🥇 ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز: کنارے سے کلاؤڈ تک

آج، زیادہ تر کمپنیوں اور تنظیموں کے لیے، ڈیٹا اسٹریٹجک اثاثوں میں سے ایک ہے۔ اور تجزیاتی صلاحیتوں میں توسیع کے ساتھ، کمپنیوں کے ذریعے جمع اور جمع کیے گئے ڈیٹا کی قدر میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے۔ ایک ہی وقت میں، وہ اکثر پیدا شدہ کارپوریٹ ڈیٹا کے حجم میں دھماکہ خیز، تیزی سے بڑھنے کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ واضح رہے کہ تمام ڈیٹا کا 90% پچھلے دو سالوں میں بنایا گیا تھا۔

ڈیٹا کے حجم میں اضافہ ان کی قدر میں اضافے کے ساتھ ہے۔

ڈیٹا کو بڑے ڈیٹا اینالیٹکس سسٹمز، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، مصنوعی ذہانت وغیرہ کے ذریعے بنایا اور استعمال کیا جاتا ہے۔ جمع کردہ ڈیٹا کسٹمر سروس کے معیار کو بہتر بنانے، فیصلہ سازی، کمپنیوں کی آپریٹنگ سرگرمیوں میں معاونت، اور مختلف تحقیق اور ترقی.

تمام ڈیٹا کا 90% پچھلے دو سالوں میں بنایا گیا تھا۔

IDC نے پیش گوئی کی ہے کہ 2018 سے 2023 تک عالمی سطح پر ذخیرہ شدہ ڈیٹا کا حجم دوگنا ہو جائے گا، ڈیٹا ذخیرہ کرنے کی کل گنجائش 11,7 زیٹا بائٹس تک پہنچ جائے گی، جس میں انٹرپرائز ڈیٹا بیس کل کے تین چوتھائی سے زیادہ ہیں۔ یہ خصوصیت ہے کہ اگر 2018 میں سپلائی شدہ ڈسک ڈرائیوز (ایچ ڈی ڈی) کی کل صلاحیت، جو کہ اب بھی مرکزی اسٹوریج میڈیم ہے، کی مقدار 869 ایگزابائٹس ہے، تو 2023 تک یہ تعداد 2,6 زیٹا بائٹس سے تجاوز کر سکتی ہے۔

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز: وہ کس لیے ہیں اور وہ کیا کردار ادا کرتے ہیں؟

یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ ڈیٹا مینجمنٹ کے مسائل کاروباری اداروں کے لیے ایک ترجیح بن رہے ہیں، جس کا براہ راست اثر ان کے کاموں پر پڑ رہا ہے۔ ان کو حل کرنے کے لیے، بعض اوقات اس طرح کی مشکلات پر قابو پانا ضروری ہوتا ہے جیسے کہ نظام کی متفاوتیت، ڈیٹا فارمیٹس، ان کو ذخیرہ کرنے اور استعمال کرنے کے طریقے، مختلف اوقات میں لاگو کیے گئے حلوں کے "چڑیا گھر" میں انتظام تک رسائی۔

اس غیر متحد طریقہ کار کا نتیجہ مختلف سسٹمز میں ذخیرہ شدہ اور پروسیس شدہ ڈیٹا سیٹس کا ٹوٹنا، اور ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے مختلف طریقہ کار ہے۔ اعداد و شمار کے ساتھ کام کرتے وقت یہ عام مسائل مزدوری اور مالی اخراجات میں اضافہ کرتے ہیں، مثال کے طور پر، اعداد و شمار اور رپورٹس حاصل کرتے وقت یا انتظامی فیصلے کرتے وقت۔

ڈیٹا مینجمنٹ بزنس ماڈل کو اپنی مرضی کے مطابق، انٹرپرائز کی ضروریات، کاموں اور اہداف کے مطابق ہونا چاہیے۔ کوئی واحد خودکار نظام یا ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم نہیں ہے جو تمام کاموں کا احاطہ کرے۔ تاہم، آج کے جامع، لچکدار اور توسیع پذیر ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم اکثر ڈیٹا مینجمنٹ اور اسٹوریج سافٹ ویئر فراہم کرتے ہیں۔ ان میں مؤثر ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے ضروری ٹولز اور خدمات شامل ہیں۔

تازہ ترین پیشرفت کاروباری اداروں کو پوری تنظیم میں ڈیٹا مینجمنٹ پر نظر ثانی کرنے کی اجازت دے رہی ہے، اس بات کی واضح سمجھ حاصل کر رہی ہے کہ کون سا ڈیٹا دستیاب ہے، کون سی پالیسیاں اس کے ساتھ وابستہ ہیں، ڈیٹا کہاں ذخیرہ کیا جاتا ہے اور کتنی دیر تک، اور آخر میں، وہ ڈیٹا فراہم کرنے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔ صحیح معلومات صحیح لوگوں تک بروقت پہنچائیں۔ یہ وہ حل ہیں جو کاروباری اداروں کی صلاحیتوں کو بڑھاتے ہیں اور اجازت دیتے ہیں:

فائلوں، اشیاء، ایپلیکیشن ڈیٹا، ڈیٹا بیس، ورچوئل اور کلاؤڈ ماحول سے ڈیٹا کا نظم کریں، اور مختلف قسم کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کریں۔
آرکیسٹریشن اور آٹومیشن ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے، ڈیٹا کو وہاں منتقل کریں جہاں اسے سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے ذخیرہ کیا جاتا ہے - پرائمری، سیکنڈری اسٹوریج انفراسٹرکچر، فراہم کنندہ کے ڈیٹا سینٹر یا کلاؤڈ پر۔
ڈیٹا پروٹیکشن کی جامع خصوصیات استعمال کریں۔
ڈیٹا انضمام کو یقینی بنائیں۔
ڈیٹا سے آپریشنل تجزیات حاصل کریں۔

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم کو کئی سافٹ ویئر پروڈکٹس کی بنیاد پر بنایا جا سکتا ہے یا ایک واحد متحد نظام بنایا جا سکتا ہے۔ جامع پلیٹ فارم پورے IT انفراسٹرکچر میں متحد ڈیٹا مینجمنٹ فراہم کرتا ہے، بشمول بیک اپ، ریکوری، آرکائیونگ، ہارڈویئر اسنیپ شاٹ مینجمنٹ اور رپورٹنگ۔

اس طرح کا پلیٹ فارم آپ کو ملٹی کلاؤڈ حکمت عملی پر عمل درآمد کرنے، ڈیٹا سینٹر کو کلاؤڈ ماحول تک پھیلانے، کلاؤڈ پر تیزی سے منتقلی، آلات کو تبدیل کرنے اور سب سے زیادہ لاگت والے ڈیٹا اسٹوریج کے اختیارات کو لاگو کرنے کے امکانات سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔

کچھ حل خود بخود ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے قابل ہیں۔ اور مصنوعی ذہانت کی مدد سے، وہ اس بات کا پتہ لگا سکتے ہیں کہ "کچھ غلط ہو گیا ہے" اور خود بخود اصلاحی کارروائی کر سکتے ہیں یا منتظم کو مطلع کر سکتے ہیں، نیز مختلف قسم کے حملوں کی نشاندہی اور روک سکتے ہیں۔ سروسز کا آٹومیشن IT آپریشنز کو بہتر بنانے، IT سٹاف کو آزاد کرنے، انسانی عنصر کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں کو کم کرنے، اور ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

جدید ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم میں کیا خصوصیات ہونی چاہئیں، اور عملی طور پر ایسے حل کہاں استعمال کیے جاتے ہیں؟

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز کے ساتھ ایک ہی سائز میں فٹ ہونے والا طریقہ کام نہیں کرتا ہے۔ ہر کمپنی کے اپنے ڈیٹا کے تقاضے ہوتے ہیں، ان کا انحصار کاروبار کی قسم، کام کے تجربے وغیرہ پر ہوتا ہے۔ ایک عالمگیر پلیٹ فارم کو، ایک طرف، ایک مخصوص انٹرپرائز میں ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے کنفیگریشن فراہم کرنا چاہیے، اور دوسری طرف، خود مختار ہونا چاہیے۔ اطلاقی صنعت کی تفصیلات، اطلاق کا دائرہ اس کی بنیاد پر بنایا گیا پروڈکٹ اور اس کے معلوماتی ماحول۔

ڈیٹا مینجمنٹ کے عملی شعبے (ذریعہ؛ CMMI انسٹی ٹیوٹ)۔

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز کے لیے کچھ عملی ایپلی کیشنز یہ ہیں:

اجزاء
ایپلی کیشنز

ڈیٹا مینجمنٹ کی حکمت عملی
مینجمنٹ کے اہداف اور مقاصد، ڈیٹا مینجمنٹ کا کارپوریٹ کلچر، ڈیٹا لائف سائیکل کے لیے تقاضوں کا تعین۔

ڈیٹا مینجمنٹ
ڈیٹا اور میٹا ڈیٹا مینجمنٹ

ڈیٹا آپریشنز
ڈیٹا ذرائع کے ساتھ کام کرنے کے لیے معیارات اور طریقہ کار

ڈیٹا کا معیار
کوالٹی اشورینس، ڈیٹا کوالٹی فریم ورک

پلیٹ فارم اور فن تعمیر
آرکیٹیکچرل فریم ورک، پلیٹ فارم اور انضمام

معاون عمل
تشخیص اور تجزیہ، عمل کا انتظام، کوالٹی اشورینس، رسک مینجمنٹ، کنفیگریشن مینجمنٹ

اس کے علاوہ، ایسے پلیٹ فارم کسی تنظیم کو "ڈیٹا سے چلنے والے" انٹرپرائز میں تبدیل کرنے کے عمل میں اہم کردار ادا کرتے ہیں، جسے کئی مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:

موجودہ نظاموں میں ڈیٹا مینجمنٹ کو تبدیل کرنا، ذمہ داریوں اور اختیارات کی علیحدگی کے ساتھ ایک رول ماڈل متعارف کرانا۔ ڈیٹا کوالٹی کنٹرول، سسٹمز کے درمیان ڈیٹا کی کراس چیکنگ، غلط ڈیٹا کو درست کرنا۔
ڈیٹا کو نکالنے اور جمع کرنے، ان کو تبدیل کرنے اور لوڈ کرنے کے عمل کو ترتیب دینا۔ ڈیٹا کوالٹی کنٹرول کو پیچیدہ کیے بغیر اور کاروباری عمل کو تبدیل کیے بغیر ڈیٹا کو متحد نظام میں لانا۔
ڈیٹا انضمام۔ صحیح ڈیٹا کو صحیح جگہ اور صحیح وقت پر پہنچانے کے عمل کو خودکار بنائیں۔
مکمل ڈیٹا کوالٹی کنٹرول کا تعارف۔ کوالٹی کنٹرول کے پیرامیٹرز کا تعین، خودکار نظام کے استعمال کے طریقہ کار کی ترقی۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے، تصدیق کرنے، نقل کرنے اور صفائی کے عمل کو منظم کرنے کے لیے ٹولز کا نفاذ۔ نتیجے کے طور پر، تمام انٹرپرائز سسٹمز سے ڈیٹا کے معیار، وشوسنییتا اور یکجہتی میں اضافہ ہوتا ہے۔

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم کے فوائد

وہ کمپنیاں جو ڈیٹا کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرتی ہیں وہ حریفوں کے مقابلے زیادہ کامیاب ہوتی ہیں، مصنوعات اور خدمات کو تیزی سے مارکیٹ میں لاتی ہیں، اپنے ہدف کے سامعین کی ضروریات کو بہتر طور پر سمجھتی ہیں، اور طلب میں ہونے والی تبدیلیوں کا فوری جواب دے سکتی ہیں۔ ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز ڈیٹا کو صاف کرنے، کوالٹی اور متعلقہ معلومات حاصل کرنے، ڈیٹا کو تبدیل کرنے، اور انٹرپرائز ڈیٹا کا حکمت عملی سے جائزہ لینے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔

کارپوریٹ ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم بنانے کے لیے ایک عالمگیر پلیٹ فارم کی ایک مثال روسی Unidata ہے، جسے اوپن سورس سافٹ ویئر کی بنیاد پر بنایا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا ماڈل بنانے کے لیے ٹولز پیش کرتا ہے اور مختلف IT ماحولیات اور تھرڈ پارٹی انفارمیشن سسٹمز میں ضم ہوتے وقت فعالیت کو بڑھانے کے لیے ذرائع پیش کرتا ہے: مواد اور تکنیکی وسائل کو برقرار رکھنے سے لے کر بڑی مقدار میں ذاتی ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے پروسیس کرنے تک۔

اسی نام کی کمپنی کے Unidata پلیٹ فارم کا فن تعمیر۔

یہ ملٹی فنکشنل پلیٹ فارم مرکزی ڈیٹا اکٹھا کرنے (انوینٹری اور ریسورس اکاؤنٹنگ)، معلومات کی معیاری کاری (نارملائزیشن اور افزودگی)، موجودہ اور تاریخی معلومات کا اکاؤنٹنگ (ریکارڈ ورژن کنٹرول، ڈیٹا کی مطابقت کے ادوار)، ڈیٹا کوالٹی اور شماریات فراہم کرتا ہے۔ جمع کرنے، جمع کرنے، صفائی، موازنہ، استحکام، کوالٹی کنٹرول، ڈیٹا کی تقسیم جیسے کاموں کی آٹومیشن کے ساتھ ساتھ فیصلہ سازی کے نظام کو خودکار کرنے کے لیے آلات فراہم کیے جاتے ہیں۔

ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ میں ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز (DPM)

ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ میں، ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم DMP (ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم) کا تصور کم معنی رکھتا ہے۔ یہ ایک سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے جو جمع کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر کمپنیوں کو مخصوص صارفین اور آن لائن اشتہاری مہمات کے تناظر میں اشتہارات کو ہدف بنانے کے لیے سامعین کے حصوں کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس طرح کا سافٹ ویئر کلاس روم کے کسی بھی قسم کے ڈیٹا کو اکٹھا کرنے، پروسیسنگ کرنے اور ذخیرہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور اسے واقف میڈیا چینلز کے ذریعے استعمال کرنے کی صلاحیت بھی رکھتا ہے۔

مارکیٹ ریسرچ فیوچر (ایم آر ایف آر) کے مطابق، عالمی ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم (ڈی ایم پی) کی مارکیٹ 2023 کے آخر تک 3 فیصد کے سی اے جی آر کے ساتھ $15 بلین تک پہنچ سکتی ہے، اور 2025 میں یہ $3,5 بلین سے تجاوز کر جائے گی۔

ڈی ایم پی سسٹم:

ہر قسم کے کلاس روم ڈیٹا کو اکٹھا کرنا اور اس کی تشکیل ممکن بناتا ہے۔ دستیاب ڈیٹا کا تجزیہ کریں؛ ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ کے لیے کسی بھی میڈیا اسپیس میں ڈیٹا منتقل کریں۔
مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنے، ترتیب دینے اور فعال کرنے اور اسے مفید شکل میں ترجمہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
کاروباری اہداف اور مارکیٹنگ ماڈلز کی بنیاد پر تمام ڈیٹا کو زمروں میں ترتیب دیتا ہے۔ یہ نظام ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے اور سامعین کے ایسے حصے تیار کرتا ہے جو مختلف مشترکہ خصوصیات کی بنیاد پر چینلز کی ایک وسیع رینج میں کسٹمر بیس کی درست نمائندگی کرتے ہیں۔
آپ کو آن لائن اشتہارات کی اہداف کی درستگی کو بڑھانے اور متعلقہ سامعین کے ساتھ ذاتی نوعیت کے مواصلات بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ DMP کی بنیاد پر، آپ ہر ٹارگٹ سیگمنٹ کے ساتھ تعامل کی زنجیریں بھی ترتیب دے سکتے ہیں تاکہ صارفین کو متعلقہ پیغامات صحیح وقت اور صحیح جگہ پر موصول ہوں۔

ڈیجیٹل مارکیٹنگ کا بڑھتا ہوا حصہ ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم مارکیٹ کی نمو کو نمایاں طور پر متاثر کر رہا ہے۔ ڈی ایم پی سسٹم مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو تیزی سے یکجا کر سکتے ہیں اور صارفین کو ان کے رویے کے نمونوں کی بنیاد پر درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ اس طرح کی صلاحیتیں مارکیٹرز کے درمیان DMPs کی مانگ کو بڑھا رہی ہیں۔

عالمی ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم مارکیٹ کی نمائندگی متعدد سرکردہ پلیئرز کے ساتھ ساتھ کئی نئی کمپنیاں کرتی ہیں، جن میں Lotame Solutions، KBM Group، Rocket Fuel، Krux Digital)، Oracle، Neustar، SAS Institute، SAP، Adobe Systems، Cloudera، ٹرن، انفارمیٹکا وغیرہ۔

روسی حل کی ایک مثال میل ڈاٹ آر یو گروپ کے ذریعہ جاری کردہ انفراسٹرکچر پروڈکٹ ہے، جو کہ ایک متحد ڈیٹا مینجمنٹ اور پروسیسنگ پلیٹ فارم ہے (ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم، ڈی ایم پی)۔ حل آپ کو مارکیٹنگ ٹولز کے ساتھ مربوط پلیٹ فارم کے اندر سامعین کے حصوں کے پروفائل کی ایک توسیعی تفصیل بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ DMP omnichannel مارکیٹنگ اور سامعین کے ساتھ کام کرنے کے میدان میں Mail.ru گروپ کے حل اور خدمات کو یکجا کرتا ہے۔ کلائنٹ اپنے گمنام ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، پروسیس کرنے اور اس کی تشکیل کرنے کے ساتھ ساتھ اسے اشتہاری مواصلات میں فعال کرنے، کاروبار اور مارکیٹنگ کی کارکردگی میں اضافہ کرنے کے قابل ہوں گے۔

کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ

ڈیٹا مینجمنٹ کے حل کی ایک اور قسم کلاؤڈ پلیٹ فارم ہے۔ خاص طور پر، کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ کے حصے کے طور پر ڈیٹا پروٹیکشن کے جدید حل کا استعمال آپ کو ممکنہ مسائل سے بچنے کی اجازت دیتا ہے - سیکیورٹی خطرات سے لے کر ڈیٹا کی منتقلی کے مسائل اور پیداواری صلاحیت میں کمی، نیز کمپنی کو درپیش ڈیجیٹل تبدیلی کے چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے۔ بلاشبہ، اس طرح کے نظام کے افعال ڈیٹا کے تحفظ تک محدود نہیں ہیں۔

گارٹنر کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم کی خصوصیات: وسائل کی تقسیم، آٹومیشن، اور آرکیسٹریشن؛ سروس کی درخواست کا انتظام؛ اعلی سطحی انتظام اور پالیسی کی تعمیل کی نگرانی؛ پیرامیٹرز کی نگرانی اور پیمائش؛ ملٹی کلاؤڈ ماحول کے لیے سپورٹ؛ لاگت کی اصلاح اور شفافیت؛ صلاحیتوں اور وسائل کی اصلاح؛ کلاؤڈ مائیگریشن اور ڈیزاسٹر ریزیلینس (DR)؛ سروس کی سطح کا انتظام؛ سیکورٹی اور شناخت؛ کنفیگریشن اپڈیٹس کا آٹومیشن۔

کلاؤڈ ماحول میں ڈیٹا مینجمنٹ کو ڈیٹا سینٹرز میں، نیٹ ورک کے دائرے کے ساتھ اور کلاؤڈ میں ڈیٹا مینجمنٹ کی اعلی سطحی ڈیٹا کی دستیابی، کنٹرول، اور آٹومیشن کو یقینی بنانا چاہیے۔

کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ (CDM) ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو نجی، عوامی، ہائبرڈ اور ملٹی کلاؤڈ طریقوں کو مدنظر رکھتے ہوئے مختلف کلاؤڈ ماحول میں انٹرپرائز ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

اس طرح کے حل کی ایک مثال Veeam Cloud Data Management Platform ہے۔ سسٹم ڈویلپرز کے مطابق، یہ تنظیموں کو ڈیٹا مینجمنٹ کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنے میں مدد کرتا ہے، ذہین، خودکار ڈیٹا مینجمنٹ اور کسی بھی ایپلیکیشن یا کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں اس کی دستیابی فراہم کرتا ہے۔

Veeam کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ کو ذہین ڈیٹا مینجمنٹ کا ایک لازمی حصہ سمجھتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کہیں سے بھی کاروبار کے لیے قابل رسائی ہو۔

Veeam کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم بیک اپ کو جدید بناتا ہے اور میراثی نظام کو ختم کرتا ہے، ہائبرڈ کلاؤڈ کو اپنانے اور ڈیٹا کی منتقلی کو تیز کرتا ہے، اور ڈیٹا کی حفاظت اور تعمیل کو خودکار بناتا ہے۔

Veeam Cloud Data Management Platform ایک "جدید ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم ہے جو کسی بھی کلاؤڈ کو سپورٹ کرتا ہے۔"

جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، جدید ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم حل کے کافی وسیع اور متنوع طبقے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ شاید ان میں ایک چیز مشترک ہے: کارپوریٹ ڈیٹا کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرنے اور کسی کمپنی یا تنظیم کو ڈیٹا سے چلنے والے جدید انٹرپرائز میں تبدیل کرنے پر توجہ۔

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم روایتی ڈیٹا مینجمنٹ کا ایک ضروری ارتقاء ہیں۔ جیسا کہ زیادہ سے زیادہ تنظیمیں ڈیٹا کو کلاؤڈ پر منتقل کرتی ہیں، مختلف آن پریمیسس اور کلاؤڈ کنفیگریشنز کی بڑھتی ہوئی تعداد نئے چیلنجز پیدا کر رہی ہے جن کو خاص طور پر ڈیٹا مینجمنٹ کے نقطہ نظر سے حل کرنے کی ضرورت ہے۔ کلاؤڈ میں ڈیٹا مینجمنٹ ایک تجدید شدہ نقطہ نظر ہے، ایک نیا نمونہ جو نئے پلیٹ فارمز، ایپلی کیشنز اور استعمال کے معاملات کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیٹا مینجمنٹ کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔

اس کے علاوہ، ویم کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ رپورٹ برائے 2019 کے مطابق، کمپنیاں کلاؤڈ ٹیکنالوجیز، ہائبرڈ کلاؤڈ ٹیکنالوجیز، بڑے ڈیٹا اینالیٹکس، مصنوعی ذہانت اور انٹرنیٹ آف چیزوں کو گہرائی سے مربوط کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ ان ڈیجیٹل اقدامات کے نفاذ سے کمپنیوں کو اہم فوائد حاصل ہونے کی امید ہے۔

451 ریسرچ کے تجزیہ کاروں کے مطابق، انٹرپرائزز ڈیٹا پلیٹ فارم ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں تیزی لا رہے ہیں اور تجزیاتی کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے کلاؤڈ کا فائدہ اٹھانے کے لیے تیار ہیں، لیکن بہت سے لوگوں کو بہتر کاروباری نتائج حاصل کرنے کے لیے اپنے تمام ڈیٹا کا فائدہ اٹھانے میں چیلنجز کا سامنا ہے۔ تازہ ترین ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز انٹرپرائزز کو متعدد کلاؤڈز پر پیچیدہ ڈیٹا ورک فلو کو نیویگیٹ کرنے، ڈیٹا کا نظم کرنے، اور تجزیات انجام دینے میں مدد کر سکتے ہیں چاہے ڈیٹا کہاں رہتا ہے۔

چونکہ ہم وقت کے ساتھ مطابقت رکھنے کی کوشش کرتے ہیں اور اپنے کلائنٹس (موجودہ اور ممکنہ دونوں طرح) کی خواہشات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، اس لیے ہم ہابرا کمیونٹی سے پوچھنا چاہیں گے کہ کیا آپ ویم کو ہماری ویب سائٹ میں دیکھنا چاہتے ہیں بازار? آپ نیچے پول میں جواب دے سکتے ہیں۔

سروے میں صرف رجسٹرڈ صارفین ہی حصہ لے سکتے ہیں۔ سائن ان، برائے مہربانی.

بازار میں Veeam کے ساتھ پیکیج کی پیشکش

62,5٪ہاں، اچھا خیال 5
37,5٪مجھے نہیں لگتا کہ یہ 3 اتارے گا۔

8 صارفین نے ووٹ دیا۔ 4 صارفین غیر حاضر رہے۔

ماخذ: www.habr.com

ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز: کنارے سے کلاؤڈ تک