تمباکو نوشی کرنے والے کی آبشار اور صحت مند شخص کی آبشار
ہم سب جانتے ہیں کہ اللو کس طرح کھینچنا ہے۔ سب سے پہلے آپ کو انڈاکار بنانے کی ضرورت ہے، پھر ایک اور دائرہ، اور پھر - آپ کو ایک خوبصورت اللو ملے گا۔ یقیناً، یہ ایک لطیفہ ہے، اور بہت پرانا، لیکن Nvidia کے انجینئرز نے اس خیال کو سچ کرنے کی کوشش کی۔
، جسے GauGAN کہا جاتا ہے، بہت ہی سادہ خاکوں سے خوبصورت مناظر تخلیق کرتا ہے (واقعی سادہ - دائرے، لکیریں اور سبھی)۔ یقیناً، یہ ترقی جدید ٹیکنالوجیز پر مبنی ہے - یعنی جنریٹیو ایڈورسریل نیورل نیٹ ورکس۔
GauGAN آپ کو رنگین ورچوئل دنیا بنانے کی اجازت دیتا ہے - اور نہ صرف تفریح کے لیے، بلکہ کام کے لیے بھی۔ لہذا، آرکیٹیکٹس، زمین کی تزئین کے ڈیزائنرز، گیم ڈویلپرز - وہ سب کچھ مفید سیکھ سکتے ہیں. مصنوعی ذہانت فوری طور پر "سمجھتی ہے" کہ ایک شخص کیا چاہتا ہے اور بڑی تفصیل کے ساتھ اصل خیال کی تکمیل کرتا ہے۔
GauGAN کے ایک ڈویلپر نے کہا، "ڈیزائن کی نشوونما کے حوالے سے ذہن سازی GauGAN کی مدد سے بہت آسان ہے، کیونکہ ایک سمارٹ برش معیاری تصاویر کو شامل کر کے ابتدائی خاکے کی تکمیل کر سکتا ہے۔"
اس ٹول کے استعمال کنندگان اصل خیال کو تبدیل کر سکتے ہیں، زمین کی تزئین یا دوسری تصویر میں ترمیم کر سکتے ہیں، آسمان، ریت، سمندر وغیرہ شامل کر سکتے ہیں۔ ہر وہ چیز جو آپ کا دل چاہتا ہے، اور اضافے میں صرف چند سیکنڈ لگتے ہیں۔
نیورل نیٹ ورک کو لاکھوں تصاویر کے ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی گئی تھی۔ اس کی بدولت یہ نظام سمجھ سکتا ہے کہ کوئی شخص کیا چاہتا ہے اور جو وہ چاہتا ہے اسے کیسے حاصل کیا جائے۔ مزید یہ کہ نیورل نیٹ ورک چھوٹی چھوٹی تفصیلات کو نہیں بھولتا۔ لہذا، اگر آپ منصوبہ بندی کے ساتھ ایک تالاب اور اس کے ساتھ کچھ درخت کھینچتے ہیں، تو زمین کی تزئین کی بحالی کے بعد، تمام قریبی اشیاء تالاب کے پانی کے آئینے میں جھلکیں گی۔
آپ سسٹم کو بتا سکتے ہیں کہ دکھائی دینے والی سطح کیا ہونی چاہیے - اسے گھاس، برف، پانی یا ریت سے ڈھکایا جا سکتا ہے۔ یہ سب کچھ ایک سیکنڈ میں تبدیل ہو سکتا ہے، تاکہ برف ریت بن جائے اور برفیلے بنجر زمین کے بجائے فنکار کو صحرا کا منظر مل جائے۔
"یہ ایک رنگین کتاب کی طرح ہے جو کہتی ہے کہ درخت کہاں رکھنا ہے، سورج کہاں ہے اور آسمان کہاں ہے۔ پھر، ابتدائی کام کے بعد، نیورل نیٹ ورک تصویر کو متحرک کرتا ہے، ضروری تفصیلات اور ساخت شامل کرتا ہے، عکاسی کرتا ہے۔ یہ سب حقیقی تصاویر پر مبنی ہے،" ایک ڈویلپر کا کہنا ہے۔
اگرچہ نظام میں حقیقی دنیا کی "سمجھ" کی کمی ہے، لیکن یہ نظام شاندار مناظر تخلیق کرتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ یہاں دو نیورل نیٹ ورک استعمال کیے گئے ہیں، ایک جنریٹر اور ایک امتیاز کرنے والا۔ جنریٹر ایک تصویر بناتا ہے اور اسے امتیازی سلوک کرنے والے کو دکھاتا ہے۔ وہ، لاکھوں پہلے دیکھی گئی تصاویر کی بنیاد پر، انتہائی حقیقت پسندانہ اختیارات کا انتخاب کرتا ہے۔
یہی وجہ ہے کہ جنریٹر "جانتا ہے" کہ عکاسی کہاں ہونی چاہیے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ یہ ٹول بہت لچکدار ہے اور بڑی تعداد میں سیٹنگز سے لیس ہے۔ لہذا، اس کے ساتھ، آپ پینٹ کر سکتے ہیں، کسی خاص فنکار کے انداز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، یا صرف طلوع آفتاب یا غروب آفتاب کے فوری اضافے کے ساتھ کھیل سکتے ہیں۔
ڈویلپرز کا دعویٰ ہے کہ یہ سسٹم صرف کہیں سے تصاویر نہیں لیتا، انہیں ایک ساتھ جوڑ کر نتیجہ حاصل کرتا ہے۔ نہیں، تمام موصول شدہ "تصاویر" تیار کی گئی ہیں۔ یعنی نیورل نیٹ ورک ایک حقیقی فنکار (یا اس سے بھی بہتر) کی طرح "تخلیق کرتا ہے"۔
ابھی تک، یہ پروگرام آزادانہ طور پر دستیاب نہیں ہے، لیکن جلد ہی اسے کام میں آزمانا ممکن ہو جائے گا۔ یہ GPU ٹیکنالوجی کانفرنس 2019 میں کیا جا سکتا ہے، جو اس وقت کیلیفورنیا میں جاری ہے۔ وہ خوش قسمت لوگ جو اس نمائش کو دیکھنے کے قابل تھے وہ پہلے ہی گاؤگن کی جانچ کر سکتے ہیں۔
اعصابی نیٹ ورکس کو طویل عرصے سے تخلیقی عمل میں حصہ لینے کے لیے سکھایا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، پچھلے سال، ان میں سے کچھ . اس کے علاوہ، ڈیپ مائنڈ کے ڈویلپرز نے نیورل نیٹ ورک کو ڈرائنگ، تصاویر اور خاکوں سے سہ جہتی خالی جگہوں اور اشیاء کو بحال کرنے کی تربیت دی۔ ایک سادہ شخصیت کو دوبارہ بنانے کے لیے، نیورل نیٹ ورک کو ایک تصویر کی ضرورت ہوتی ہے؛ مزید پیچیدہ اشیاء بنانے کے لیے، "تربیت" کے لیے پانچ تصویروں کی ضرورت ہوتی ہے۔
جہاں تک GauGAN کا تعلق ہے، یہ ٹول واضح طور پر ایک قابل تجارتی اطلاق تلاش کرے گا - کاروبار اور سائنس کے بہت سے شعبوں کو ایسی خدمات کی ضرورت ہے۔
ماخذ: www.habr.com