صاف تجزیات۔ Rabota.ru سروس کے ذریعے ٹیبلاؤ حل کو نافذ کرنے کا تجربہ

ہر کاروبار کو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا اینالیٹکس اور اس کے تصور کی ضرورت ہوتی ہے۔ غور کرنے کا ایک اور اہم عنصر کاروباری صارف کے لیے استعمال میں آسانی ہے۔ ٹول کو ابتدائی مرحلے میں ملازمین کی تربیت کے لیے اضافی اخراجات کی ضرورت نہیں ہونی چاہیے۔ ایسا ہی ایک حل ٹیبلاؤ ہے۔

Rabota.ru سروس نے متعدد اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے ٹیبلو کا انتخاب کیا۔ ہم نے Rabota.ru سروس میں اینالیٹکس کی ڈائریکٹر الینا آرٹیمیفا سے بات کی، اور معلوم کیا کہ BI GlowByte ٹیم کے ذریعہ نافذ کردہ حل کے بعد تجزیات کس طرح تبدیل ہوئے ہیں۔

سوال: BI حل کی ضرورت کیسے پیدا ہوئی؟

Alena Artemyeva: گزشتہ سال کے آخر میں، Rabota.ru سروس ٹیم تیزی سے بڑھنے لگی۔ تب ہی مختلف محکموں اور کمپنی کے انتظام سے اعلیٰ معیار اور قابل فہم تجزیات کی ضرورت بڑھ گئی۔ ہم نے تجزیاتی مواد (ایڈہاک تحقیق اور باقاعدہ رپورٹس) کے لیے ایک واحد اور آسان جگہ بنانے کی ضرورت کو محسوس کیا اور اس سمت میں فعال طور پر آگے بڑھنا شروع کیا۔

سوال: BI حل تلاش کرنے کے لیے کون سے معیارات استعمال کیے گئے اور کس نے تشخیص میں حصہ لیا؟

AA: ہمارے لیے سب سے اہم معیار درج ذیل تھے:

  • ڈیٹا اسٹوریج کے لیے خود مختار سرور کی دستیابی؛
  • لائسنس کی قیمت؛
  • ونڈوز/iOS ڈیسک ٹاپ کلائنٹ کی دستیابی؛
  • Android/iOS موبائل کلائنٹ کی دستیابی؛
  • ویب کلائنٹ کی دستیابی؛
  • درخواست/پورٹل میں انضمام کا امکان؛
  • سکرپٹ استعمال کرنے کی صلاحیت؛
  • بنیادی ڈھانچے کی مدد کی سادگی/پیچیدگی اور اس کے لیے ماہرین تلاش کرنے کی ضرورت/ضرورت نہیں؛
  • صارفین کے درمیان BI حل کا پھیلاؤ؛
  • BI حل کے صارفین کے جائزے

سوال: تشخیص میں کس نے حصہ لیا:

AA: یہ تجزیہ کاروں اور ML Rabota.ru کی ٹیموں کا مشترکہ کام تھا۔

س: حل کا تعلق کس فنکشنل ایریا سے ہے؟

AA: چونکہ ہمیں پوری کمپنی کے لیے ایک سادہ اور قابل فہم تجزیاتی رپورٹنگ سسٹم بنانے کا کام درپیش تھا، اس لیے فعال علاقوں کا سیٹ جس سے حل کا تعلق ہے کافی وسیع ہے۔ یہ سیلز، فنانس، مارکیٹنگ، پروڈکٹ اور سروس ہیں۔

سوال: آپ کون سے مسائل حل کر رہے تھے؟

AA: ٹیبلو نے کئی اہم مسائل کو حل کرنے میں ہماری مدد کی:

  • ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار میں اضافہ کریں۔
  • "دستی" تخلیق اور رپورٹس کو اپ ڈیٹ کرنے سے دور رہیں۔
  • ڈیٹا کی شفافیت میں اضافہ کریں۔
  • تمام اہم ملازمین کے لیے ڈیٹا کی دستیابی میں اضافہ کریں۔
  • تبدیلیوں کا فوری جواب دینے اور ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کی صلاحیت حاصل کریں۔
  • مزید تفصیل سے پروڈکٹ کا تجزیہ کرنے اور ترقی کے شعبوں کو تلاش کرنے کا موقع حاصل کریں۔

س: ٹیبلو سے پہلے کیا آیا؟ کون سی ٹیکنالوجیز استعمال کی گئیں؟

AA: پہلے، ہم، بہت سی کمپنیوں کی طرح، کلیدی اشاریوں کو دیکھنے کے لیے فعال طور پر Google Sheets اور Excel کے ساتھ ساتھ ہماری اپنی پیش رفت کا استعمال کرتے تھے۔ لیکن رفتہ رفتہ ہم نے محسوس کیا کہ یہ فارمیٹ ہمیں سوٹ نہیں کرتا۔ بنیادی طور پر ڈیٹا پروسیسنگ کی کم رفتار کی وجہ سے، بلکہ محدود تصور کی صلاحیتوں، سیکورٹی کے مسائل، مسلسل بڑی مقدار میں ڈیٹا کو دستی طور پر پروسیس کرنے کی ضرورت اور ملازمین کے وقت کا ضیاع، غلطی کا زیادہ امکان اور عوام کو رپورٹس تک رسائی فراہم کرنے میں مسائل۔ (مؤخر الذکر ایکسل میں رپورٹس کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ)۔ ان میں ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنا بھی ناممکن ہے۔

سوال: حل کیسے نافذ کیا گیا؟

AA: ہم نے خود سرور کے حصے کو رول آؤٹ کرکے شروع کیا اور رپورٹیں بنانا شروع کیں، اسٹور فرنٹ سے ڈیٹا کو PostgreSQL پر تیار کردہ ڈیٹا کے ساتھ جوڑنا شروع کیا۔ چند ماہ بعد، سرور کو سپورٹ کے لیے انفراسٹرکچر میں منتقل کر دیا گیا۔

س: اس منصوبے میں سب سے پہلے کون سے محکمے شامل ہوئے، کیا یہ مشکل تھا؟

AA: رپورٹوں کی اکثریت کو شروع سے ہی تجزیاتی شعبہ کے ملازمین تیار کرتے ہیں؛ بعد ازاں، محکمہ خزانہ نے ٹیبلو کے استعمال میں شمولیت اختیار کی۔
اس میں کوئی اہم دشواری نہیں تھی، کیونکہ ڈیش بورڈز کی تیاری کے وقت، کام کو تین اہم مراحل میں تقسیم کیا جاتا ہے: ڈیٹا بیس کی تحقیق کرنا اور انڈیکیٹرز کا حساب لگانے کے لیے ایک طریقہ کار بنانا، رپورٹ کی ترتیب تیار کرنا اور صارف کے ساتھ اس پر اتفاق کرنا، ڈیٹا مارٹس کی تخلیق اور خودکار کرنا اور ڈیٹا بیس کی تیاری۔ مارٹس پر مبنی ڈیش بورڈ ویژولائزیشن۔ ہم تیسرے مرحلے میں ٹیبلو استعمال کرتے ہیں۔

س: عملدرآمد ٹیم میں کون شامل تھا؟

AA: یہ بنیادی طور پر ایم ایل ٹیم تھی۔

سوال: کیا عملے کی تربیت کی ضرورت تھی؟

AA: نہیں، ہماری ٹیم کے پاس عوامی طور پر دستیاب مواد کی کافی مقدار تھی، بشمول ٹیبلاؤ سے میراتھن ڈیٹا اور ٹیبلاؤ صارف کمیونٹیز میں معلومات۔ پلیٹ فارم کی سادگی اور ملازمین کے سابقہ ​​تجربے کی بدولت ملازمین میں سے کسی کو اضافی تربیت دینے کی ضرورت نہیں تھی۔ اب تجزیہ کاروں کی ٹیم نے ٹیبلاؤ میں مہارت حاصل کرنے میں اہم پیشرفت کی ہے، جس میں کاروبار کے دلچسپ کاموں اور ٹیم کے اندر موجود ٹیبلاؤ کی خصوصیات اور صلاحیتوں کے بارے میں فعال بات چیت دونوں مسائل کو حل کرنے کے عمل میں پائی جاتی ہے۔

س: اس پر عبور حاصل کرنا کتنا مشکل ہے؟

AA: ہمارے لیے سب کچھ نسبتاً آسانی سے ہو گیا، اور پلیٹ فارم سب کے لیے بدیہی نکلا۔

س: آپ کو پہلا نتیجہ کتنی جلدی ملا؟

AA: نفاذ کے چند دنوں کے اندر، اس حقیقت کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ صارفین کی خواہشات کے مطابق تصور کو "پالش" کرنے کے لیے ایک خاص وقت درکار تھا۔

س: پروجیکٹ کے نتائج کی بنیاد پر آپ کے پاس پہلے سے کون سے اشارے ہیں؟

AA: ہم نے پہلے ہی مختلف شعبوں میں 130 سے ​​زیادہ رپورٹس کو نافذ کیا ہے اور ڈیٹا کی تیاری کی رفتار کو کئی گنا بڑھا دیا ہے۔ یہ ہمارے PR ڈیپارٹمنٹ کے ماہرین کے لیے اہم ثابت ہوا، کیونکہ اب ہم میڈیا کی جانب سے حالیہ درخواستوں کا فوری طور پر جواب دے سکتے ہیں، عام طور پر اور انفرادی صنعتوں میں لیبر مارکیٹ پر بڑے پیمانے پر مطالعات شائع کر سکتے ہیں، اور حالات کے تجزیات بھی تیار کر سکتے ہیں۔

س: آپ سسٹم کو کیسے تیار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں؟ اس منصوبے میں کون سے محکمے شامل ہوں گے؟

AA: ہم تمام اہم شعبوں میں رپورٹنگ سسٹم کو مزید ترقی دینے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ تجزیاتی شعبہ اور فنانس ڈیپارٹمنٹ کے ماہرین کی طرف سے رپورٹس پر عمل درآمد جاری رہے گا، لیکن ہم دوسرے محکموں کے ساتھیوں کو شامل کرنے کے لیے تیار ہیں اگر وہ ٹیبلو کو اپنے مقاصد کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں