پچھلے میں ، ہم نے DATA VAULT کی بنیادی باتیں دیکھی ہیں، DATA VAULT کو مزید قابل تجزیہ حالت تک بڑھانا، اور BUSINESS DATA VAULT بنانا۔ تیسرے مضمون کے ساتھ سیریز کو ختم کرنے کا وقت آگیا ہے۔
جیسا کہ میں نے پہلے اعلان کیا تھا۔ ، یہ مضمون BI کے موضوع پر توجہ مرکوز کرے گا، یا BI کے لیے ڈیٹا ماخذ کے طور پر DATA VAULT کی تیاری پر۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ حقیقت اور طول و عرض کی میزیں کیسے بنائیں اور اس طرح ایک ستارہ سکیما بنائیں۔
جب میں نے DATA VAULT پر ڈیٹا مارٹس بنانے کے موضوع پر انگریزی زبان کے مواد کا مطالعہ شروع کیا تو مجھے محسوس ہوا کہ یہ عمل کافی پیچیدہ ہے۔ چونکہ مضامین کی طوالت متاثر کن ہے، اس لیے الفاظ میں تبدیلیوں کے حوالے موجود ہیں جو ڈیٹا والٹ 2.0 کے طریقہ کار میں ظاہر ہوئے، ان الفاظ کی اہمیت کی نشاندہی کی گئی ہے۔
تاہم، ترجمہ کے بارے میں جاننے کے بعد، یہ واضح ہو گیا کہ یہ عمل اتنا پیچیدہ نہیں ہے. لیکن آپ کی رائے مختلف ہو سکتی ہے۔
اور اس طرح، آئیے بات کی طرف آتے ہیں۔
ڈیٹا والٹ میں طول و عرض اور حقائق کی میزیں۔
سمجھنے کے لئے سب سے مشکل معلومات:
- پیمائش کی میزیں حبس اور ان کے سیٹلائٹ سے حاصل کردہ معلومات پر بنائی گئی ہیں۔
- حقائق کی میزیں لنکس اور ان کے سیٹلائٹ سے حاصل کردہ معلومات پر بنائی گئی ہیں۔
اور یہ مضمون پڑھنے کے بعد واضح ہے۔ . حب کاروباری اشیاء کی انوکھی چابیاں، کاروباری آبجیکٹ کی حالت کے ان کے وقت کے پابند سیٹلائٹس، لین دین کی معاونت کرنے والے لنکس سے منسلک سیٹلائٹس ان لین دین کی عددی خصوصیات کو ذخیرہ کرتے ہیں۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں نظریہ بنیادی طور پر ختم ہوتا ہے۔
لیکن، اس کے باوجود، میری رائے میں، کچھ تصورات کو نوٹ کرنا ضروری ہے جو ڈیٹا والٹ طریقہ کار کے بارے میں مضامین میں پایا جا سکتا ہے:
- خام ڈیٹا مارٹس - "خام" ڈیٹا کی نمائش؛
- انفارمیشن مارٹس - معلومات کی نمائش۔
"Raw Data Marts" کے تصور کا مطلب ہے DATA VAULT ڈیٹا پر بنائے گئے شوکیسز جو کہ کافی آسان JOIN انجام دے کر۔ "را ڈیٹا مارٹس" اپروچ آپ کو تجزیہ کے لیے موزوں معلومات کے ساتھ گودام پروجیکٹ کو لچکدار اور تیزی سے بڑھانے کی اجازت دیتا ہے۔ اس نقطہ نظر میں سٹور فرنٹ میں رکھے جانے سے پہلے پیچیدہ ڈیٹا ٹرانسفارمیشن کرنا اور کاروباری اصولوں پر عمل درآمد شامل نہیں ہے، تاہم، Raw Data Marts ڈیٹا کاروباری صارف کے لیے قابل فہم ہونا چاہیے اور اسے مزید تبدیلی کی بنیاد کے طور پر کام کرنا چاہیے، مثال کے طور پر، BI ٹولز کے ذریعے۔ .
ڈیٹا والٹ 2.0 طریقہ کار میں "انفارمیشن مارٹس" کا تصور ظاہر ہوا، اس نے "ڈیٹا مارٹس" کے پرانے تصور کی جگہ لے لی۔ یہ تبدیلی ڈیٹا کی معلومات میں تبدیلی کے طور پر رپورٹنگ کے لیے ڈیٹا ماڈل کو لاگو کرنے کے کام کے احساس کی وجہ سے ہے۔ "انفارمیشن مارٹس" اسکیم، سب سے پہلے، کاروبار کو فیصلہ سازی کے لیے موزوں معلومات فراہم کرے۔
بلکہ لفظی تعریفیں دو سادہ حقائق کی عکاسی کرتی ہیں:
- "را ڈیٹا مارٹس" قسم کے شوکیس ایک خام (RAW) ڈیٹا والٹ پر بنائے گئے ہیں، ایک ذخیرہ جس میں صرف بنیادی تصورات ہیں: HUBS, LINKS, SATELLITES;
- شوکیس "انفارمیشن مارٹس" کو بزنس والٹ کے عناصر کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے: PIT، BRIDGE۔
اگر ہم کسی ملازم کے بارے میں معلومات کو ذخیرہ کرنے کی مثالوں کی طرف رجوع کرتے ہیں، تو ہم کہہ سکتے ہیں کہ ایک سٹور فرنٹ جو ملازم کا موجودہ (موجودہ) فون نمبر دکھاتا ہے وہ "را ڈیٹا مارٹس" قسم کا اسٹور فرنٹ ہے۔ اس طرح کے شوکیس کو بنانے کے لیے، ملازم کی کاروباری کلید اور MAX() فنکشن جو سیٹلائٹ لوڈنگ ڈیٹ انتساب (MAX(SatLoadDate)) پر استعمال کیا جاتا ہے۔ جب شوکیس میں انتساب کی تبدیلیوں کی تاریخ کو ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے - اسے استعمال کیا جاتا ہے، آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ فون کس تاریخ سے کس تاریخ تک اپ ٹو ڈیٹ تھا، کاروباری کلید کی تالیف اور لوڈ کرنے کی تاریخ سیٹلائٹ اس طرح کے ٹیبل میں بنیادی کلید شامل کرے گا، میعاد کی مدت کی آخری تاریخ کا فیلڈ بھی شامل کیا گیا ہے۔
ایک اسٹور فرنٹ بنانا جو حب میں شامل کئی سیٹلائٹس کے ہر ایک وصف کے لیے تازہ ترین معلومات کو ذخیرہ کرتا ہے، مثال کے طور پر، فون نمبر، پتہ، پورا نام، PIT ٹیبل کے استعمال کا مطلب ہے، جس کے ذریعے تمام تاریخوں تک رسائی آسان ہے۔ مطابقت کے اس قسم کے شوکیس کو "انفارمیشن مارٹس" کہا جاتا ہے۔
دونوں نقطہ نظر پیمائش اور حقائق دونوں کے لیے متعلقہ ہیں۔
سٹور فرنٹ بنانے کے لیے جو کئی لنکس اور حبس کے بارے میں معلومات ذخیرہ کرتے ہیں، BRIDGE ٹیبلز تک رسائی استعمال کی جا سکتی ہے۔
اس مضمون کے ساتھ، میں ڈیٹا VAULT کے تصور پر سائیکل مکمل کرتا ہوں، مجھے امید ہے کہ میں نے جو معلومات شیئر کی ہیں وہ آپ کے پروجیکٹس کے نفاذ میں کارآمد ثابت ہوں گی۔
ہمیشہ کی طرح، آخر میں، چند مفید لنکس:
- Kenta Graziano، جس میں تفصیلی وضاحت کے علاوہ، ماڈل ڈایاگرام شامل ہیں؛
- کتاب: "ڈیٹا والٹ 2.0 کے ساتھ ایک قابل توسیع ڈیٹا گودام کی تعمیر"؛
- ;
- .
ماخذ: www.habr.com