موجودہ COVID-19 وبائی بیماری نے بہت سے مسائل پیدا کیے ہیں جن پر ہیکرز حملہ کرنے میں خوش ہیں۔ 3D پرنٹ شدہ فیس شیلڈز اور گھریلو طبی ماسک سے لے کر مکمل میکینیکل وینٹی لیٹر کو تبدیل کرنے تک، خیالات کا بہاؤ متاثر کن اور دل کو گرما دینے والا تھا۔ ایک ہی وقت میں، ایک اور علاقے میں آگے بڑھنے کی کوششیں کی گئیں: تحقیق میں جس کا مقصد خود وائرس کا مقابلہ کرنا تھا۔
بظاہر، موجودہ وبائی مرض کو روکنے اور اس کے بعد کے تمام لوگوں کو پیچھے چھوڑنے کی سب سے بڑی صلاحیت اس نقطہ نظر میں مضمر ہے جو مسئلے کی جڑ تک پہنچنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ "اپنے دشمن کو جانیں" کا طریقہ Folding@Home کمپیوٹنگ پروجیکٹ کے ذریعے لیا گیا ہے۔ لاکھوں لوگوں نے اس پروجیکٹ پر سائن اپ کیا ہے اور وہ اپنے پروسیسرز اور GPUs کی پروسیسنگ پاور کا کچھ حصہ عطیہ کر رہے ہیں، اس طرح تاریخ کا سب سے بڑا [تقسیم شدہ] سپر کمپیوٹر بنا ہے۔
لیکن یہ تمام exaflops بالکل کس لیے استعمال ہوتے ہیں؟ ایسی کمپیوٹنگ پاور کو پھینکنا کیوں ضروری ہے؟
سب سے پہلے، سب سے اہم بات: پروٹین کی ضرورت کیوں ہے؟
پروٹین اہم ڈھانچے ہیں۔ وہ نہ صرف خلیوں کے لیے تعمیراتی مواد فراہم کرتے ہیں بلکہ تقریباً تمام حیاتیاتی کیمیائی رد عمل کے لیے انزائم کیٹیلیسٹ کے طور پر بھی کام کرتے ہیں۔ گلہری، وہ ہو
یہ سمجھنے کے لیے کہ پروٹین کس طرح اس ڈھانچے کو حاصل کرتے ہیں جو ان کے کام کا تعین کرتی ہے، ہمیں مالیکیولر بائیولوجی کی بنیادی باتوں اور سیل میں معلومات کے بہاؤ کو جاننے کی ضرورت ہے۔
پیداوار، یا
رائبوزوم اسمبلی مشینوں کی طرح کام کرتے ہیں - وہ mRNA ٹیمپلیٹ لیتے ہیں اور اسے RNA کے دوسرے چھوٹے ٹکڑوں سے ملاتے ہیں،
امینو ایسڈ کی یہ ترتیب پروٹین کے ساختی درجہ بندی کی پہلی سطح ہے، اسی لیے اسے کہا جاتا ہے۔
پروٹین حصوں کے طویل فاصلے کے بانڈز
تین جہتی ڈھانچے کی اگلی سطح، پرائمری سے آگے بڑھ کر، ایک ہوشیار نام دیا گیا تھا۔
پروٹین میں الفا ہیلیکس اور بیٹا شیٹس۔ پروٹین کے اظہار کے دوران ہائیڈروجن بانڈ بنتے ہیں۔
یہ دونوں ڈھانچے اور ان کے مجموعے پروٹین کی ساخت کی اگلی سطح بناتے ہیں۔
نیز، ترتیری ڈھانچے کی استحکام کو امینو ایسڈز کے درمیان طویل فاصلے کے بانڈز کے ذریعے یقینی بنایا جاتا ہے۔ اس طرح کے رابطوں کی ایک بہترین مثال ہے۔
ترتیری ڈھانچہ طویل فاصلے تک تعاملات جیسے ہائیڈروفوبیسیٹی یا ڈسلفائیڈ بانڈز سے مستحکم ہوتا ہے۔
ڈسلفائڈ بانڈ کے درمیان ہو سکتا ہے
بیماری کے علاج کی تلاش میں ڈھانچے کی ماڈلنگ
پولی پیپٹائڈ زنجیریں ترجمے کے دوران اپنی آخری شکل میں جوڑنا شروع کر دیتی ہیں، کیونکہ بڑھتی ہوئی زنجیر رائبوزوم سے باہر نکل جاتی ہے، بالکل اسی طرح جیسے میموری الائے تار کا ایک ٹکڑا گرم ہونے پر پیچیدہ شکل اختیار کر سکتا ہے۔ تاہم، حیاتیات میں ہمیشہ کی طرح، چیزیں اتنی آسان نہیں ہیں۔
بہت سے خلیوں میں، نقل شدہ جین ترجمے سے پہلے وسیع تر ترمیم سے گزرتے ہیں، جین کی خالص بنیاد ترتیب کے مقابلے پروٹین کی بنیادی ساخت کو نمایاں طور پر تبدیل کرتے ہیں۔ اس صورت میں، ترجمے کا طریقہ کار اکثر مالیکیولر چیپیرونز، پروٹین کی مدد لیتا ہے جو عارضی طور پر نوزائیدہ پولی پیپٹائڈ چین سے منسلک ہوتے ہیں اور اسے کسی بھی درمیانی شکل اختیار کرنے سے روکتے ہیں، جس سے وہ پھر حتمی شکل تک نہیں جا سکیں گے۔
صرف اتنا کہنا ہے کہ پروٹین کی حتمی شکل کا اندازہ لگانا کوئی معمولی کام نہیں ہے۔ کئی دہائیوں تک، پروٹین کی ساخت کا مطالعہ کرنے کا واحد طریقہ جسمانی طریقوں جیسے کہ ایکس رے کرسٹالوگرافی تھا۔ یہ 1960 کی دہائی کے آخر تک نہیں تھا جب بائیو فزیکل کیمیا دانوں نے پروٹین فولڈنگ کے کمپیوٹیشنل ماڈل بنانا شروع کیے تھے، بنیادی طور پر ثانوی ساخت کی ماڈلنگ پر توجہ مرکوز کرتے تھے۔ ان طریقوں اور ان کی اولاد کو بنیادی ڈھانچے کے علاوہ بہت زیادہ ان پٹ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے - مثال کے طور پر، امینو ایسڈ بانڈ کے زاویوں کی میزیں، ہائیڈروفوبیسیٹی کی فہرستیں، چارج شدہ حالتیں، اور یہاں تک کہ ارتقائی اوقات کے دوران ساخت اور کام کا تحفظ - یہ سب کچھ کرنے کے لیے۔ اندازہ لگائیں کہ آخر پروٹین کی طرح کیا ہو گا۔
ثانوی ساخت کی پیشین گوئی کے لیے آج کے کمپیوٹیشنل طریقے، جیسے کہ Folding@Home نیٹ ورک پر چل رہے ہیں، تقریباً 80% درستگی کے ساتھ کام کرتے ہیں— جو کہ مسئلے کی پیچیدگی کو دیکھتے ہوئے کافی اچھا ہے۔ SARS-CoV-2 اسپائک پروٹین جیسے پروٹین پر پیشن گوئی کرنے والے ماڈلز کے ذریعے تیار کردہ ڈیٹا کا موازنہ وائرس کے جسمانی مطالعے کے ڈیٹا سے کیا جائے گا۔ نتیجے کے طور پر، پروٹین کی صحیح ساخت کو حاصل کرنا ممکن ہو گا اور شاید یہ سمجھنا کہ وائرس کس طرح ریسیپٹرز سے منسلک ہوتا ہے۔
پروٹین فولڈنگ کی تحقیق بہت ساری بیماریوں اور انفیکشن کے بارے میں ہماری سمجھ کے بالکل مرکز میں ہے کہ یہاں تک کہ جب ہم Folding@Home نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے یہ معلوم کرتے ہیں کہ COVID-19 کو کیسے شکست دی جائے، جسے ہم نے حال ہی میں ترقی میں پھٹتے دیکھا ہے، نیٹ ورک جیت گیا۔ زیادہ دیر تک بیکار نہ رہو۔ کام۔ یہ ایک تحقیقی ٹول ہے جو پروٹین کے ان نمونوں کا مطالعہ کرنے کے لیے موزوں ہے جو پروٹین کی غلط فولڈنگ سے وابستہ درجنوں بیماریوں جیسے الزائمر کی بیماری یا Creutzfeldt-Jakob بیماری کی ایک قسم ہے، جسے اکثر غلط طریقے سے پاگل گائے کی بیماری کہا جاتا ہے۔ اور جب ایک اور وائرس لامحالہ ظاہر ہوتا ہے، تو ہم اس سے دوبارہ لڑنے کے لیے تیار ہو جائیں گے۔
ماخذ: www.habr.com