تجویز کردہ 3 سال کے عملی تجربے کے بغیر
کورس کے آغاز سے پہلے ، ہم آپ کے ساتھ ایک بہت ہی دلچسپ کہانی کا ترجمہ شیئر کرنا چاہتے ہیں، جو یقینی طور پر مستقبل کے ڈیٹا انجینئرز کے لیے مفید ثابت ہوگا۔ جاؤ!
گوگل کی طرف سے ہوڈی: لگائیں۔ سنجیدہ کام کرنے والے چہرے کے تاثرات: موجودہ۔ پر اس مضمون کے ویڈیو ورژن سے تصویر .
نوٹ. یہ مضمون 29 مارچ 2019 تک گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر سرٹیفیکیشن امتحان کا احاطہ کرتا ہے۔ اس تاریخ کے بعد سے کچھ تبدیلیاں ہوئی ہیں۔ میں نے انہیں ایکسٹرا سیکشن میں شامل کیا ہے۔
تو، آپ میرے کور پر ایک نئی ہوڈی حاصل کرنا چاہتے ہیں؟ یا آپ سند حاصل کرنے کے بارے میں سوچ رہے ہیں؟ اور سوچ رہا تھا کہ اسے کیسے کرنا ہے۔
پچھلے کچھ مہینوں میں، میں پروفیشنل ڈیٹا انجینئر امتحان کی تیاری کے لیے گوگل کلاؤڈ استعمال کرنے کے ساتھ ساتھ کورسز لے رہا ہوں۔ پھر میں نے اسے پاس کرنے کی کوشش کی اور پاس ہو گیا۔ اور چند ہفتوں بعد میری ہوڈی ڈیلیور کر دی گئی۔ سرٹیفکیٹ جلدی سے آگیا۔
یہ مضمون چند چیزوں کی فہرست دے گا جو آپ جاننا چاہیں گے اور وہ اقدامات جو میں نے اپنا Google Cloud Professional Data Engineer سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کے لیے اٹھائے تھے۔
آپ گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر کے بطور سند یافتہ کیوں بننا چاہیں گے؟
ڈیٹا ہر جگہ ہے۔ اور یہ جاننا کہ ایسے نظام کیسے بنائے جائیں جو ڈیٹا پر کارروائی اور استعمال کر سکیں۔ گوگل کلاؤڈ ان سسٹمز کو بنانے کے لیے بنیادی ڈھانچہ فراہم کرتا ہے۔
ہوسکتا ہے کہ آپ کے پاس پہلے سے ہی گوگل کلاؤڈ استعمال کرنے کی مہارت ہو، لیکن آپ مستقبل کے آجر یا کلائنٹ کو اس کا مظاہرہ کیسے کریں گے؟ دو طریقے ہیں: پراجیکٹس کا پورٹ فولیو یا سرٹیفیکیشن۔
سرٹیفکیٹ ممکنہ گاہکوں اور آجروں کو بتاتا ہے، "میرے پاس مہارت ہے اور میں نے تسلیم شدہ ہونے کی کوشش کی ہے۔"
گوگل کی طرف سے ایک مختصر تفصیل اس کا خلاصہ کرتی ہے۔
گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر ڈیٹا سسٹمز کو ڈیزائن اور بنانے اور مشین لرننگ ماڈل بنانے کی اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کریں۔
اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی مہارت نہیں ہے، تو سرٹیفیکیشن ٹیوٹوریلز کے ذریعے جانے کا مطلب ہے کہ آپ گوگل کلاؤڈ پر عالمی معیار کے ڈیٹا سسٹم بنانے کے بارے میں سب کچھ سیکھ جائیں گے۔
کون گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر کے طور پر سند یافتہ ہونا چاہے گا؟
آپ نے نمبر دیکھے ہیں۔ بادل بڑھ رہا ہے۔ یہ پہلے ہی یہاں ہے اور کہیں نہیں جا رہا ہے۔ اگر آپ نے ابھی تک نمبر نہیں دیکھے تو مجھ پر بھروسہ کریں، بادل بڑھ رہا ہے۔
چاہے آپ پہلے سے ہی ڈیٹا سائنٹسٹ، ڈیٹا انجینئر، ڈیٹا اینالسٹ، مشین لرننگ انجینئر، یا ڈیٹا کی دنیا میں کیریئر کے مواقع تلاش کر رہے ہوں، گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر سرٹیفیکیشن آپ کے لیے ہے۔
کلاؤڈ کو استعمال کرنے کی صلاحیت کسی بھی ڈیٹا سینٹرک پوزیشن کے لیے ایک ضرورت بنتی جا رہی ہے۔
کیا آپ کو ایک اچھا ڈیٹا انجینئر/ڈیٹا سائنٹسٹ/مشین لرننگ انجینئر بننے کے لیے سرٹیفیکیشن کی ضرورت ہے؟
نہیں
آپ اب بھی بغیر سرٹیفکیٹ کے ڈیٹا کی منتقلی کے حل کے لیے گوگل کلاؤڈ استعمال کر سکتے ہیں۔
ایک سرٹیفکیٹ موجودہ مہارتوں کی توثیق کرنے کے طریقوں میں سے صرف ایک ہے۔
اس کی قیمت کتنی ہے؟
امتحان کی لاگت $200 ہے۔ اگر آپ ناکام ہو جاتے ہیں، تو آپ کو ایک نئی کوشش کے لیے دوبارہ ادائیگی کرنا پڑے گی۔
تیاری کے کورسز اور خود پلیٹ فارم کے استعمال سے وابستہ اخراجات ہوسکتے ہیں۔
پلیٹ فارم چارجز گوگل کلاؤڈ سروسز استعمال کرنے کے چارجز ہیں۔ اگر آپ ایک نفیس صارف ہیں، تو آپ اس سے پہلے ہی واقف ہیں۔ اگر نہیں، اور آپ ابھی اس مضمون میں سبق کے ساتھ شروعات کر رہے ہیں، تو آپ ایک نیا Google Cloud اکاؤنٹ بنا سکتے ہیں اور سائن اپ کرنے پر Google کی $300 کی پیشکش کے اندر رہ سکتے ہیں۔
ہم ایک سیکنڈ میں کورس کی قیمت تک پہنچ جائیں گے۔
سرٹیفیکیشن کب تک درست ہے؟
2 سال. اس کے بعد، آپ کو دوبارہ امتحان دینے کی ضرورت ہوگی۔
اور چونکہ گوگل کلاؤڈ ہر روز تیار ہو رہا ہے، اس لیے امکان ہے کہ سرٹیفکیٹ کے لیے جو چیز درکار ہے وہ بدل جائے گی (جیسا کہ مجھے معلوم ہوا، جب میں نے یہ مضمون لکھنا شروع کیا تھا تب تک یہ بدل چکا تھا)۔
امتحان کی تیاری کے لیے آپ کو کیا ضرورت ہے؟
Google پیشہ ورانہ سطح کے سرٹیفیکیشن کے لیے GCP کا استعمال کرتے ہوئے 3+ سال کا صنعتی تجربہ اور 1+ سال کا حل تیار کرنے اور منظم کرنے کی تجویز کرتا ہے۔
میرے پاس مندرجہ بالا میں سے کوئی بھی نہیں تھا۔
زیادہ سے زیادہ 6 ماہ کا متعلقہ تجربہ۔ کمی کو پورا کرنے کے لیے، میں نے آن لائن سیکھنے کے وسائل کا ایک مجموعہ استعمال کیا۔
میں نے کون سے کورسز کیے؟
اگر آپ میری طرح ہیں اور آپ کے پاس تجویز کردہ تقاضے نہیں ہیں، تو آپ اپنی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے درج ذیل میں سے کچھ کورسز لے سکتے ہیں۔
درج ذیل کورسز وہ ہیں جو میں نے سرٹیفیکیشن کی تیاری کے لیے استعمال کیے تھے۔ وہ تکمیل کی ترتیب میں درج ہیں۔
میں نے ہر ایک کے لیے سرٹیفیکیشن امتحان دینے کی لاگت، وقت، اور افادیت درج کر دی ہے۔
کچھ زبردست آن لائن وسائل جو میں نے امتحان سے پہلے اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیے تھے۔ ترتیب میں: , и .
قیمت: $49 فی مہینہ (7 دن کی مفت آزمائش کے بعد)
وقت: 1-2 ماہ، 10+ گھنٹے فی ہفتہ
افادیت: 8 / 10
گوگل کلاؤڈ کے تعاون سے بنایا گیا۔
اسے پانچ ذیلی کورسز میں تقسیم کیا گیا ہے، ہر ایک میں تقریباً 10 گھنٹے فی ہفتہ مطالعہ کا وقت لگتا ہے۔
اگر آپ گوگل کلاؤڈ ڈیٹا پروسیسنگ میں نئے ہیں، تو یہ مہارت آپ کو لیول 0 سے لیول 1 تک لے جائے گی۔ آپ QwikLabs نامی ایک تکراری پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈ آن مشقوں کا ایک سلسلہ مکمل کریں گے۔ اس سے پہلے، گوگل کلاؤڈ پریکٹیشنرز کے لیکچرز ہوں گے کہ مختلف سروسز جیسے کہ Google BigQuery، Cloud Dataproc، Dataflow، اور Bigtable کو کیسے استعمال کیا جائے۔
قیمت: مفت
وقت: 1 ہفتہ، 4-6 گھنٹے
افادیت: 4 / 10
کم یوٹیلیٹی سکور کو کورس کے بے کار ہونے کے اشارے کے طور پر نہ لیں۔ یہ حقیقت سے بعید ہے۔ اس کے کم اسکور حاصل کرنے کی واحد وجہ یہ ہے کہ اس کی توجہ کسی پیشہ ور ڈیٹا انجینئر کی تصدیق پر نہیں ہے (جیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے)۔
کورسیرا اسپیشلائزیشن مکمل کرنے کے بعد، میں نے یہ کورس ریفریشر کے طور پر لیا کیونکہ میں نے گوگل کلاؤڈ کو صرف چند مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے استعمال کیا۔
اگر آپ کسی دوسرے کلاؤڈ فراہم کنندہ سے آتے ہیں یا آپ نے پہلے کبھی گوگل کلاؤڈ استعمال نہیں کیا ہے، تو آپ شاید یہ کورس کرنا چاہیں گے۔ یہ عام طور پر گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کا ایک بہترین تعارف ہے۔
قیمت: $49 فی مہینہ (7 دن کی مفت آزمائش کے بعد)
وقت: 1-4 ہفتے، 4+ گھنٹے فی ہفتہ
افادیت: 10 / 10
امتحان مکمل کرنے کے بعد اور میں نے جو کورسز کیے ان پر غور کرنا سب سے زیادہ مددگار تھا۔ .
ویڈیو بھی (ایک زبردست مفت سیکھنے کا وسیلہ جو کورس کے ساتھ آتا ہے) اور پریکٹس امتحانات نے اس کورس کو سیکھنے کے بہترین وسائل میں سے ایک بنا دیا جو میں نے اب تک استعمال کیا ہے۔
یہاں تک کہ میں نے امتحان کے بعد ٹیم کو کچھ سلیک نوٹوں میں بطور حوالہ اس کی سفارش کی۔
سلیک میں نوٹس
- امتحان میں کچھ چیزیں لینکس اکیڈمی، کلاؤڈ گرو، یا گوگل کلاؤڈ پریکٹس کے امتحانات میں نہیں تھیں (جس کی توقع ہے)
- ڈیٹا پوائنٹس کے گراف کے ساتھ 1 سوال، جس کے بارے میں آپ کو ان کا گروپ بنانا چاہیے (مثال کے طور پر، cos(X) یا X² + Y²)
- Dataflow، Dataproc، Datastore، Bigtable، BigQuery، Pub/Sub اور ان کے استعمال کے طریقے کے درمیان فرق جاننا ضروری ہے۔
- امتحان میں مطالعہ کی دو کام کرنے والی مثالیں عملی سیشنوں کی طرح ہی تھیں، حالانکہ میں نے امتحان کے دوران ان مطالعات کا بالکل بھی حوالہ نہیں دیا تھا (سوالات نے کافی سمجھ فراہم کی تھی)۔
- بنیادی SQL استفسار کی ترکیب جاننا بہت مفید ہے، خاص طور پر BigQuery سوالات کے لیے۔
- لینکس اکیڈمی اور جی سی پی کی طرف سے فراہم کردہ پریکٹس امتحانات امتحانی سوالات کے انداز میں بہت ملتے جلتے ہیں، اور میں ان میں سے ہر ایک پر متعدد بار کام کروں گا اور آپ کی کمزوریوں کو جاننے کے لیے ان کا استعمال کروں گا۔
- Dataproc کے ساتھ مدد کرنے کے لئے ایک چھوٹی سی ٹپ:ڈیٹا پروک کروک اور حدووپ ہاتھی کا منصوبہ چنگاری ایک آگ اور کھانا پکانا چھتہ of سور" {مگرمچھ ڈیٹا پروک اور ہاتھی حدووپ آگ لگانے کا منصوبہچنگاری - چنگاری، آگ بھڑکانا - آگ لگانا) اور ایک غول پکانا (چھتہخنزیر (سور)} (Dataproc Hadoop، Spark، Hive اور Pig سے متعلق ہے)
- «ڈیٹا کے بہاؤ ایک بہتا ہے بیم روشنی کی" {ڈیٹا کے بہاؤ یہ موجودہ بیم ہے (بیم)light} (ڈیٹا فلو اپاچی بیم کے ساتھ ڈیل کرتا ہے)
- "سب دنیا بھر میں a سے تعلق رکھ سکتے ہیں۔ اچھی طرح سے بنایا ACID دھویا اسپینر" {کوئی بھی دنیا بھر میں پیوریفائیڈ ایسڈ سے نمٹ سکتا ہے (ایسڈ) ٹھوس رنچ کے ساتھ (اسپینر)} (کلاؤڈ اسپنر ایک ڈیٹا بیس ہے جو کلاؤڈ کو شروع سے اٹھانے کے لیے بنایا گیا ہے، ACID کے مطابق ہے اور دنیا بھر میں دستیاب ہے)
- کلاسک رشتہ دار اور غیر متعلقہ ڈیٹا بیس کے نام جاننا مفید ہو سکتا ہے (مثال کے طور پر، MongoDB، Cassandra)
- ہر سروس کے لیے IAM کے کردار قدرے مختلف ہوتے ہیں، لیکن یہ سمجھنے میں مددگار ہے کہ ورک فلو ڈیزائن کرنے کی صلاحیت کو چھین لیے بغیر صارفین کو ڈیٹا دیکھنے کے قابل ہونے سے کیسے الگ کیا جائے (جیسے "ڈیٹا فلو ورکر" کا کردار ورک فلو ڈیزائن کر سکتا ہے لیکن ڈیٹا نہیں دیکھ سکتا)
یہ شاید اب کے لیے کافی ہے۔ مائلیج ممکنہ طور پر امتحان سے امتحان میں مختلف ہوگا۔ لینکس اکیڈمی کورس آپ کو 80% علم فراہم کرے گا۔
قیمت: مفت
وقت: 1-2 گھنٹے
افادیت: 5 / 10
کلاؤڈ گرو فورمز پر ان کی سفارش کی گئی ہے۔ ان میں سے بہت سے پروفیشنل ڈیٹا انجینئر سرٹیفیکیشن سے متعلق نہیں تھے، تاہم میں نے ان میں سے کچھ کو منتخب کیا ہے۔
کورس سے گزرتے وقت کچھ خدمات پیچیدہ لگ سکتی ہیں، لہذا یہ سن کر اچھا لگا کہ ایک منٹ میں کسی خاص سروس کو کیسے بیان کیا جاتا ہے۔
قیمت: $49 فی سرٹیفکیٹ یا مفت (بغیر سرٹیفکیٹ)
وقت: 1-2 ہفتے، 6+ گھنٹے فی ہفتہ
افادیت: N / A
مجھے یہ وسیلہ اپنے طے شدہ امتحان سے ایک دن پہلے ملا۔ میں نے وقت کی کمی کی وجہ سے اسے ختم نہیں کیا، اس لیے افادیت کی درجہ بندی کی کمی ہے۔
تاہم، کورس کے جائزہ والے صفحہ سے، Google Cloud Data Engineering کے بارے میں آپ نے جو کچھ سیکھا ہے اسے اکٹھا کرنے اور کسی بھی کمزوری کو اجاگر کرنے کے لیے یہ ایک بہترین وسیلہ لگتا ہے۔
میں نے اپنے ایک ساتھی کو جو سرٹیفیکیشن کی تیاری کر رہا ہے اس کورس کو بطور وسیلہ تجویز کیا۔
قیمت: مفت
وقت:N / A
افادیت:N / A
یہ ایک اور ذریعہ تھا جس سے میں نے امتحان کے بعد ٹھوکر کھائی۔ میری رائے میں، یہ جامع ہے، لیکن ایک ہی وقت میں جامع ہے. پلس، یہ مفت ہے۔ اس کا استعمال پریکٹس امتحانات کے درمیان پڑھنے یا علم کو بڑھانے کے لیے سرٹیفیکیشن کے بعد بھی کیا جا سکتا ہے۔
میں نے کورس کے بعد کیا کیا؟
جیسے جیسے میں اپنے کورسز کے اختتام کے قریب پہنچا، میں نے ایک ہفتے کے نوٹس کے ساتھ امتحان بک کیا۔
جو کچھ آپ نے سیکھا ہے اس کو تقویت دینے کے لیے ایک آخری تاریخ کا ہونا ایک بہترین محرک ہے۔
میں نے بار بار لینکس اکیڈمی اور گوگل کلاؤڈ سے پریکٹس کے امتحانات دیئے جب تک کہ میں انہیں ہر بار 95%+ درستگی کے ساتھ مکمل کرنے کے قابل نہ ہو گیا۔
لینکس اکیڈمی کے پریکٹس امتحان میں پہلی بار 90% سے زیادہ پاس کرنا۔
ہر پلیٹ فارم کے ٹیسٹ ایک جیسے ہوتے ہیں، لیکن میں نے محسوس کیا کہ سوالات کو دیکھ کر میں مسلسل غلط ہوتا رہا اور یہ لکھنا کہ میں نے انہیں کیوں غلط سمجھا، میرے کمزور مقامات کو مضبوط کرنے میں مدد ملی۔
میں نے جو امتحان لیا تھا اسے گوگل کلاؤڈ پر ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم تیار کرنے کے لیے دو نمونے کے تحقیقی پروجیکٹ کے عنوان کے طور پر استعمال کیا گیا تھا (29 مارچ 2019 تک، یہ تبدیل ہو گیا ہے)۔ اور بھر میں ایک سے زیادہ انتخاب کے ساتھ تھا.
مجھے تقریباً 2 گھنٹے لگے۔ اور میں نے جو بھی امتحان لیا ان میں سے تقریباً 20% مشکل تھا۔
میں عملی امتحانات کی قدر کا کافی اظہار نہیں کر سکتا۔
اگر میں دوبارہ چلا گیا تو میں کیا بدلوں گا؟
مزید مشق کے امتحانات۔ زیادہ عملی علم۔
یقینا، آپ کے پاس ہمیشہ زیادہ تیاری ہوتی ہے۔
تجویز کردہ تقاضے میں GCP کے 3 سال سے زیادہ استعمال کا ذکر ہے۔ لیکن میرے پاس یہ نہیں تھا، اس لیے مجھے جو کچھ تھا اس سے نمٹنا پڑا۔
اس کے علاوہ
امتحان 29 مارچ کو اپ ڈیٹ کیا گیا تھا۔ اس مضمون میں پیش کیا گیا مواد اب بھی ایک اچھی بنیاد فراہم کرتا ہے، لیکن کچھ تبدیلیوں کو نوٹ کرنا ضروری ہے۔
گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر امتحان کے مختلف حصے ()
- ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم کا ڈیزائن
- ڈھانچے اور ڈیٹا بیس کی تخلیق اور معاونت۔
- ڈیٹا کا تجزیہ اور مشین لرننگ کنکشن
- تجزیہ اور اصلاح کے لیے کاروباری عمل کی ماڈلنگ
- وشوسنییتا کو یقینی بنانا
- ڈیٹا ویژولائزیشن اور پالیسی سپورٹ
- حفاظت اور تعمیل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر امتحان کے مختلف حصے ()
- ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم کا ڈیزائن
- ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم کی تعمیر اور آپریشن
- مشین لرننگ ماڈلز کا آپریشنلائزیشن (زیادہ تر تبدیلیاں یہاں ہوئی ہیں) [نئی]
- حل کے معیار کو یقینی بنانا
ورژن 2 نے ورژن 1 کے سیکشن 2، 4، 6، اور 1 کو 1 اور 2 میں ضم کر دیا۔ اس نے ورژن 5 سے سیکشن 7 اور 1 کو بھی سیکشن 4 میں ضم کر دیا۔ اور ورژن 3 کے سیکشن 2 کو تمام نئے Google کلاؤڈ کا احاطہ کرنے کے لیے بڑھا دیا گیا۔ مشین لرننگ کی صلاحیتیں۔
چونکہ یہ تبدیلیاں بہت حالیہ ہیں، بہت سے سیکھنے کے مواد کو اپ ڈیٹ نہیں کیا جا سکا ہے۔
تاہم، اس مضمون میں موجود مواد سے اپنے آپ کو واقف کرانا آپ کی ضرورت کے 70% کو پورا کرنے کے لیے کافی ہونا چاہیے۔ میں اسے درج ذیل سوالات پر آپ کی اپنی تحقیق کے ساتھ جوڑ دوں گا (جو امتحان کے دوسرے ورژن میں پیش کیے گئے تھے)۔
- (گوگل کی طرف سے خاص طور پر ایم ایل ٹریننگ کے لیے ڈیزائن کردہ سامان کا ایک حسب ضرورت ٹکڑا)
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، امتحان کی آخری اپ ڈیٹ گوگل کلاؤڈ میں ML خصوصیات پر مرکوز تھی۔
اپ ڈیٹ 29/04/2019: لینکس اکیڈمی کے کورس انسٹرکٹر میتھیو الاسین کا پیغام۔
صرف حوالہ کے لیے، ہم لینکس اکیڈمی میں ڈیٹا انجینئر کورس کو اپ ڈیٹ کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں تاکہ نئے کورسز کی عکاسی کی جا سکے جو مئی کے وسط/آخر میں شروع ہوں گے۔
امتحان کے بعد
جب آپ امتحان پاس کرتے ہیں، تو آپ کو صرف پاس یا فیل کا نتیجہ ملے گا۔ میں کم از کم 70% کا ہدف رکھنے کا مشورہ دیتا ہوں، اس لیے میں نے پریکٹس امتحانات میں کم از کم 90% کا ہدف رکھا۔
مکمل ہونے پر، آپ کو سرکاری گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر سرٹیفیکیشن کے ساتھ ای میل کے ذریعے ایک چھٹکارا کوڈ موصول ہوگا۔ مبارک ہو!
آپ خصوصی گوگل کلاؤڈ پروفیشنل ڈیٹا انجینئر اسٹور میں ریڈیمپشن کوڈ استعمال کر سکتے ہیں، جو swag سے بھرا ہوا ہے ()۔ یہاں ٹی شرٹس، بیک بیگ اور ہوڈیز ہیں (ہو سکتا ہے کہ وہ آپ کے وہاں پہنچنے تک اسٹاک میں نہ ہوں)۔ میں نے ہوڈیز کا انتخاب کیا۔
اب آپ تصدیق شدہ ہیں، آپ اپنی مہارت کے سیٹ کو (سرکاری طور پر) دکھا سکتے ہیں اور اپنے بہترین کام پر واپس جا سکتے ہیں، تعمیر کر رہے ہیں۔
دوبارہ تصدیق کے لیے دو سال میں ملیں گے۔
PS: اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں یا آپ وضاحت چاہتے ہیں تو آپ مجھ سے اس پر رابطہ کر سکتے ہیں۔ и . پر اس مضمون کا ایک ویڈیو ورژن بھی ہے۔
PPS: مندرجہ بالا تمام کورسز میں تمام شاندار اساتذہ کا بہت شکریہ اور مطالعہ کرنے اور امتحان کی تیاری کے لیے وسائل اور وقت فراہم کرنے کے لیے۔
اور ہر وہ شخص جو کورس کے پروگرام، آن لائن فارمیٹ کی خصوصیات، مہارتوں، قابلیتوں اور تربیت کے بعد فارغ التحصیل ہونے والے امکانات کے بارے میں مزید جاننا چاہتا ہے، ہم آپ کو دعوت دیتے ہیں ، جو آج 20.00 بجے ہوگا۔
ماخذ: www.habr.com