45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

پچھلے آٹھ سالوں میں، میں نے ویڈیو ٹیپس کے اس باکس کو چار مختلف اپارٹمنٹس اور ایک گھر میں منتقل کیا ہے۔ میرے بچپن سے خاندانی ویڈیوز۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

600 گھنٹے سے زیادہ کام کرنے کے بعد، میں نے آخرکار ڈیجیٹائز کیا اور انہیں مناسب طریقے سے منظم کیا تاکہ کیسٹوں کو پھینک دیا جا سکے۔

2 حصہ


اب یہ فوٹیج کیسی دکھتی ہے:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
تمام فیملی ویڈیوز ڈیجیٹائزڈ ہیں اور نجی میڈیا سرور سے دیکھنے کے لیے دستیاب ہیں۔

اس کے نتیجے میں 513 انفرادی ویڈیو کلپس سامنے آئے۔ ہر ایک کا عنوان، تفصیل، ریکارڈنگ کی تاریخ، تمام شرکاء کے لیے ٹیگ ہیں، جو ریکارڈنگ کے وقت عمر کی نشاندہی کرتے ہیں۔ سب کچھ ایک نجی میڈیا سرور پر ہے جس تک صرف خاندان کے افراد تک رسائی حاصل ہے، اور میزبانی کی لاگت ماہانہ $1 سے بھی کم ہے۔

یہ مضمون ہر اس کام کے بارے میں بات کرتا ہے جو میں نے کیا ہے، اس میں آٹھ سال کیوں لگے، اور اسی نتیجہ کو کس طرح بہت آسان اور تیزی سے حاصل کیا جائے۔

پہلی سادہ کوشش

2010 کے آس پاس، میری ماں نے کسی قسم کا VHS سے DVD کنورٹر خریدا اور اس کے ذریعے ہمارے گھر کی تمام ویڈیوز چلائیں۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
اصل ڈی وی ڈیز جو میری ماں نے ریکارڈ کی تھیں (پتہ نہیں گمشدہ خطوط کا کیا ہوا)

مسئلہ یہ ہے کہ ماں نے ڈی وی ڈی کا صرف ایک سیٹ بنایا۔ تمام رشتہ دار مختلف ریاستوں میں رہتے ہیں، اس لیے ارد گرد ڈسکس پاس کرنا تکلیف دہ تھا۔

2012 میں، میری بہن نے مجھے یہ ڈی وی ڈیز دیں۔ میں نے ویڈیو فائلوں کو کاپی کیا اور کلاؤڈ اسٹوریج پر سب کچھ اپ لوڈ کیا۔ مشکل حل ہو گئی!

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
گوگل کلاؤڈ اسٹوریج میں فیملی ویڈیوز کی ڈی وی ڈی رِپس

چند ہفتوں بعد میں نے پوچھا کہ کیا کسی نے ٹیپس دیکھی ہیں۔ معلوم ہوا کہ کوئی نہیں دیکھ رہا تھا۔ میں نے بھی نہیں دیکھا۔ یوٹیوب کے دور میں دلچسپ فوٹیج کی تلاش میں نامعلوم مواد کی تین گھنٹے کی فائلیں ڈاؤن لوڈ کرنا حماقت ہے۔

صرف میری والدہ ہی خوش تھیں: "بہت اچھا،" اس نے کہا، "اب آخر کیا ہم ان تمام کیسٹوں کو پھینک سکتے ہیں؟"

اوہ-اوہ۔ یہ ایک خوفناک سوال ہے۔ کیا ہوگا اگر ہم کچھ اندراجات چھوٹ گئے؟ کیا ہوگا اگر ٹیپس کو اعلیٰ معیار پر ڈیجیٹائز کیا جا سکے؟ کیا ہوگا اگر لیبلز میں اہم معلومات ہوں؟

میں نے ہمیشہ اصل کو پھینکنے میں تکلیف محسوس کی ہے جب تک کہ اس بات کا مکمل یقین نہ ہو کہ ویڈیو کو اعلی ترین ممکنہ معیار پر کاپی کیا گیا ہے۔ اس طرح، مجھے کاروبار میں اترنا پڑا۔

مجھے یہ بھی نہیں معلوم تھا کہ میں کس چیز میں داخل ہو رہا ہوں۔

اتنا مشکل نہیں لگتا

اگر آپ یہ نہیں سمجھتے کہ مجھے آٹھ سال اور سینکڑوں گھنٹے کیوں لگے تو میں آپ کو قصوروار نہیں ٹھہراتا۔ میں نے بھی سوچا کہ یہ آسان ہوگا۔

یہاں یہ ہے کہ ڈیجیٹائزیشن کا عمل شروع سے آخر تک کیسا لگتا ہے:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

زیادہ واضح طور پر، نظریہ میں یہ اس طرح نظر آتا ہے۔ یہاں یہ ہے کہ یہ عملی طور پر کیسے نکلا:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

زیادہ تر وقت دوبارہ کام کرنے میں صرف کیا گیا جو پہلے ہی کیا جا چکا تھا۔ میں نے ایک مرحلہ مکمل کیا، اور پھر ایک یا دو مراحل کے بعد مجھے تکنیک میں کسی قسم کی خامی نظر آئی۔ مجھے واپس جانا پڑا اور اسے دوبارہ کرنا پڑا۔ مثال کے طور پر، میں نے 20 ٹیپس سے ویڈیو شوٹ کی اس سے پہلے کہ مجھے یہ محسوس ہو کہ آڈیو تھوڑا سا مطابقت پذیر ہے۔ یا ہفتوں کی ترمیم کے بعد، میں نے اپنے آپ کو ایک ایسے فارمیٹ میں ایک ویڈیو برآمد کرتے ہوئے پایا جو ویب پر اسٹریمنگ کو سپورٹ نہیں کرے گا۔

قارئین کی عقل کو بچانے کے لیے، میں اس عمل کو اس طرح ترتیب دے رہا ہوں جیسے یہ ایک منظم طریقے سے آگے بڑھ رہا ہے تاکہ آپ کو مسلسل پیچھے کودنا پڑے اور سب کچھ دوبارہ کرنا پڑے، جیسا کہ مجھے کرنا تھا۔

مرحلہ 1 ویڈیو کیپچر کریں۔

ٹھیک ہے، واپس 2012 میں۔ ماں واقعی میں ان کیسٹوں کو پھینک دینا چاہتی تھی جو اس نے بیس سال سے رکھی تھیں، اس لیے جب ہم پہلی بار ملے تو اس نے فوراً مجھے گتے کا ایک بڑا ڈبہ دے دیا۔ اس طرح میری ڈیجیٹلائزیشن کی جستجو شروع ہوئی۔

واضح فیصلہ یہ تھا کہ کام پیشہ ور افراد کو سونپ دیا جائے۔ بہت سی کمپنیاں ڈیجیٹلائزیشن میں مصروف ہیں، اور کچھ خاص طور پر گھریلو ویڈیو میں مہارت رکھتی ہیں۔

لیکن میں رازداری کے بارے میں کافی حساس ہوں اور میں نہیں چاہتا تھا کہ اجنبی میری ذاتی زندگی کے مباشرت لمحات کے ساتھ ہماری فیملی ویڈیو دیکھیں، بشمول میری پوٹی ٹریننگ (مناسب عمر میں؛ کوئی عجیب بات نہیں!)۔ اور میں نے یہ بھی سوچا کہ ڈیجیٹلائزیشن میں کچھ بھی پیچیدہ نہیں ہے۔

سپوئلر: یہ واقعی مشکل نکلا۔

ویڈیو کیپچر کرنے کی پہلی کوشش

میرے والد کے پاس اب بھی خاندان کا پرانا وی سی آر تھا، اس لیے میں نے ان سے اگلے خاندانی عشائیے کے لیے اسے تہہ خانے سے کھودنے کو کہا۔ میں نے خریدا سستے آر سی اے سے یو ایس بی اڈاپٹر ایمیزون پر اور کاروبار پر اترا۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
TOTMC ویڈیو کیپچر ڈیوائس, بہت سے A/V آلات میں سے پہلا جو میں نے کئی سال کی تلاش کے دوران خریدا تھا۔

USB کیپچر ڈیوائس سے ویڈیو پر کارروائی کرنے کے لیے، میں نے VirtualDub پروگرام استعمال کیا، 2012 کا ورژن تھوڑا پرانا ہے، لیکن اہم نہیں۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
ورچوئل ڈب پروگرام میں فریم، جیسا کہ میں نے چار سال کی عمر میں اپنے والد کو ایک کتاب پڑھی۔

آواز کی مسخ کے ساتھ حملہ

جب میں نے ترمیم کا عمل شروع کیا تو میں نے آڈیو اور ویڈیو کے درمیان تھوڑا سا ہم آہنگی محسوس کیا۔ ٹھیک ہے کوئی مسئلہ نہیں. میں آواز کو تھوڑا ہلا سکتا ہوں۔

دس منٹ بعد، وہ دوبارہ ہم آہنگی سے باہر تھا۔ کیا میں نے اسے پہلی بار تھوڑا سا نہیں ہلایا؟

یہ بات آہستہ آہستہ مجھ پر آ گئی کہ آڈیو اور ویڈیو صرف ہم آہنگی سے باہر نہیں ہیں، وہ دراصل مختلف رفتار سے ریکارڈ کیے جاتے ہیں۔ ٹیپ کے دوران، وہ زیادہ سے زیادہ مختلف ہوتے ہیں. مطابقت پذیری کے لیے، مجھے ہر چند منٹوں میں آواز کو دستی طور پر ایڈجسٹ کرنا پڑتا تھا۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
اگر آپ کا سیٹ اپ مختلف شرحوں پر آڈیو اور ویڈیو کیپچر کرتا ہے، تو اس کا واحد حل یہ ہے کہ آڈیو کو ہر چند منٹ میں دستی طور پر درست کیا جائے۔

کیا آپ تصور کر سکتے ہیں کہ آواز کو 10 ملی سیکنڈ پہلے یا 10 ملی سیکنڈ بعد میں فرق کرنا کتنا مشکل ہے؟ یہ واقعی مشکل ہے! آپ خود فیصلہ کریں۔

اس ویڈیو میں، میں اپنے غریب، مریض بلی کے بچے کے ساتھ کھیل رہا ہوں، جس کا نام کالا جادو ہے۔ آواز قدرے ہم آہنگی سے باہر ہے۔ اس بات کا تعین کریں کہ آیا یہ تصویر سے آگے ہے یا دیر سے؟


ہم آہنگی سے باہر آواز اور تصویر کے ساتھ ویڈیو کلپ کی ایک مثال

اس مقام پر، بلیک میجک چھلانگ لگاتا ہے، پانچ گنا سست روی کے ساتھ ایک ٹکڑا:


آواز اور تصویر مطابقت پذیری سے باہر، پانچ گنا سست

جواب: آواز چند ملی سیکنڈ کی تاخیر کے ساتھ آتی ہے۔

شاید ذاتی وقت کے سینکڑوں گھنٹے کے بجائے ایک اضافی سو ڈالر خرچ کریں؟

اکیلے آواز کی اصلاح کے لیے کئی گھنٹوں تک تھکا دینے والا، دیوانہ وار کام درکار تھا۔ آخر کار مجھے یہ محسوس ہوا کہ ایک بہتر اور زیادہ مہنگے ویڈیو کیپچر ڈیوائس کا استعمال کرکے desync سے بچا جا سکتا ہے۔ کچھ تحقیق کے بعد، میں نے ایمیزون پر ایک نیا خریدا:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
میری خریداری کی دوسری کوشش ویڈیو کیپچر ڈیوائس

یہاں تک کہ نئے آلے کے ساتھ، desync کہیں غائب نہیں ہوا.

VCR سابقہ ​​"سپر" کے ساتھ

شاید مسئلہ وی سی آر کا ہے۔ پر ڈیجیٹلائزیشن فورمز یہ کہا گیا تھا کہ "ٹائم بیسڈ کریکٹر" (ٹی بی سی) والے وی سی آر پر کوئی ڈی سنکرونائزیشن نہیں ہوگی، یہ فیچر تمام سپر وی ایچ ایس (ایس-وی ایچ ایس) وی سی آر پر دستیاب ہے۔

جی بلکل! میں نے احمقوں کے ساتھ کیوں گڑبڑ کی۔ عام VCR جب دستیاب ہو۔ سپر- وی سی آر جو مسئلہ حل کرتا ہے؟

اب کوئی بھی S-VHS VCRs نہیں بناتا، لیکن وہ اب بھی eBay پر دستیاب ہیں۔ $179 میں، میں نے JVC SR-V10U ماڈل خریدا، جو لگتا ہے کہ VHS ڈیجیٹائزیشن کے لیے موزوں ہے:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
ونٹیج JVC SR-V10U VCR میں نے ای بے پر $179 میں خریدا

میل میں "سپر" وی سی آر آیا۔ مطابقت پذیری سے باہر آڈیو کے ساتھ کئی مہینوں کی جدوجہد کے بعد، میں بہت خوش تھا کہ وہاں ایسا سامان موجود ہے جو میرے تمام مسائل کو حل کر دے گا۔

میں نے باکس کھولا، سب کچھ جوڑ دیا - لیکن آواز اب بھی مختلف رفتار سے ریکارڈ کی گئی۔ ایہہ۔

تکلیف دہ تلاش، خرابیوں کا سراغ لگانا اور سالوں کی جدوجہد

میں نے خرابیوں کا سراغ لگانے کی ایک قابل رحم کوشش کا آغاز کیا۔ یہ دیکھنا تکلیف دہ تھا۔ ہر بار جب میں نے الماری سے تمام سامان نکالا، ہر چیز کو جوڑنے کے لیے ڈیسک ٹاپ کے پیچھے گھٹنوں کے بل رینگتا، ویڈیو کیپچر کرنے کی کوشش کی - اور دوبارہ دیکھا کہ کچھ کام نہیں ہوا۔

میں نے 2008 سے فورم کی ایک بے ترتیب پوسٹ دیکھی جس میں کچھ عجیب غیر دستخط شدہ چینی ڈرائیور نصب کیا گیا تھا... یہ ایک خوفناک خیال ہے، لیکن میں بے چین ہوں۔ تاہم، اس نے مدد نہیں کی.

میں نے مختلف ڈیجیٹائزنگ پروگرام آزمائے۔ خریدا خصوصی VHS کیسٹوی سی آر کے مقناطیسی سروں کو صاف کرنے کے لیے۔ خریدا تیسرا ویڈیو کیپچر ڈیوائس. کسی چیز نے مدد نہیں کی۔

میں نے ہمیشہ ترک کر دیا، سب کچھ ان پلگ کر دیا، اور سامان کو مزید چند مہینوں کے لیے الماری میں چھپا دیا۔

ہتھیار ڈالیں اور پیشہ ور افراد کو کیسٹ دیں۔

سال 2018 آگیا۔ میں نے ویڈیو ٹیپس اور بہت سارے سامان کو چار مختلف اپارٹمنٹس کے ارد گرد منتقل کیا اور نیویارک سے میساچوسٹس جانے والا تھا۔ میں انہیں دوبارہ لے جانے کی طاقت نہیں پا سکا، کیونکہ مجھے پہلے ہی احساس ہو گیا تھا کہ میں اس منصوبے کو اپنے طور پر کبھی ختم نہیں کروں گا۔

میں نے خاندان سے پوچھا کہ کیا وہ کیسٹ کسی ڈیجیٹائزیشن فرم کو عطیہ کر سکتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، کسی نے اعتراض نہیں کیا - ہر کوئی دوبارہ ریکارڈ دیکھنا چاہتا تھا۔

Я: لیکن اس کا مطلب ہے کہ کسی کمپنی کو ہماری تمام گھریلو ویڈیوز تک رسائی حاصل ہوگی۔ کیا یہ آپ کے مطابق ہے؟
دیدی: ہاں، مجھے پرواہ ہے۔ آپ اکیلے پریشان ہیں۔ انتظار کریں، تو کیا آپ پہلے کسی کو ادائیگی کر سکتے تھے؟
Я: اوہ…

تمام 45 کیسٹس کی ڈیجیٹلائزیشن کی لاگت $750 ہے۔ یہ مہنگا لگتا ہے، لیکن تب تک میں کچھ بھی ادا کر چکا ہوتا کہ اب اس سامان سے نمٹنے کی ضرورت نہیں ہے۔

جب انہوں نے فائلیں حوالے کیں تو ویڈیو کا معیار یقیناً بہتر تھا۔ میرے فریموں پر، فریم کے کناروں پر تحریفات ہمیشہ نظر آتی تھیں، لیکن ماہرین نے بغیر کسی تحریف کے ہر چیز کو ڈیجیٹائز کیا۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ آڈیو اور ویڈیو بالکل مطابقت پذیر ہیں۔

پیشہ ورانہ ڈیجیٹائزنگ اور میری آبائی کوششوں کا موازنہ کرنے والی ایک ویڈیو یہ ہے:


ویڈیو میں پیشہ ورانہ اور گھریلو ڈیجیٹائزیشن کا موازنہ جہاں میری والدہ پروگرامنگ میں میری پہلی کوشش فلم کرتی ہیں۔

مرحلہ 2۔ ترمیم کرنا

گھریلو شوٹس میں، تقریباً 90% مواد بورنگ، 8% دلچسپ اور 2% حیرت انگیز ہے۔ ڈیجیٹائز کرنے کے بعد، آپ کو ابھی بہت کام کرنا ہے۔

ایڈوب پریمیئر میں ترمیم کرنا

VHS کیسٹ پر، ویڈیو کلپس کا ایک طویل سلسلہ خالی حصوں کے ساتھ جڑا ہوا ہے۔ ٹیپ میں ترمیم کرنے کے لیے، آپ کو اس بات کا تعین کرنا چاہیے کہ ہر کلپ کہاں شروع اور ختم ہوتی ہے۔

ترمیم کے لیے، میں نے Adobe Premiere Elements کا استعمال کیا، جس کی قیمت تاحیات لائسنس کے لیے $100 سے کم ہے۔ اس کی سب سے اہم خصوصیت توسیع پذیر ٹائم لائن ہے۔ یہ آپ کو کسی منظر کے کناروں کو تیزی سے تلاش کرنے اور پھر وہی ویڈیو فریم تلاش کرنے کے لیے زوم ان کرنے دیتا ہے جہاں کلپ شروع ہوتا ہے یا ختم ہوتا ہے۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
Adobe Premiere Elements میں ضروری زوم ٹائم لائن

پریمیئر کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ اس عمل کے لیے مسلسل دستی اقدامات کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن اسے ڈیجیٹائز کرنے اور برآمد کرنے میں بھی کافی وقت لگتا ہے۔ یہاں میری کارروائیوں کی ترتیب ہے:

  1. ایک خام فائل کھولیں جس میں 30-120 منٹ کی ویڈیو ہو۔
  2. انفرادی کلپ کی حدود کو نشان زد کریں۔
  3. کلپ برآمد کریں۔
  4. ایکسپورٹ مکمل ہونے کے لیے 2-15 منٹ انتظار کریں۔
  5. ٹیپ ختم ہونے تک 2-4 مراحل کو دہرائیں۔

طویل انتظار کا مطلب یہ تھا کہ میں ویڈیو ایڈیٹنگ اور کسی اور کام کے درمیان مسلسل آگے پیچھے ہوتا رہا، اور گھنٹوں اپنی توجہ کو آگے پیچھے کرتا رہا۔

ایک اور نقصان عدم تولید تھا۔ ایک چھوٹی سی غلطی کو ٹھیک کرنا تقریباً اتنا ہی مشکل تھا جتنا شروع سے شروع کرنا۔ جب ویڈیو پوسٹ کرنے کی بات آئی تو اس نے مجھے سخت مارا۔ تب ہی میں نے محسوس کیا کہ انٹرنیٹ پر سٹریم کرنے کے لیے، ابتدائی طور پر ویڈیو کو اس فارمیٹ میں ایکسپورٹ کرنا ضروری تھا جسے ویب براؤزر مقامی طور پر سپورٹ کرتے ہیں۔ مجھے ایک انتخاب کا سامنا کرنا پڑا: سیکڑوں کلپس برآمد کرنے کے تکلیف دہ عمل کو دوبارہ شروع کریں، یا برآمد شدہ ویڈیوز کو گرے ہوئے معیار کے ساتھ کسی اور فارمیٹ میں دوبارہ انکوڈ کریں۔

آٹومیشن میں ترمیم کرنا

دستی کام پر کافی وقت گزارنے کے بعد، میں نے سوچا کہ کیا یہاں کسی طرح AI کا اطلاق کیا جا سکتا ہے۔ کلپس کی حدود کا تعین مشین لرننگ کے لیے ایک مناسب کام لگتا ہے۔ میں جانتا تھا کہ درستگی کامل نہیں ہوگی، لیکن اسے کم از کم 80% کام کرنے دیں، اور میں آخری 20% کو ٹھیک کروں گا۔

میں نے ایک ٹول کے ساتھ تجربہ کیا۔ pyscenedetect، جو ویڈیو فائلوں کو پارس کرتا ہے اور ٹائم اسٹیمپ آؤٹ پٹ کرتا ہے جہاں منظر میں تبدیلی آتی ہے:

 $ docker run 
    --volume "/videos:/opt" 
    handflucht/pyscenedetect 
    --input /opt/test.mp4 
    --output /opt 
    detect-content --threshold 80 
    list-scenes
[PySceneDetect] Output directory set:
  /opt
[PySceneDetect] Loaded 1 video, framerate: 29.97 FPS, resolution: 720 x 480
[PySceneDetect] Downscale factor set to 3, effective resolution: 240 x 160
[PySceneDetect] Scene list CSV file name format:
  $VIDEO_NAME-Scenes.csv
[PySceneDetect] Detecting scenes...
[PySceneDetect] Processed 55135 frames in 117.6 seconds (average 468.96 FPS).
[PySceneDetect] Detected 33 scenes, average shot length 55.7 seconds.
[PySceneDetect] Writing scene list to CSV file:
  /opt/test-Scenes.csv
[PySceneDetect] Scene List:
-----------------------------------------------------------------------
 | Scene # | Start Frame |  Start Time  |  End Frame  |   End Time   |
-----------------------------------------------------------------------
 |      1  |           0 | 00:00:00.000 |        1011 | 00:00:33.734 |
 |      2  |        1011 | 00:00:33.734 |        1292 | 00:00:43.110 |
 |      3  |        1292 | 00:00:43.110 |        1878 | 00:01:02.663 |
 |      4  |        1878 | 00:01:02.663 |        2027 | 00:01:07.634 |
 ...

اس ٹول نے تقریباً 80% کی درستگی ظاہر کی، لیکن اس کے کام کی جانچ پڑتال میں اس سے زیادہ وقت لگا۔ تاہم، pyscenedetect نے پورے پروجیکٹ کے لیے ایک اہم ترین دریافت کی: منظر کی حدود کا تعین اور کلپس برآمد کرنا الگ الگ کام ہیں۔

مجھے یاد آیا کہ میں ایک پروگرامر ہوں۔

اس وقت تک، میں نے ایڈوب پریمیئر میں جو کچھ بھی کیا اسے "ترمیم" سمجھا۔ خام فریموں سے کلپس کاٹنا ایک کلپ کی حدود تلاش کرنے کے ساتھ ساتھ چل رہا ہے، کیونکہ اسی طرح پریمیئر نے اس کام کا تصور کیا تھا۔ جب pyscenedetect نے میٹا ڈیٹا ٹیبل پرنٹ کیا، تو اس نے مجھے احساس دلایا کہ میں منظر کی تلاش کو ویڈیو ایکسپورٹ سے الگ کر سکتا ہوں۔ یہ ایک پیش رفت تھی۔

ترمیم کرنے کی وجہ بہت تکلیف دہ اور وقت طلب تھی کیونکہ مجھے انتظار کرنا پڑا جب پریمیئر ہر کلپ کو برآمد کرتا تھا۔ اگر میں میٹا ڈیٹا کو اسپریڈشیٹ میں لکھوں اور ایک اسکرپٹ لکھوں جو خود بخود ویڈیو کو برآمد کرتا ہے، تو ترمیم کا عمل آگے بڑھ جائے گا۔

مزید برآں، اسپریڈ شیٹس نے میٹا ڈیٹا کے دائرہ کار کو بہت بڑھا دیا ہے۔ ابتدائی طور پر، میں فائل کے نام میں میٹا ڈیٹا کو کچلتا ہوں، لیکن یہ ان کو محدود کرتا ہے۔ ایک پوری اسپریڈشیٹ رکھنے سے مجھے کلپ کے بارے میں بہت سی مزید معلومات کی کیٹلاگ کرنے کی اجازت ملی، جیسے کہ اس میں کون تھا، اسے کب ریکارڈ کیا گیا تھا، اور کوئی دوسرا ڈیٹا جسے میں ویڈیو دکھائے جانے پر دکھانا چاہتا ہوں۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
میرے ہوم ویڈیوز کے بارے میں میٹا ڈیٹا کے ساتھ وشال اسپریڈشیٹ

بعد میں، میں اس میٹا ڈیٹا کو کلپس میں معلومات شامل کرنے کے لیے استعمال کرنے کے قابل ہو گیا، جیسے کہ ہم سب کی عمر کتنی تھی اور کلپ میں کیا ہو رہا ہے اس کی تفصیلی وضاحت۔

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1
اسپریڈشیٹ کی فعالیت آپ کو میٹا ڈیٹا ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتی ہے جو کلپس کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرتی ہے اور انہیں دیکھنے میں آسان بناتی ہے۔

خودکار حل کی کامیابی

سپریڈ شیٹس کے ساتھ، میں نے لکھا اسکرپٹ، جس نے CSV ڈیٹا کی بنیاد پر خام ویڈیو کو کلپس میں کاٹ دیا۔

یہاں یہ ہے کہ یہ عمل میں کیسا لگتا ہے:

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

اب تک میں خرچ کر چکا ہوں۔ سینکڑوں گھنٹے، پریمیئر میں تھکاوٹ کے ساتھ کلپ باؤنڈریز کا انتخاب کرنا، ایکسپورٹ کرنا، اس کے ختم ہونے کے لیے چند منٹ انتظار کرنا، اور پھر دوبارہ شروع کرنا۔ صرف یہی نہیں، اس عمل کو ایک ہی کلپس پر متعدد بار دہرایا گیا جب بعد میں معیار کے مسائل دریافت ہوئے۔

جیسے ہی میں نے کلپس کے ٹکڑے کرنے والے حصے کو خودکار کیا، ایک بہت بڑا وزن میرے کندھوں سے گر گیا۔ مجھے مزید پریشان ہونے کی ضرورت نہیں تھی کہ میں میٹا ڈیٹا بھول جاؤں گا یا غلط آؤٹ پٹ فارمیٹ کا انتخاب کروں گا۔ اگر بعد میں کوئی خرابی سامنے آتی ہے، تو آپ آسانی سے اسکرپٹ کو موافقت دے سکتے ہیں اور ہر چیز کو دہرا سکتے ہیں۔

2 حصہ

ویڈیو فوٹیج کو ڈیجیٹائز کرنا اور اس میں ترمیم کرنا صرف آدھی جنگ ہے۔ ہمیں اب بھی انٹرنیٹ پر شائع کرنے کے لیے ایک آسان آپشن تلاش کرنے کی ضرورت ہے تاکہ تمام رشتہ دار فیملی ویڈیو کو یوٹیوب کی طرح اسٹریمنگ کے ساتھ آسان فارمیٹ میں دیکھ سکیں۔

مضمون کے دوسرے حصے میں، میں تمام ویڈیو کلپس کے ساتھ ایک اوپن سورس میڈیا سرور کیسے ترتیب دیا جائے اس کی تفصیل بتاؤں گا، جس کی قیمت مجھے صرف 77 سینٹس فی مہینہ ہے۔

تسلسل،

2 حصہ

45 ویڈیو کیسٹس کو ڈیجیٹائز کرنے کی میری آٹھ سالہ جدوجہد۔ حصہ 1

ماخذ: www.habr.com