مجھے یہاں آکر اعزاز حاصل ہے، لیکن براہ کرم مجھے ہیک نہ کریں۔ کمپیوٹرز پہلے ہی مجھ سے نفرت کرتے ہیں، اس لیے مجھے اس کمرے میں زیادہ سے زیادہ لوگوں سے دوستی کرنے کی ضرورت ہے۔ میں اپنی سوانح عمری میں سے ایک چھوٹی سی بات لانا چاہوں گا جو امریکی سامعین کے لیے دلچسپ ہے۔ میں جارجیا کے بالکل ساتھ ملک کے گہرے جنوب میں پیدا ہوا اور پرورش پائی۔ یہ دراصل سچ ہے۔ ایک سیکنڈ انتظار کریں، میں نے آپ کو بتایا کہ کمپیوٹر مجھ سے نفرت کرتے ہیں!
ایک سلائیڈ گم ہو گئی تھی، لیکن یہ واقعی یو ایس ایس آر کے بالکل جنوب میں ہے، جہاں میں ایک جمہوریہ میں پیدا ہوا تھا جو جمہوریہ جارجیا کے بالکل ساتھ واقع تھا (مترجم کا نوٹ: ریاست جارجیا اور جمہوریہ جارجیا کا نام انگریزی میں ایک ہی آواز)۔
میرے وطن کی بات کریں تو مزے کی بات یہ ہے کہ میری آخری کتاب ڈیپ تھنکنگ مصنوعی ذہانت کے بارے میں، کمپیوٹر سے لڑنے کے اپنے تجربات کے بارے میں لکھی گئی تھی اور اس سے دو سال پہلے لکھی گئی کتاب کا نام Winter is Coming تھا۔ یہ گیم آف تھرونس کا خلاصہ نہیں تھا، یہ ولادیمیر پوٹن اور آزاد دنیا کی لڑائی کے بارے میں تھا، لیکن جب میں نے کتاب کا دورہ کیا تو ہر کوئی مجھ سے شطرنج اور آئی بی ایم ڈیپ بلیو کمپیوٹر کے بارے میں پوچھنا چاہتا تھا۔ اب، جب میں کتاب "ڈیپ تھنکنگ" پیش کرتا ہوں تو ہر کوئی مجھ سے پوتن کے بارے میں پوچھنا چاہتا ہے۔ لیکن میں موضوع پر رہنے کی کوشش کر رہا ہوں، اور مجھے یقین ہے کہ اس پیشکش کے بعد کچھ سوالات ہوں گے جن کا جواب دینے میں مجھے خوشی ہوگی۔ میں سیاست دان نہیں ہوں، اس لیے میں سوالوں کے جواب دینے سے گریز نہیں کرتا۔
یہ عجیب لگ سکتا ہے کہ شطرنج کا کھیل، جس کی ابتدا ہزاروں سال پہلے ہوئی، خدا جانے کب، مصنوعی ذہانت کے لیے ایک بہترین تشبیہ ہے، کیونکہ جب ہم AI کے بارے میں بات کرتے ہیں، تو ہمیں یہ یاد رکھنا چاہیے کہ حرف I کا مطلب ذہانت ہے، اور وہاں موجود ہے۔ کچھ بھی نہیں جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ شطرنج سے بہتر ہے۔
بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ شطرنج ایک تفریح سے زیادہ کچھ نہیں ہے جس میں لوگ کیفے میں شامل ہوتے ہیں۔ اگر آپ ہالی ووڈ کی تخلیقات کو دیکھیں تو ہر کوئی شطرنج کھیلتا ہے - ایلینز، ایکس مین، وزرڈ، ویمپائر۔ میری پسندیدہ فلم، ہمفری بوگارٹ کے ساتھ "کاسابلانکا" بھی شطرنج کے بارے میں ہے، اور جب میں یہ فلم دیکھتا ہوں، تو میں ہمیشہ اسکرین کے اندر دیکھنے اور بوگارٹ کا بورڈ دیکھنے کی پوزیشن میں کھڑا ہونا چاہتا ہوں۔ وہ فرانسیسی دفاعی کھیل کھیلتا ہے، جو 40 کی دہائی کے اوائل میں بہت مشہور تھا۔ میرے خیال میں بوگارٹ شطرنج کا ایک اچھا کھلاڑی تھا۔
میں یہ بتانا چاہوں گا کہ 19ویں صدی کے آخر میں آئی کیو ٹیسٹ کے شریک موجدوں میں سے ایک الفریڈ بنیٹ نے شطرنج کے کھلاڑیوں کی ذہانت کی تعریف کی اور کئی سالوں تک اس کا مطالعہ کیا۔ لہذا، یہ حیرت انگیز نہیں ہے کہ شطرنج کے کھیل نے ان لوگوں کو اپنی طرف متوجہ کیا جو سمارٹ مشینیں بنانا چاہتے تھے. تاہم، یہ اکثر ہوتا ہے کہ ذہین مشینیں جیسے کہ وون کیمپلین کی "ترک" محض ایک بہت بڑا دھوکہ ہے۔ لیکن 18ویں صدی کے آخر میں یہ شطرنج مشین ایک بہت بڑا معجزہ تھی، اس نے یورپ اور امریکہ کا دورہ کیا اور فرینکلن اور نپولین جیسے مضبوط اور کمزور کھلاڑیوں سے مقابلہ کیا، لیکن یقیناً یہ سب ایک دھوکہ تھا۔ "ترک" کوئی حقیقی مشین نہیں تھی، یہ سلائیڈنگ پینلز اور شیشوں کا ایک اصل مکینیکل سسٹم تھا، جس کے اندر ایک مضبوط کھلاڑی چھپا ہوا تھا - ایک آدمی۔
مزے کی بات یہ ہے کہ ایک سو یا دو سو سال بعد پچھلے بیس سالوں کے دوران اس کے برعکس صورتحال دیکھنے میں آئی ہے- ہم ٹورنامنٹس میں دیکھتے ہیں کہ انسانی کھلاڑی کمپیوٹر ڈیوائسز کو اپنی جیبوں میں چھپانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ تو اب ہمیں انسانی جسم میں چھپے کمپیوٹر کو تلاش کرنا ہوگا۔
تاہم، مکینیکل آلات پر مشتمل کہانیاں نسبتاً نامعلوم ہیں۔ شطرنج کھیلنے کے لیے پہلا مکینیکل ڈیوائس 1912 میں نمودار ہوا، یہ ایک مکینیکل حصے کا استعمال کرتے ہوئے کھیلا گیا، چیک میٹ کو روک میں بدل سکتا ہے، لیکن اسے پہلے کمپیوٹر کا پروٹو ٹائپ نہیں کہا جا سکتا۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ کمپیوٹر ڈیزائن کے علمبردار جیسے ایلن ٹیورنگ اور کلاڈ شینن شطرنج میں گہری دلچسپی رکھتے تھے۔ ان کا خیال تھا کہ شطرنج کھیلنے سے مصنوعی ذہانت کے راز کھل سکتے ہیں۔ اور اگر ایک دن کمپیوٹر کسی عام شطرنج کے کھلاڑی یا شطرنج کے عالمی چیمپئن کو ہرا دے تو یہ AI کے ارتقاء کا مظہر ہوگا۔
اگر آپ کو یاد ہو تو ایلن ٹیورنگ نے شطرنج کھیلنے کے لیے پہلا کمپیوٹر پروگرام 1952 میں بنایا تھا اور یہ ایک بہت بڑی کامیابی تھی لیکن اس سے بھی زیادہ اہم حقیقت یہ تھی کہ اس وقت کمپیوٹر نہیں تھے۔ یہ صرف ایک الگورتھم تھا جسے وہ شطرنج کھیلتا تھا، اور یہ انسانی کمپیوٹر پروسیسر کی طرح کام کرتا تھا۔ یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ کمپیوٹر کے بانیوں نے انسانی سوچ کے عمل کے بعد اس راستے کا تعین کیا جس پر اے آئی کو ترقی کرنا تھی۔ مخالف طریقہ وہ ہے جسے ہم بروٹ فورس حملہ کہتے ہیں، یا ممکنہ چالوں کی فوری تلاش۔
میں نے 1985 میں کمپیوٹر کے خلاف مقابلے کے بارے میں کچھ نہیں سنا تھا، لیکن اس تصویر میں آپ 32 بورڈ دیکھ سکتے ہیں، اور اگرچہ میں لوگوں کے خلاف کھیل رہا تھا، لیکن یہ دراصل کمپیوٹر کے خلاف ایک حقیقی گیم تھی۔ اس وقت شطرنج کے کمپیوٹر بنانے والے 4 سرکردہ ادارے تھے، جنہوں نے انہیں دنیا کے سامنے متعارف کرایا۔ شاید آپ میں سے کچھ کے پاس اب بھی ایسے کمپیوٹر ہیں؛ اب وہ حقیقی نایاب ہیں۔ ہر مینوفیکچرر کے پاس 8 کمپیوٹر ماڈیول تھے، اس لیے حقیقت میں میں نے 32 مخالفین کے ساتھ کھیلا اور تمام گیمز جیتے۔
بہت اہم بات یہ ہے کہ یہ کوئی سرپرائز نہیں تھا بلکہ ایک فطری نتیجہ تھا، اور جب بھی میں اپنی جیت کی اس تصویر کو دیکھتا ہوں، مجھے یہ وقت شطرنج کی مشینوں کا سنہری دور یاد آتا ہے، جب وہ کمزور اور میرے بال گھنے تھے۔ .
تو یہ جون 1985 تھا، اور 12 سال بعد میں نے صرف ایک کمپیوٹر کے خلاف کھیلا تھا۔ 1997 میں دوبارہ میچ ہوا کیونکہ میں نے پہلا میچ جیتا تھا، جو 1996 میں فلاڈیلفیا میں ہوا تھا۔ میں یہ دوبارہ میچ ہار گیا، لیکن سچ پوچھیں تو کمپیوٹر شطرنج میں اہم موڑ 1997 میں نہیں بلکہ 1996 میں آیا، جب میں نے میچ جیتا، لیکن پہلا گیم ہارا۔ پھر میں نے 3 گیمز جیتے، اور اسکور میرے حق میں 4:2 ہو گیا۔
درحقیقت یہاں اہم حقیقت یہ ہے کہ اس وقت کمپیوٹر شطرنج کا عالمی چیمپئن بننے کی صلاحیت رکھتا تھا اگر وہ باقاعدہ شطرنج کے ٹورنامنٹ میں کھیلتا۔ مجھے آئی بی ایم سے امید نہیں تھی کہ وہ ایک سال میں اپنے کمپیوٹر کو مضبوط کرنے کے لیے اتنا سنجیدہ تکنیکی کام کر پائیں گے۔ لیکن میری سب سے بڑی غلطی، آئی بی ایم کے حصص کی قیمتوں میں تیزی سے اضافے کے علاوہ، جو میچ کے دو ہفتے بعد چند پوائنٹس سے چھلانگ لگا کر ایک بلین ڈالر تک پہنچ گئی، ٹھیک پرنٹ پڑھنے سے قاصر تھی۔ کیونکہ ڈیپ بلیو کمپیوٹر کے ساتھ مجھے 2 میں ایک مسئلہ یہ تھا کہ یہ میرے لیے بلیک باکس تھا۔ میں اپنے مخالف کے بارے میں کچھ نہیں جانتا تھا کہ وہ کیسا سوچتا ہے، وہ کیا حربے استعمال کرتا ہے۔ عام طور پر، جب آپ کسی کھیل کی تیاری کرتے ہیں، تو آپ اپنے مخالف کا مطالعہ کرتے ہیں، چاہے وہ شطرنج کا میچ ہو یا فٹ بال کا، اور کھیل کے انداز کو دیکھ کر، آپ اس کی حکمت عملی کا مطالعہ کرتے ہیں۔ لیکن ڈیپ بلیو کے "کھیلنے کے انداز" کے حوالے سے کوئی معلومات نہیں تھیں۔
میں نے ہوشیار ہونے کی کوشش کی اور کہا کہ اگلے میچ کے لیے مجھے ڈیپ بلیو کے ذریعے کھیلے گئے گیمز تک رسائی حاصل ہونی چاہیے۔ انہوں نے جواب دیا: "یقینا!"، لیکن چھوٹے پرنٹ میں شامل کیا:
"...صرف سرکاری مقابلوں کے دوران۔"
اور یہ اس حقیقت کے باوجود کہ ڈیپ بلیو نے لیبارٹری کی دیواروں کے باہر ایک بھی گیم نہیں کھیلی ہے۔ چنانچہ 1997 میں میں نے بلیک باکس کے خلاف کھیلا، اور سب کچھ اس کے برعکس نکلا جو 1996 میں ہوا تھا - میں نے پہلا گیم جیتا، لیکن میچ ہار گیا۔
ویسے 20 سال پہلے آپ ہیکر کہاں تھے جب مجھے ان کی بہت ضرورت تھی؟ سچ ہے، جب میں اپنی نظریں حاضرین کی قطاروں میں چلاتا ہوں، تو میں سمجھتا ہوں کہ آپ میں سے بہت سے لوگ شاید ابھی پیدا نہیں ہوئے تھے۔
میری سب سے بڑی غلطی ڈیپ بلیو میچ کو ایک عظیم سائنسی اور سماجی تجربہ سمجھنا تھا۔ میں نے سوچا کہ وہ بہت اچھا ہو گا کیونکہ وہ حقیقت میں اس علاقے کو تلاش کرے گا جہاں انسانی وجدان کا موازنہ کمپیوٹر کیلکولیشن کی "بروٹ فورس" سے کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، ڈیپ بلیو، اپنی غیر معمولی کمپیوٹیشنل رفتار کے ساتھ تقریباً 2 ملین شطرنج پوزیشنز فی سیکنڈ، جو کہ 1997 کے لیے بالکل بھی برا نہیں تھا، مصنوعی ذہانت کے سوا کچھ بھی نہیں تھا۔ اس کی کارکردگی نے انسانی ذہانت کے اسرار کو کھولنے میں کوئی کردار ادا نہیں کیا۔
یہ ایک عام الارم گھڑی سے زیادہ ذہین نہیں تھا، لیکن میں $10 ملین کی الارم گھڑی کو کھونے کے بارے میں کوئی بہتر محسوس نہیں کرتا۔
مجھے میچ کی افتتاحی تقریب کے دوران پریس کانفرنس یاد ہے جب IBM پروجیکٹ کی قیادت کرنے والے شخص نے کہا تھا کہ یہ سائنسی تجربات کے خاتمے اور سائنس کی فتح کا نشان ہوگا۔ چونکہ ہماری ایک جیت اور ایک ہار ہوئی تھی، اس لیے میں یہ جاننے کے لیے تیسرا میچ کھیلنا چاہتا تھا کہ کون مضبوط ہے، لیکن انھوں نے کمپیوٹر کو ختم کر دیا، بظاہر صرف غیر جانبدار گواہ کو ہٹانے کے لیے۔ میں نے یہ جاننے کی کوشش کی کہ ڈیپ بلیو کے ساتھ کیا ہوا ہے، لیکن مجھے پتہ نہیں چل سکا۔ مجھے بعد میں معلوم ہوا کہ اس نے ایک نیا کیریئر شروع کر دیا ہے اور اب وہ کینیڈی ایئرپورٹ کے ایک ٹرمینل میں سشی بنا رہا ہے۔
مجھے سشی پسند ہے، لیکن مجھے وہاں کمپیوٹر کی ضرورت نہیں ہے۔ لہذا، یہ وہ جگہ ہے جہاں کمپیوٹر شطرنج کے ساتھ میری کہانی کافی تیزی سے ختم ہوئی۔ لیکن آپ میں سے جو شطرنج یا دیگر کھیل بھی کھیلتے ہیں وہ جانتے ہیں کہ ہم کمپیوٹر کے مقابلے میں کتنے کمزور ہیں کیونکہ ہم اتنے مستحکم، غیر جانبدار نہیں ہیں اور غلطیاں کرتے ہیں۔ حتیٰ کہ اعلیٰ درجے کے کھلاڑی بھی غلطیاں کرتے ہیں، مثال کے طور پر چیمپیئن شپ میچ کے دوران جہاں 50 یا 45 چالیں ہوں، کم از کم ایک چھوٹی سی غلطی ناگزیر ہے۔ اگر حقیقی لوگ کھیل رہے ہوں تو اس سے زیادہ فرق نہیں پڑتا، لیکن اگر آپ مشین سے کھیلتے ہوئے غلطی کر بیٹھیں، تو آپ ہار نہیں سکتے، لیکن آپ جیت بھی نہیں پائیں گے، کیونکہ مشین ہار سے بچ سکتی ہے۔
کسی وقت میں نے محسوس کیا کہ یہ صرف وقت کی بات ہے، کیونکہ ہم چوکسی اور درستگی کی وہ سطح حاصل نہیں کر سکتے جو کمپیوٹر کو شکست دینے کے لیے ضروری ہے، کیونکہ مشین غیر معمولی طور پر اپنے افعال میں مستحکم ہے۔ برسوں بعد، ہم نے مشینوں کو ہر وقت میچ جیتتے دیکھا۔ میں ایک بار پھر دہراتا ہوں - یہ سب صرف شطرنج کے کھیل پر لاگو ہوتا ہے، جو کہ کھیل کے وحشیانہ طریقہ کار کے لیے بہت کمزور ہے، جب کمپیوٹر تیز رفتاری سے چلنے کے لیے بہت سے اختیارات سے گزرتا ہے اور سب سے بہترین انتخاب کرتا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت نہیں ہے، اس لیے لوگ غلطی کرتے ہیں جب وہ کہتے ہیں کہ شطرنج کے ایک کھلاڑی کو مصنوعی ذہانت سے شکست ہوئی۔
بعد میں میں نے کمپیوٹر کے خلاف کئی اور میچ کھیلے۔ میں نے ایک بار جدید شطرنج کے انجنوں کا استعمال کرتے ہوئے ان گیمز کا تجزیہ کیا تھا اور یہ کافی تکلیف دہ تجربہ تھا۔ یہ وقت کا واپسی کا سفر تھا اور مجھے یہ تسلیم کرنے پر مجبور کیا گیا کہ میں نے ان میچوں میں کتنی خراب کارکردگی کا مظاہرہ کیا کیونکہ میں صرف خود کو قصوروار ٹھہراتا تھا۔ تاہم، اس وقت کمپیوٹر "شیطان" اتنا مضبوط نہیں تھا، آپ کو یقین نہیں ہوگا، لیکن آپ کے موبائل ڈیوائس پر شطرنج کی مفت ایپلی کیشن آج ڈیپ بلیو سے زیادہ مضبوط ہے۔ بلاشبہ، اگر آپ کے پاس شطرنج کا انجن asmFish یا Comodo اور جدید ترین لیپ ٹاپ ہے تو یہ سسٹم اور بھی طاقتور ہوگا۔
جب میں نے ڈیپ بلیو کے خلاف کھیلا تو میرے خیال میں یہ گیم 5 تھا، کمپیوٹر نے اینڈگیم میں ایک مستقل جانچ پڑتال کی، اور ہر کسی نے کہنا شروع کر دیا کہ یہ ایک بہت بڑی فتح تھی اور کمپیوٹر نے کھیل کا ایک غیر معمولی معیار دکھایا۔ لیکن آج، ایک جدید کمپیوٹر کے ساتھ، یہ صرف مضحکہ خیز لگ رہا ہے. ہمارا پورا میچ 30 سیکنڈ میں کھیلا جا سکتا ہے، زیادہ سے زیادہ ایک منٹ آپ کے لیپ ٹاپ کی کارکردگی پر منحصر ہے۔ شروع میں مجھ سے غلطی ہوئی، پھر میں نے گیم بچانے کی کوشش کی، ڈیپ بلیو نے کئی کاؤنٹر مووز بنائے اور جیت گئے۔ یہ کھیل کے اصول ہیں، اور اس میں کوئی حرج نہیں ہے۔
2003 میں میں نے X2D Frintz کمپیوٹر کے خلاف مزید 3 میچ کھیلے، وہ دونوں ڈرا پر ختم ہوئے۔ منتظمین نے مجھے 3-D شیشے پہنائے کیونکہ کمپیوٹر میں 3-جہتی انٹرفیس تھا۔
لیکن بہر حال، کہانی ختم ہو چکی تھی اور میں مستقبل کے بارے میں سوچ رہا تھا۔ اس تصویر کو دیکھیں، جو اس صدی کے آغاز میں لی گئی تھی۔
اگر آپ ان بچوں کو دیکھیں تو آپ دیکھ سکتے ہیں کہ یہ نایاب کمپیوٹر پر کھیل رہے ہیں۔ آج میرے بچے بھی نہیں سمجھیں گے کہ یہ کیا ہے۔ کچھ پیچیدہ کی بورڈ یہاں دکھائے گئے ہیں، لیکن اب وہ صرف اپنی انگلیوں کو ٹچ اسکرین پر سلائیڈ کرتے ہیں۔
اہم بات یہ ہے کہ ہوشیار مشینیں ہمارے کاموں کو بہت آسان بنا دیتی ہیں۔ میرا یہ کہنا شاید غلط ہے کیونکہ آپ یہ کسی اور سے بہتر جانتے ہیں۔ اس طرح، Peppa Pig اور تکنیکی چیلنجوں کی مدد سے، حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کے لیے راستہ صاف ہو جاتا ہے۔
میں نے سوچا کہ آپ کمپیوٹر اور ایک شخص کی طاقت کو کیسے جوڑ سکتے ہیں؟ ہم شطرنج کو ایک مثال کے طور پر لے سکتے ہیں، کیونکہ شطرنج میں ایک حل ہوتا ہے۔ آپ بخوبی جانتے ہیں کہ کن کن شعبوں میں کمپیوٹر مضبوط ہے اور کن میں انسان سے کمتر ہے۔ اور پھر میرے ذہن میں ایک تصور آیا، جسے میں نے "اعلی درجے کی شطرنج" کہا۔
روسی کہاوت کی پیروی کرتے ہوئے: "اگر آپ جیت نہیں سکتے تو اس میں شامل ہوں!"، میں نے ایڈوانس شطرنج کو ایک ایسا کھیل کہا جس میں ایک کمپیوٹر والا شخص کمپیوٹر والے دوسرے شخص سے لڑتا ہے۔
1998 میں، میں نے بلغاریہ سے شطرنج کے اشرافیہ کے ایک رکن کے ساتھ کھیلا، اور دلچسپ بات یہ ہے کہ ہم دونوں اچھی طرح سے نہیں کھیل سکتے تھے کیونکہ ہم کمپیوٹر کے ساتھ مل کر کام کرنے کے اثر کو زیادہ سے زیادہ نہیں کر سکتے تھے۔ میں حیران تھا کہ دو عظیم کھلاڑی AI تعاون سے فائدہ کیوں نہیں اٹھا سکتے۔ اس کا جواب بعد میں نام نہاد فری اسٹائل کے تعارف کے ساتھ آیا جس میں کمپیوٹر سے محدود تعداد میں اشارے ملے۔ آپ انٹرنیٹ کے ذریعے سپر کمپیوٹر سے منسلک ہو کر کھیل سکتے ہیں، یا آپ اپنا کمپیوٹر یا بہت سے کمپیوٹر استعمال کر سکتے ہیں۔ میں نوٹ کرنا چاہتا ہوں کہ انسانی کمپیوٹر کا جوڑا ہمیشہ کسی بھی سپر کمپیوٹر کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ وجہ بہت سادہ ہے - کمپیوٹر ہماری غیر حاضر دماغی کی تلافی کرتا ہے، اور ہم کمپیوٹر پر سوئچ کرنے کی اچھی پوزیشن میں ہیں کیونکہ یہ ہماری انسانی کمزوری کا فائدہ اٹھاتے ہوئے دوسرے کمپیوٹر کی کمزوری کو ختم کرتا ہے۔
لیکن اس میں کوئی سنسنی خیز بات نہیں ہے۔ سنسنی خیز بات یہ تھی کہ مقابلے کے فاتح اعلیٰ درجے کے کھلاڑی نہیں تھے، بلکہ عام کمپیوٹر والے شطرنج کے نسبتاً کمزور کھلاڑی تھے، لیکن جو ایک بہتر تعامل کا عمل پیدا کرنے میں کامیاب رہے۔ اس کو بیان کرنا مشکل ہے کیونکہ یہ متضاد لگتا ہے: ایک کمزور کھلاڑی کے علاوہ ایک عام کمپیوٹر کے علاوہ ایک بہتر عمل ایک طاقتور کمپیوٹر کے ساتھ مضبوط کھلاڑی کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے لیکن ایک کمزور تعامل کا عمل۔ انٹرفیس سب کچھ ہے!
دلچسپ بات یہ ہے کہ آپ کو کسی مضبوط کھلاڑی کی بالکل بھی ضرورت نہیں ہے، آپ کو گیری کاسپاروف کی ضرورت نہیں ہے، بہترین اقدام تلاش کرنے کے لیے مشین کے ساتھ ہونے کے لیے، اور اس کا ایک سادہ سا جواب ہے۔ اگر آج ہم انسانوں اور کمپیوٹرز کی نسبتی طاقتوں پر غور کریں تو ہم شطرنج سے آگے بڑھ سکتے ہیں، لیکن آئیے ان سے شروعات کرتے ہیں، کیونکہ شطرنج میں نمبر ہوتے ہیں۔ لہذا، میری شطرنج کی ہمہ وقتی درجہ بندی 2851 تھی جب تک میں میگنس کارلسن سے ہار نہیں گیا تھا، اور میرے شطرنج کیریئر کے اختتام پر یہ 2812 تھی۔ آج میگنس کارلسن 2800 سے زیادہ پوائنٹس کے ساتھ رینکنگ میں سرفہرست ہیں۔ تقریباً 50 کھلاڑیوں کی ریٹنگ 2700 اور 2800 پوائنٹس کے درمیان ہے۔ یہ شطرنج کی دنیا کی اشرافیہ ہے۔ ان دنوں، کمپیوٹر کی طاقت 3200 پوائنٹس کے اندر ہے، اور خصوصی سافٹ ویئر کے ساتھ، اس کی درجہ بندی 3300-3400 پوائنٹس تک پہنچ سکتی ہے۔
اب کیا آپ سمجھ گئے کہ آپ کو مضبوط کھلاڑی کی ضرورت کیوں نہیں ہے؟ کیونکہ میری سطح کا ایک کھلاڑی کمپیوٹر کو اس کے ساتھ ایک سادہ آپریٹر بننے کے بجائے ایک سمت یا دوسری سمت میں کام کرنے کی کوشش کرے گا۔ لہٰذا، شطرنج کا ایک کمزور کھلاڑی جس کے پاس ایسا "تکبر" نہیں ہوتا اور جیسا کہ شطرنج کا عالمی چیمپئن کمپیوٹر کے ساتھ زیادہ مؤثر طریقے سے بات چیت کرے گا اور ایک زیادہ نتیجہ خیز "انسانی کمپیوٹر" مجموعہ تشکیل دے گا۔
میرے خیال میں یہ نہ صرف شطرنج کے لیے، بلکہ مثال کے طور پر، دوا کے لیے بھی ایک بہت اہم دریافت ہے۔ جیسا کہ جانا جاتا ہے، کمپیوٹر بہت سے معاملات میں بہترین ڈاکٹروں کے مقابلے میں زیادہ درست تشخیص کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ تو آپ مزید کیا چاہیں گے: ایک اچھا ڈاکٹر جس کی نمائندگی کمپیوٹر کے ذریعے کی جائے یا ایک اچھی نرس جو کہ صرف ہدایات پر عمل کرے گی اور مشین کی سفارشات کی بنیاد پر تھوڑا سا دستی لکھے گی؟
مجھے صحیح اعداد و شمار نہیں معلوم، مان لیں کہ 60-65% لوگ ڈاکٹر کا انتخاب کریں گے اور 85% کمپیوٹر کے لیے جائیں گے، لیکن نفسیاتی طور پر، اگر آپ اچھے ڈاکٹر ہیں، تو آپ اس بات کو قبول نہیں کر پائیں گے۔ اگر آپ آج کی تکنیکی ترقی پر نظر ڈالیں، تو ہم کہہ سکتے ہیں کہ کمپیوٹر 80 - 85 - 90٪ معاملات میں درست تشخیص کرتے ہیں، لیکن 10٪ اب بھی لوگوں کے لیے باقی ہیں! اور اس سے بہت بڑا فرق پڑ سکتا ہے، کیونکہ جب گولی چلائی جاتی ہے تو وہ صرف 1 ڈگری تک ہٹ جاتی ہے، یہ ہدف سے کئی سو میٹر دور اڑ سکتی ہے۔ سوال یہ ہے کہ کیا ہم کمپیوٹنگ کی پوری طاقت کو چینل کر سکتے ہیں؟
لہذا، میں اب بھی یقین رکھتا ہوں کہ تمام خدشات کہ مشینیں جلد ہی ہم سب کی جگہ لے لیں گی، اور یہ دنیا، آرماجیڈن کا خاتمہ ہو جائے گا، صرف افواہیں ہیں۔ کیونکہ، جیسا کہ میں نے کہا، یہ انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے بارے میں ہے، اور کمپیوٹر کی ذہانت کے بارے میں منفرد بات یہ ہے کہ یہ صرف ہماری تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھاتی ہے، اسے جاری کرتی ہے اور ہمیں بتاتی ہے کہ اسے بہترین طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے۔
کبھی کبھی، کسی سوال کا جواب تلاش کرنے کے لیے، سائنس کی دنیا سے ہٹ کر فن کی دنیا میں جانے کے قابل ہوتا ہے۔ میں نے ایک بار عظیم مصور پابلو پکاسو کے ذریعہ بیان کردہ ایک زبردست تضاد پایا: "کمپیوٹر بیکار ہیں۔ صرف ایک ہی چیز جو وہ کر سکتے ہیں وہ جواب دینا ہے۔" میرے خیال میں اس میں بڑی حکمت ہے اور یہ الفاظ حوصلہ افزا لگتے ہیں کیونکہ مشینیں جوابات فراہم کرتی ہیں، اور یہ جوابات جامع ہیں!
تاہم، پکاسو جامع جوابات سے مطمئن نہیں تھا کیونکہ وہ ایک فنکار تھا۔ یہ آرٹ کی مسلسل نظر ثانی کی وجہ سے ہے، یہ وہی ہے جو ہم مسلسل کرتے ہیں - سوالات پوچھیں. کیا کمپیوٹر سوال پوچھ سکتے ہیں؟
IBM کے واٹسن سپر کمپیوٹر کے ڈویلپرز میں سے ایک ڈیو فیروچی سے بات کرنے کے لیے میں نے ایک بار ہیج فنڈ Bridgewater Associates کا دورہ کیا۔ ہم اس بارے میں بات کر رہے تھے کہ آیا مشینیں سوالات پوچھ سکتی ہیں، اور ڈیو نے کہا، "ہاں، کمپیوٹر سوالات پوچھ سکتے ہیں، لیکن وہ نہیں جانتے کہ کون سے سوالات واقعی اہم ہیں۔" یہی تو بات ہے. لہذا ہم ابھی بھی گیم میں ہیں اور ہمارے پاس آگے بڑھنے کا موقع ہے کیونکہ انسان اور کمپیوٹر کے درمیان کھیل ابھی ختم نہیں ہوا ہے۔
اس سلائیڈ پر آپ خود مختار کمپیوٹرز کے استعمال کے ممکنہ شعبوں کی کئی تصاویر دیکھیں، ایسی مشینیں جو خود پروگرام کر سکتی ہیں، یعنی سیکھنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔
تصاویر میں سے ایک ڈیمس ہسابیس کو اپنے خود سیکھنے والے نیورل نیٹ ورک AlphaGo کے ساتھ دکھاتی ہے۔ درحقیقت یہ شاید پہلی مشین ہے جسے مصنوعی ذہانت کا پروٹو ٹائپ کہا جا سکتا ہے۔
جیسا کہ میں نے پہلے ہی کہا ہے، ڈیپ بلیو ایک بروٹ فورس اوور کِل ہے، واٹسن شاید ایک عبوری لنک ہے، لیکن ابھی تک AI نہیں ہے۔ AlphaGo ایک گہرا سیکھنے کا پروگرام ہے جو لاکھوں اور لاکھوں گیمز کھیل کر متعلقہ نمونے تلاش کر کے خود کو بہتر بناتا ہے۔
میں کہہ سکتا ہوں کہ AlphaGo کے ساتھ ہم پہلی بار ایک حقیقی بلیک باکس سے نمٹ رہے ہیں۔ کیونکہ، مثال کے طور پر، اگر ہم ڈیپ بلیو گیم لاگز کے ہزاروں میل کا مطالعہ کرتے ہوئے سو سال گزارتے ہیں، تو ہم آخر کار اصل خیال تک پہنچ جائیں گے کہ ایک خاص فیصلہ کیوں کیا گیا اور ایک خاص اقدام کیوں کیا گیا۔ جہاں تک AlphaGo کا تعلق ہے، مجھے یقین ہے کہ خود ڈیمس حسابیس بھی یہ نہیں کہہ سکیں گے کہ ورژن 6 کیوں ورژن 9 سے بہتر ہے، یا اس کے برعکس، اس مشین کے فیصلے کو ذہن میں رکھتے ہوئے۔
ایک طرف، یہ ایک بہت بڑی کامیابی ہے، لیکن دوسری طرف، یہ ایک مسئلہ ہوسکتا ہے کیونکہ اگر مشین غلطی کرتی ہے، تو آپ اس کے بارے میں نہیں جان سکیں گے. تاہم، کسی بھی صورت میں، یہ حقیقی AI بنانے کی طرف ایک تحریک ہے۔
میں نے ایک بار گوگل ہیڈ کوارٹر میں بات کی تھی، اور انہوں نے مجھے گوگل ایکس کا دورہ کرایا۔ یہ بہت دلچسپ تھا کیونکہ یہ کمپنی اعتماد کے ساتھ AI بنانے کی سمت میں آگے بڑھ رہی ہے، خود ڈرائیونگ کار یا خود مختار ڈرون بنانے کے مسائل کو حل کر رہی ہے جو آزادانہ طور پر فراہم کرتے ہیں۔ سامان تاہم، AI کی تکنیکی مدد سے کم مسئلہ اس کی سرگرمیوں کو منظم کرنے کا مسئلہ ہے۔ لوگ اس بارے میں بات کر رہے ہیں کہ کس طرح AI انہیں مکمل طور پر تبدیل کر سکتا ہے اور انہیں کام سے باہر کر سکتا ہے۔ تاہم، آئیے مدد کے لیے انسانی تہذیب کی تاریخ کو پکارتے ہیں - یہ سیکڑوں اور ہزاروں سالوں سے ہوتا آیا ہے!
24:35 منٹ
ہمارے ساتھ رہنے کے لیے آپ کا شکریہ۔ کیا آپ کو ہمارے مضامین پسند ہیں؟ مزید دلچسپ مواد دیکھنا چاہتے ہیں؟ آرڈر دے کر یا دوستوں کو مشورہ دے کر ہمارا ساتھ دیں، انٹری لیول سرورز کے انوکھے اینالاگ پر Habr کے صارفین کے لیے 30% رعایت، جو ہم نے آپ کے لیے ایجاد کیا تھا: (RAID1 اور RAID10 کے ساتھ دستیاب، 24 کور تک اور 40GB DDR4 تک)۔
ڈیل R730xd 2 گنا سستا؟ صرف یہاں نیدرلینڈ میں! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 سے! کے بارے میں پڑھا
ماخذ: www.habr.com