کلاؤڈ فیشل ریکگنیشن کے فوائد

مستقبل قریب

چہرے کی شناخت کے کئی طریقے ہیں جن کے ذریعے کام کیا جاتا ہے، لیکن عام طور پر ہم ایک ایسی ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو کسی ویڈیو سورس سے ڈیجیٹل تصویر یا فریم سے کسی شخص کی شناخت کر سکتی ہے۔

بہت سے اسمارٹ فون مالکان ہر روز چہرے کی شناخت کا استعمال کرتے ہیں، لیکن موبائل آلات میں شناخت کی رفتار اہم نہیں ہے، اور صارفین کی تعداد شاذ و نادر ہی ایک یا دو افراد سے زیادہ ہوتی ہے۔ دفتر اور گلیوں کے نظام کے لیے (بڑے پیمانے پر شناخت کے لیے)، دوسری ٹیکنالوجیز استعمال کی جاتی ہیں۔

حال ہی میں Habré پر انہوں نے تبادلہ خیال کیا۔ خبر: ماسکو چین کافی شاپس "Pravda Coffee" اور OneBucksCoffee نے اپنے اداروں میں چہرے کی شناخت کی سروس کی جانچ شروع کردی۔

کافی شاپس ہمارا تکنیکی حل استعمال کرتی ہیں۔ اور آج ہم آپ کو اس کے بارے میں مزید بتائیں گے۔ یقینا، ہم نے پہلے ہی ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کی ہے، لیکن کچھ نیا ظاہر ہوا ہے - حل واقعی کلاؤڈ بیسڈ بن گیا ہے. اور یہ سب کچھ بدل دیتا ہے۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے۔

سسٹم کو سب سے پہلے فریم میں ایک چہرہ منتخب کرنا ہے اور الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے یہ یقینی بنانا ہے کہ یہ انسانی چہرہ ہے۔

ابتدائی پتہ لگانے کے بعد، مختلف انفرادی خصوصیات کا تعین فکسڈ پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے - مثال کے طور پر، آنکھوں کے درمیان فاصلے اور درجنوں دیگر پیرامیٹرز کو مدنظر رکھا جاتا ہے۔

اس کے بعد، دوسرے الگورتھم پہلے سے بنائے گئے مختلف ڈیٹا بیس کے ذریعے تلاش کرتے ہیں اور مطلوبہ ڈیٹا کے نمونے سے مماثلت کا فیصد دیتے ہیں۔ اگر مماثلت کا فیصد کافی زیادہ ہے تو، چہرے کو پہچانا جاتا ہے۔

تفصیلات میں جانے کے بغیر (تجزیہ کے لیے تصاویر کو اعصابی نیٹ ورک میں منتقل کرنے سے پہلے اسے معمول پر لانے کی ضرورت ہے جو ایک مخصوص ڈسکرپٹر کو پڑھتا ہے)، اس وقت حل کی بنیادی مشکل ٹیکنالوجیز (الگورتھمز) میں نہیں، بلکہ عمل درآمد میں ہے۔ .

شناختی نظام کئی سمتوں میں ترقی کر رہے ہیں، انفارمیشن پروسیسنگ کے نقطہ نظر کے لحاظ سے درجہ بندی کی گئی ہے۔ بعض اوقات یہ انتخاب کرنا مشکل ہوتا ہے کہ کون سا نظام کسی خاص کام سے بہتر طور پر نمٹے گا۔

مختلف قسم کے نظام

ڈیٹا کو کلاؤڈ میں، انٹرپرائز سیکیورٹی کے دائرے میں تعینات مقامی سرورز پر، یا براہ راست کیمروں پر پروسیس کیا جا سکتا ہے۔

مؤخر الذکر صورت میں، تمام تجزیہ خود کیمرے کی طرف سے کیا جاتا ہے، اور پہلے سے عملدرآمد کی معلومات سرور کو بھیجی جاتی ہے. سسٹم کا بنیادی فائدہ اس کی اعلیٰ درستگی اور ایک سرور پر بڑی تعداد میں ڈیوائسز کو "ہینگ" کرنے کی صلاحیت ہے۔

اپنی ظاہری سادگی اور اسکیلنگ میں آسانی کے باوجود، اس ٹیکنالوجی کے بھی نقصانات ہیں۔ ان میں سے ایک اعلی قیمت ہے۔ اس کے علاوہ، اس وقت ان معلومات کو پیش کرنے کے لیے کوئی یکساں معیار نہیں ہے جو خصوصی کیمرے سرور کو منتقل کرتے ہیں۔ اور ڈیٹا سیٹ وینڈرز کے درمیان بہت مختلف ہو سکتا ہے۔

سے "سادہ" چہرے کی شناخت کا نظام پیناسونک

بلٹ ان ویڈیو تجزیہ فنکشنز کے ساتھ آئی پی کیمروں پر مبنی سسٹمز مقبولیت میں سرور کے حل سے کمتر ہیں۔ لیکن یہاں تک کہ اگر آپ رجسٹرار اور/یا مقامی سرور پر مبنی روایتی نظام استعمال کرتے ہیں، تب بھی آپ پیسے نہیں بچا سکیں گے۔

پروگرام اور قیمتیں* چہرے کی شناخت

*کھلے ذرائع سے حاصل کردہ معلومات کے مطابق۔

الگورتھم کی پیچیدگی اور ویڈیو اینالیٹکس ماڈیولز کے لیے سرور کے سازوسامان کی زیادہ قیمت کو مدنظر رکھتے ہوئے، چہرے کی شناخت کے نظام طویل عرصے سے ایک مہنگی تجویز بنے ہوئے ہیں۔

مزید برآں، حل کی لاگت آپریشن کے دوران پیدا ہونے والے بڑے نیٹ ورک ٹریفک سے متاثر ہوتی ہے - طاقتور سرورز کے اخراجات کے علاوہ، کسی کو ایکٹو نیٹ ورک کے آلات اور "موٹی" کمیونیکیشن چینلز کے لیے رقم نکالنی پڑتی ہے۔

آج، روسی مارکیٹ میں کئی بڑے کھلاڑی موجود ہیں جو ویڈیو ڈیٹا کے تجزیہ اور پروسیسنگ کے لیے اعلیٰ معیار کے الگورتھم پیش کرتے ہیں۔ وہ بڑے کاروباروں سے متعلق منصوبوں میں دلچسپی سے متحد ہیں۔ اس توجہ کی وضاحت کرنا بہت آسان ہے - حل کی قیمت چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں کی صلاحیتوں سے کہیں زیادہ ہے۔

• آئایسایس

سافٹ ویئر "SecurOS Face"۔

فیس کیپچر ماڈیول کے لیے لائسنس کی قیمت فی چینل 41 روبل ہے۔ سافٹ ویئر چہرے کی شناخت کے سرور پر یا چہرے کا پتہ لگانے والے سرور پر انسٹال ہوتا ہے۔

ڈیٹا بیس میں 1000 لوگوں کے لیے چہرے کی شناخت کے ماڈیول لائسنس کی قیمت 665 روبل ہے۔ چہرے کی شناخت کے سرور پر انسٹال ہے۔

• سگور

رسائی کنٹرول سسٹم کے لیے آلات اور سافٹ ویئر کا روسی ڈویلپر۔

ایک کیمرے کے لیے چہرے کی تصدیق کے ماڈیول کے لیے لائسنس کی قیمت 50 روبل ہے۔

ایک کیمرے کے لیے چہرے کی شناخت کے ماڈیول کے لیے لائسنس کی قیمت 7 روبل ہے۔

1 افراد تک کی بنیاد کے لیے لائسنس کی قیمت 000 روبل ہے۔

• ITV

ڈیٹا بیس میں 1 چہرے کے معیار کے لیے میموری کے ساتھ چہرے کی شناخت کے لیے "انٹیلیکٹ" سافٹ ویئر - 000 روبل۔

سسٹم کور - 20،300 روبل۔ ایک ویڈیو چینل سے منسلک - 6،000 روبل.

• میکروسکوپ

میکروسکوپ بنیادی چہرے کی شناخت کا ماڈیول جس کا ڈیٹا بیس سائز 1000 چہروں تک ہے - 240 روبل۔

ایک آئی پی کیمرے کے ساتھ کام کرنے کا لائسنس - 16 روبل۔

کچھ عرصہ پہلے تک، میکروسکوپ کے حل استعمال کیے جاتے تھے تاکہ لوگوں کی ایک بڑی تعداد کے ساتھ صرف خاص طور پر اہم اشیاء کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے: اسٹیڈیم، ہوائی اڈے، فیکٹریاں۔ لیکن اب کمپنی اپنی مصنوعات خوردہ فروشوں کو فراہم کرتی ہے۔ قیمت - ماڈیولز کے لئے 94،000 روبل (ریکارڈر فروخت نہیں کیے جاتے ہیں)۔

• TRASSIR

سافٹ ویئر کی قیمت ریکارڈر کے لیے 79 rubles + 000 rubles ہے۔ کمپنی کے کلائنٹ بنیادی طور پر بڑی کمپنیاں ہیں (فیکٹریاں، کان کنی کمپنیاں، یونیورسٹیاں، اسپورٹس کمپلیکس)۔ لیکن کمپنی کی بنیادی توجہ چہرے کی شناخت کے بجائے روایتی ویڈیو کی نگرانی پر ہے۔ اگرچہ ان کے ڈی وی آر ان کاموں کے لیے بہترین ہیں۔

• فائنڈ فیس۔

کمپنی چہرے کی شناخت کے لیے صرف خصوصی سافٹ ویئر تیار اور فروخت کرتی ہے۔ آپ کو ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے سرور کنفیگریشن کا انتخاب خود کرنا ہوگا۔

• آئیویڈون

کلاؤڈ پر مبنی ویڈیو سرویلنس اور ویڈیو اینالیٹکس سروس جو کاروباروں کو بجٹ پر خدمات پیش کرتی ہے۔ سروس Ivideon چہرے تقریبا کسی بھی کیمرہ کے ساتھ کام کرتا ہے، ایک ڈیوائس کو جوڑنے کی لاگت 3 روبل ہے جس میں روزانہ 150 منفرد چہروں کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور 100 دنوں میں کلاؤڈ آرکائیو میں بنیادی ریکارڈنگ ہوتی ہے۔

چہرے کی شناخت کے نظام کے لیے ہارڈ ویئر کا انتخاب

ایک فل ایچ ڈی کیمرے سے، ایک فریم میں 10 چہروں پر مشتمل ویڈیو اسٹریم پر کارروائی کرنے کے لیے، آپ کو 2,8 گیگا ہرٹز کی فریکوئنسی کے ساتھ ایک پروسیسر کور کی ضرورت ہوگی۔ اگر فریم میں چند چہرے ہیں (1 سے 3 تک)، تو ایک پروسیسر کور آسانی سے دو ویڈیو اسٹریمز پر کارروائی کر سکتا ہے۔

اس مثال سے یہ واضح ہے کہ ایک سادہ سسٹم میں بھی آپ کو ہارڈ ویئر کی ایک خاص فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے۔ سب کے بعد، اگر 10 نہیں، لیکن 15 افراد ایک ہی وقت میں سہولت میں داخل ہوتے ہیں، تو اسی طرح کی کارکردگی کے ساتھ ایک دوسرے کور کی ضرورت ہوگی.

نتیجتاً، روایتی نظام کے کام کے لیے، چوٹی کے بوجھ کو مدنظر رکھتے ہوئے، دوہری ریزرو صلاحیت کو برقرار رکھنا ضروری ہے۔

آپ کے لیے یہ تصور کرنا آسان بنانے کے لیے کہ چہرے کی شناخت کے روایتی نظام کی قیمت کتنی ہے، ہم مثال کے طور پر ایک ریٹیل آؤٹ لیٹ لیں گے اور روایتی اور کلاؤڈ پر مبنی چہرے کی شناخت کے نظام کی قیمت کا حساب لگائیں گے۔

لاگت کا حساب: روایتی چہرے کی شناخت کے نظام کی لاگت

ہم کہتے ہیں کہ ہم 16 پوائنٹس پر مشتمل فارمیسی چین میں چہرے کی شناخت کا نظام تعینات کر رہے ہیں۔ اوسطاً، روزانہ 500 گاہک ہر فارمیسی کا دورہ کرتے ہیں۔

چہروں کو مکمل طور پر پہچاننے کے لیے، ایک PTZ کیمرہ یا موٹرائزڈ لینس والا کیمرہ ہر نگرانی والی چیز پر نصب کیا جا سکتا ہے۔

اگر روایتی نظام استعمال کیا جاتا ہے تو، لاگتیں حسب ذیل ہوں گی۔

1. ہر فارمیسی کو کم از کم ایک خصوصی ویڈیو ریکارڈر کی ضرورت ہوگی۔ اس کی خوردہ قیمت تقریباً 40،000 روبل ہے۔
2. زیادہ ٹریفک کی شدت پر 4x1920 کے ریزولوشن میں ویڈیو سٹریم کو ریکارڈ کرنے کے لیے ہر ریکارڈر کو اضافی طور پر ایک خاص ہارڈ ڈرائیو کی ضرورت ہوگی (ایک پی سی کے لیے باقاعدہ HDD کے ساتھ الجھن میں نہ پڑے) جس کی گنجائش کم از کم 1080 TB ہو۔ اوسط خوردہ قیمت 10،000 روبل ہے۔
3. بجٹ میں ویڈیو نگرانی کے نظام کے لیے دیکھ بھال کے کام کی لاگت شامل ہونی چاہیے (مثال کے طور پر، غلطیوں کو ختم کرنے، سافٹ ویئر کو اپ ڈیٹ کرنے، یا HDD کو تبدیل کرنے کے لیے انسٹالر کا دورہ)۔ اس طرح کے کام کی لاگت 12 روبل / سال ہے (ایک سہ ماہی میں ایک بار ملاحظہ کریں) ہر چیز کے لئے (تنصیب کرنے والی تنظیموں میں سے ایک کی قیمت کی فہرست کے مطابق)۔
4. مکمل خصوصیات والے چہرے کی شناخت کے سافٹ ویئر کی کم از کم قیمت اوسطاً 120 روبل فی کیمرہ (لامحدود لائسنس) ہے۔
5. Backblaze کے مطابق، تمام ہارڈ ڈرائیوز میں سے تقریباً 50% کو استعمال کے چھٹے سال تک تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس طرح، 6 سال کے مسلسل آپریشن کے بعد، تقریباً 5 ڈسکیں ناکام ہو جائیں گی، اور بشرطیکہ ایسا نظام فالتو پن کے لیے فراہم نہ کرے، اوسطاً آپ کو اضافی اخراجات کے لیے 8 ڈسک فی سال، یا 1,6 روبل/سال کی رقم میں بجٹ بنانا ہوگا۔ .

کیپٹل لاگت (کیمروں کی لاگت کو چھوڑ کر) 2 روبل فی سال ہوگی۔

کلاؤڈ سسٹم کے اخراجات

کلاؤڈ سسٹم کی صورت میں، 500 چہروں کی شناخت کے ساتھ ویڈیو سرویلنس ٹیرف کی قیمت ہوگی 4 رگڑ/ماہ (750 رگڑ/سال) فی کیمرہ، یا 57 کیمروں کے لیے 000 رگڑ/سال.

ہم آپ کو یاد دلاتے ہیں کہ نیٹ ورک کے مالک کو کوئی اضافی ہارڈ ویئر خریدنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ دیکھ بھال کے اخراجات بھی نہیں ہیں کیونکہ تمام کلاؤڈ سرورز کو ڈیٹا سینٹر میں کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ کے ذریعہ برقرار رکھا جاتا ہے۔

سسٹم کے آپریشن کے پہلے سال کے دوران 3 گنا سے زیادہ کی بچتیں ہیں۔

ذیلی کل اور اضافی "بن"

مندرجہ بالا حسابات میں ایک اہم بات ہے: 3 سال کے آپریشن کے بعد، روایتی نظام کلاؤڈ بیسڈ چہرے کی شناخت کے مقابلے کل لاگت کے لحاظ سے سستا ہو جائے گا۔ یہاں پر غور کرنے کے لیے دو عوامل ہیں۔

اولنیٹ ورک کا مالک جو سامان خریدتا ہے وہ 3 سال کے آپریشن کے بعد پرانا ہو جائے گا۔ لیکن نئی، زیادہ جدید ٹیکنالوجیز اور چہرے کی شناخت کے الگورتھم ممکنہ طور پر ظاہر ہوں گے، جو زیادہ طاقتور ہارڈ ویئر پر چل رہے ہیں۔ اور 3 سال کے بعد، غالباً، پوائنٹس پر موجود آلات کو مکمل طور پر تبدیل کرنا پڑے گا۔

کلاؤڈ سسٹم کے ساتھ ایسا کرنے کی ضرورت نہیں ہے - الگورتھم کی ترقی اور ڈیٹا سینٹرز کی کمپیوٹنگ طاقت میں اضافے کی وجہ سے سروس کو مسلسل بہتر اور اپ ڈیٹ کیا جا رہا ہے۔ حفاظتی معیارات کی حمایت بھی ہارڈ ویئر سے منسلک نہیں ہے۔

دوم, پہلے سالوں میں رقم کی بچت آپ کو اس رقم کو کئی بار تبدیل کرنے کی اجازت دے گی، جس سے کاروبار میں اضافی منافع ہو گا۔

کلاؤڈ بیسڈ چہرے کی شناخت کا ماضی، حال اور مستقبل

حالیہ برسوں میں شناخت کے نظام کے ارتقاء میں تیزی آئی ہے۔ کچھ عرصہ پہلے، پیچیدہ الگورتھم اور نیورل نیٹ ورکس کے بجائے، کمپیوٹر استعمال کرنے والے ایک عام سیکیورٹی افسر نے پروگرام کے ذریعے ریکارڈ کیے گئے چہروں کا ڈیٹا بیس سے موازنہ کیا اور نوٹ کیا کہ یہ تمام لوگ کون ہیں۔

اس کے علاوہ، سسٹمز مقامی سرورز کے ذریعے کام کرتے تھے۔ اس کے مطابق، سروس کے کام کرنے کے لیے، صارف کو ایک وقف شدہ پی سی یا ایک خصوصی DVR انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔ اور یہ سامان کے لیے اضافی اخراجات اور اس کے آپریشن کے لیے اوور ہیڈ اخراجات ہیں۔

کلاؤڈ پر مبنی چہرے کی شناخت کے لیے کیمروں کے علاوہ کسی دوسرے آلات کی خریداری اور ترتیب کی ضرورت نہیں ہے، اور یہ ان کیمروں کے ساتھ کام کرے گا جو سائٹ پر پہلے سے نصب ہیں۔

آلات کے آپریشن کو برقرار رکھنے کے لیے ماہرین کے عملے کو ملازمت دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ سامان کی تکنیکی حالت کے ساتھ مسائل خود خدمت فراہم کنندہ کے ذریعہ حل کیے جاتے ہیں (اور یہ غیر خصوصی کمپنیوں کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے کرتا ہے)۔

کلاؤڈ کی شناخت مقامی تجزیاتی سرورز کے ایک بوجھل اور کمزور نظام کو ایک لچکدار، غلطی برداشت کرنے والے کلاؤڈ ڈھانچے میں بدل دیتی ہے۔ عملی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ شناختی نظام کا انحصار کلائنٹ کے دفتر میں خریدے اور انسٹال کردہ مخصوص سرور کی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ اس کلائنٹ کے پاس موجود IT انفراسٹرکچر پر نہیں ہے۔ نیا سامان خریدنے کی ضرورت نہیں ہے اور کنفیگریشن کے مسائل پر گفت و شنید کرنے اور سپلائر کے ساتھ اس کو بڑھانے کے امکان پر طویل وقت گزارنے کی ضرورت نہیں ہے۔

کلاؤڈ خودکار طور پر طاقتور سرورز کے ساتھ پورے دستیاب انفراسٹرکچر پر بوجھ تقسیم کرتا ہے۔ کلائنٹ کو غیر متوقع بوجھ میں اضافے (چھٹیوں، اختتام ہفتہ) کے دوران آپریشن کے لیے شاذ و نادر ہی استعمال شدہ صلاحیت کو محفوظ رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ سسٹم کی صلاحیتوں کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں: مشورہ کر کے ہمارے پاس ہے.

"Pravda Coffee" اور OneBucksCoffee نے اب بحث کا ایک طوفان برپا کر دیا ہے، لیکن بہت جلد عملی طور پر کوئی بھی کمپنی آف لائن کاروبار میں ویڈیو اینالیٹکس کے بغیر باقی نہیں رہے گی۔ صارفین کی مارکیٹ میں کھلاڑیوں کو اپنے صارفین کو نظر سے پہچاننے کی فوری ضرورت ہے: سروس اور پیشکشوں کو ذاتی بنائیں، مہمان کے مزاج کا تجزیہ کریں، اخراجات کم کریں اور صارفین کو واپس کریں، اور صرف رپورٹنگ کی خاطر تکنیکی حل خریدیں۔

ماخذ: www.habr.com