں کارپوریٹ پورٹل کی خصوصیات بیان کروں گا۔

یہ بات قابل غور ہے کہ، ایک اصول کے طور پر، ایک کمپنی کے لیے پیچیدہ اور خوبصورت ڈیش بورڈز کی ضرورت زیادہ نہیں ہے اور اکثر، ایکسل میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے، بزنس ماڈل بنانے کے بعد، وہ پاور ویو کی صلاحیتوں کا سہارا نہیں لیتے، بلکہ پیوٹ کا استعمال کرتے ہیں۔ میزیں وہ OLAP کی فعالیت فراہم کرتے ہیں جو زیادہ تر کاروباری تجزیاتی مسائل کو حل کرنے کے لیے کافی ہے۔

اس طرح، ایکسل میں کاروباری تجزیہ کرنے کا اختیار ایک اوسط کمپنی کی ضرورتوں کو پورا کر سکتا ہے جس میں بہت کم ملازمین ہیں جنہیں رپورٹس کی ضرورت ہے۔ تاہم، اگر آپ کی کمپنی کی ضروریات زیادہ مہتواکانکشی ہیں، تو ایسے اوزاروں کا سہارا لینے میں جلدی نہ کریں جو سب کچھ ایک ساتھ حل کر دیں۔

میں آپ کی توجہ میں ایک زیادہ پیشہ ورانہ نقطہ نظر لاتا ہوں، جس کا استعمال کرتے ہوئے آپ کو ان تک محدود رسائی کے ساتھ کاروباری تجزیاتی رپورٹس تیار کرنے کے لیے اپنا، مکمل طور پر منظم، خودکار نظام ملے گا۔

ای ٹی ایل اور ڈی ڈبلیو ایچ

کاروباری رپورٹس بنانے کے لیے پہلے زیر بحث طریقوں میں، تجزیہ کے لیے ڈیٹا کی لوڈنگ اور تیاری پاور کوئری ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی تھی۔ یہ طریقہ مکمل طور پر جائز اور موثر رہتا ہے جب تک کہ ڈیٹا کے بہت سے ذرائع نہ ہوں: ایک اکاؤنٹنگ سسٹم اور ایکسل ٹیبلز سے حوالہ جاتی کتابیں۔ تاہم، اکاؤنٹنگ سسٹمز کی تعداد میں اضافے کے ساتھ، Power Query کے استعمال سے اس مسئلے کو حل کرنا بہت مشکل اور برقرار رکھنا اور تیار کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ ایسے معاملات میں، ETL ٹولز بچاؤ کے لیے آتے ہیں۔

ان کی مدد سے، ڈیٹا کو ذرائع سے اتارا جاتا ہے (ایکسٹریکٹ)، ٹرانسفارمڈ (ٹرانسفارم)، جس کا مطلب صفائی اور موازنہ ہے، اور ڈیٹا گودام (لوڈ) میں لوڈ کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا گودام (DWH - Data Warehouse)، ایک اصول کے طور پر، سرور پر واقع ایک رشتہ دار ڈیٹا بیس ہے۔ یہ ڈیٹا بیس تجزیہ کے لیے موزوں ڈیٹا پر مشتمل ہے۔ ایک ETL عمل ایک شیڈول کے مطابق شروع کیا جاتا ہے، جو گودام کے ڈیٹا کو تازہ ترین تک اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ ویسے، یہ پورا کچن مکمل طور پر انٹیگریشن سروسز کے ذریعے پیش کیا جاتا ہے، جو MS SQL سرور کا حصہ ہیں۔

مزید، پہلے کی طرح، آپ ڈیٹا اور ویژولائزیشن کا بزنس ماڈل بنانے کے لیے ایکسل، پاور BI، یا دیگر تجزیاتی ٹولز جیسے ٹیبلاؤ یا Qlik Sense کا استعمال کر سکتے ہیں۔ لیکن سب سے پہلے، میں آپ کی توجہ ایک اور موقع کی طرف مبذول کرانا چاہوں گا جس کے بارے میں شاید آپ کو علم نہ ہو، اس حقیقت کے باوجود کہ یہ آپ کو طویل عرصے سے دستیاب ہے۔ ہم ایم ایس ایس کیو ایل سرور تجزیاتی خدمات، یعنی تجزیہ خدمات کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری ماڈلز بنانے کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔

MS تجزیہ خدمات میں ڈیٹا ماڈل

مضمون کا یہ حصہ ان لوگوں کے لیے زیادہ دلچسپ ہو گا جو پہلے ہی اپنی کمپنی میں MS SQL سرور استعمال کر رہے ہیں۔

تجزیہ خدمات فی الحال دو قسم کے ڈیٹا ماڈل فراہم کرتی ہیں: کثیر جہتی اور ٹیبلر ماڈل۔ اس حقیقت کے علاوہ کہ ان ماڈلز میں ڈیٹا منسلک ہے، ماڈل انڈیکیٹرز کی قدریں پہلے سے جمع اور OLAP کیوب سیلز میں محفوظ کی جاتی ہیں، جن تک MDX یا DAX سوالات کے ذریعے رسائی حاصل کی جاتی ہے۔ ڈیٹا سٹوریج کے اس فن تعمیر کی وجہ سے، لاکھوں ریکارڈ پر محیط ایک سوال سیکنڈوں میں واپس آ جاتا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کا یہ طریقہ ان کمپنیوں کے لیے ضروری ہے جن کے لین دین کی میزیں دس لاکھ سے زیادہ ریکارڈز پر مشتمل ہیں (بالائی حد محدود نہیں ہے)۔

ایکسل، پاور BI اور بہت سے دوسرے "معروف" ٹولز ایسے ماڈلز سے جڑ سکتے ہیں اور ان کے ڈھانچے سے ڈیٹا کا تصور کر سکتے ہیں۔

اگر آپ نے "اعلی درجے کا" راستہ اختیار کیا ہے: آپ نے ETL عمل کو خودکار بنایا ہے اور MS SQL Server سروسز کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری ماڈل بنائے ہیں، تو آپ اپنا کارپوریٹ پورٹل رکھنے کے مستحق ہیں۔

کارپوریٹ پورٹل

اس کے ذریعے منتظمین رپورٹنگ کے عمل کی نگرانی اور انتظام کریں گے۔ پورٹل کی موجودگی کمپنی کی ڈائریکٹریز کو یکجا کرنا ممکن بنائے گی: کلائنٹس، پروڈکٹس، مینیجرز، سپلائرز کے بارے میں معلومات موازنہ، ترمیم اور ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے ہر اس شخص کے لیے دستیاب ہوں گی جو اسے استعمال کرتے ہیں۔ پورٹل پر، آپ اکاؤنٹنگ سسٹم میں ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لیے مختلف فنکشنز کو نافذ کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر، ڈیٹا کی نقل کا انتظام کرنا۔ اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ پورٹل کی مدد سے رپورٹس تک مختلف رسائی کو منظم کرنے کا مسئلہ کامیابی کے ساتھ حل ہو گیا ہے - ملازمین صرف وہی رپورٹیں دیکھیں گے جو ان کے محکموں کے لیے ذاتی طور پر تیار کی گئی تھیں۔

تاہم، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ پورٹل کے صفحے پر رپورٹس کی نمائش کو کس طرح منظم کیا جائے گا۔ اس سوال کا جواب دینے کے لیے، آپ کو پہلے اس ٹیکنالوجی کے بارے میں فیصلہ کرنا ہوگا جس پر پورٹل بنایا جائے گا۔ میں ایک فریم ورک کو بطور بنیاد استعمال کرنے کا مشورہ دیتا ہوں: ASP.NET MVC/Web Forms/Core، یا Microsoft SharePoint۔ اگر آپ کی کمپنی میں کم از کم ایک .NET ڈویلپر ہے، تو انتخاب مشکل نہیں ہوگا۔ اب آپ ان ایپلیکیشن OLAP کلائنٹ کو منتخب کر سکتے ہیں جو Analysis Services کے کثیر جہتی یا ٹیبلر ماڈلز سے منسلک ہو سکے۔

تصور کے لیے OLAP کلائنٹ کا انتخاب کرنا

آئیے ایمبیڈنگ، فعالیت اور قیمت کی پیچیدگی کی سطح پر مبنی کئی ٹولز کا موازنہ کرتے ہیں: پاور BI، ASP.NET MVC اجزاء کے لیے Telerik UI اور RadarCube ASP.NET MVC اجزاء۔

پاور بی

اپنے پورٹل صفحہ پر کمپنی کے ملازمین کی پاور BI رپورٹس تک رسائی کو منظم کرنے کے لیے، آپ کو فنکشن استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ پاور BI ایمبیڈڈ.

میں آپ کو فوراً بتاتا ہوں کہ آپ کو پاور BI پریمیم لائسنس اور اضافی وقف صلاحیت کی ضرورت ہوگی۔ وقف شدہ صلاحیت آپ کو اپنی تنظیم میں صارفین کے لیے لائسنس خریدے بغیر ڈیش بورڈز اور رپورٹس شائع کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

سب سے پہلے، پاور BI ڈیسک ٹاپ میں تیار کردہ ایک رپورٹ Power BI پورٹل پر شائع کی جاتی ہے اور پھر، کچھ آسان کنفیگریشن کی مدد سے، ایک ویب ایپلیکیشن پیج میں سرایت کی جاتی ہے۔

ایک تجزیہ کار ایک سادہ رپورٹ بنانے اور اسے شائع کرنے کے طریقہ کار کو آسانی سے سنبھال سکتا ہے، لیکن سرایت کے ساتھ سنگین مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ اس ٹول کے آپریشن کے طریقہ کار کو سمجھنا بھی بہت مشکل ہے: کلاؤڈ سروس سیٹنگز کی ایک بڑی تعداد، بہت سے سبسکرپشنز، لائسنس، اور صلاحیتیں ماہر کی تربیت کی ضرورت کو بہت زیادہ بڑھا دیتی ہیں۔ اس لیے بہتر ہے کہ یہ کام کسی آئی ٹی ماہر کو سونپ دیا جائے۔

Telerik اور RadarCube اجزاء

Telerik اور RadarCube اجزاء کو مربوط کرنے کے لیے، سافٹ ویئر ٹیکنالوجی کی بنیادی سطح کا ہونا کافی ہے۔ لہذا، آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ سے ایک پروگرامر کی پیشہ ورانہ مہارت کافی ہو گی. آپ کو صرف ایک ویب صفحہ پر جزو رکھنے کی ضرورت ہے اور اسے اپنی ضروریات کے مطابق بنانا ہے۔

اجزاء PivotGrid ASP.NET MVC سویٹ کے لیے Telerik UI سے ایک خوبصورت Razor انداز میں صفحہ میں سرایت کیا گیا ہے اور OLAP کے انتہائی ضروری فنکشن فراہم کرتا ہے۔ تاہم، اگر آپ کو زیادہ لچکدار انٹرفیس کی ترتیبات اور اعلی درجے کی فعالیت کی ضرورت ہے، تو اجزاء کا استعمال کرنا بہتر ہے RadarCube ASP.NET MVC. سیٹنگز کی ایک بڑی تعداد، اس کی دوبارہ وضاحت اور توسیع کرنے کی صلاحیت کے ساتھ بھرپور فعالیت، آپ کو کسی بھی پیچیدگی کی OLAP رپورٹ بنانے کی اجازت دے گی۔

ذیل میں ایک جدول ہے جس میں زیر غور آلات کی خصوصیات کا موازنہ کیا گیا ہے جو کم-درمیانے-اعلی پیمانے پر ہیں۔

 
پاور بی
ASP.NET MVC کے لیے Telerik UI
RadarCube ASP.NET MVC

تصور
ہائی
کم
اوسط

OLAP فنکشنز کا سیٹ
ہائی
کم
ہائی

تخصیص کی لچک
ہائی
ہائی
ہائی

اوور رائیڈنگ افعال کا امکان
-
-
+

سافٹ ویئر حسب ضرورت
-
-
+

ایمبیڈنگ اور کنفیگریشن کی پیچیدگی کی سطح
ہائی
کم
اوسط

کم از کم لاگت
پاور BI پریمیم EM3

190 روبل/ماہ
سنگل ڈویلپر لائسنس

90 000 روبل.

سنگل ڈویلپر لائسنس

25 000 روبل.

اب آپ تجزیاتی ٹول کے انتخاب کے لیے معیار کی وضاحت کی طرف بڑھ سکتے ہیں۔

پاور BI انتخاب کا معیار

• آپ ان رپورٹس میں دلچسپی رکھتے ہیں جو متعدد میٹرکس اور ڈیٹا سے متعلق عناصر سے بھرپور ہوں۔
• آپ چاہتے ہیں کہ رپورٹس کے ساتھ کام کرنے والے ملازمین آسانی سے اور فوری طور پر اپنے کاروباری مسائل کے جوابات بدیہی طریقے سے حاصل کر سکیں۔
• کمپنی کے پاس BI کی ترقی کی مہارتوں کے ساتھ ایک IT ماہر ہے۔
• کمپنی کے بجٹ میں کلاؤڈ بزنس اینالیٹکس سروس کے لیے ماہانہ ادائیگی کی ایک بڑی رقم شامل ہے۔

Telerik اجزاء کے انتخاب کے لیے شرائط

• ہمیں ایڈ ہاک تجزیہ کے لیے ایک سادہ OLAP کلائنٹ کی ضرورت ہے۔
• کمپنی کے پاس عملے پر ایک داخلی سطح کا .NET ڈویلپر ہے۔
• ایک بار لائسنس کی خریداری اور 20% سے کم رعایت کے ساتھ اس کی مزید تجدید کے لیے ایک چھوٹا بجٹ۔

RadarCube اجزاء کے انتخاب کے لیے شرائط

• آپ کو ایک ملٹی فنکشنل OLAP کلائنٹ کی ضرورت ہے جس میں انٹرفیس کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی صلاحیت ہو، اور ساتھ ہی ایسا جو آپ کے اپنے فنکشنز کو سرایت کرنے میں معاون ہو۔
• کمپنی کے پاس عملے پر درمیانی درجے کا .NET ڈویلپر ہے۔ اگر ایسا نہیں ہے، تو اجزاء کے ڈویلپرز مہربانی کرکے اپنی خدمات فراہم کریں گے، لیکن اضافی فیس کے لیے جو ایک کل وقتی پروگرامر کی تنخواہ کی سطح سے زیادہ نہیں ہوگی۔
• ایک بار لائسنس کی خریداری اور 60% رعایت کے ساتھ اس کی مزید تجدید کے لیے ایک چھوٹا بجٹ۔

حاصل يہ ہوا

کاروباری تجزیات کے لیے صحیح ٹول کا انتخاب آپ کو ایکسل میں رپورٹنگ کو مکمل طور پر ترک کرنے کی اجازت دے گا۔ آپ کی کمپنی آہستہ آہستہ اور بغیر کسی تکلیف کے BI کے میدان میں جدید ٹیکنالوجیز کے استعمال کی طرف گامزن ہو جائے گی اور تمام شعبوں میں تجزیہ کاروں کے کام کو خودکار کر سکے گی۔

ماخذ: www.habr.com