مضامین کا یہ سلسلہ سلیکون ویلی کے مرکزی شہر - سان فرانسسکو میں تعمیراتی سرگرمیوں کے مطالعہ کے لیے وقف ہے۔ سان فرانسسکو ہماری دنیا کا تکنیکی "ماسکو" ہے، جو بڑے شہروں اور دارالحکومتوں میں تعمیراتی صنعت کی ترقی کا مشاہدہ کرنے کے لیے اپنی مثال (اوپن ڈیٹا کی مدد سے) استعمال کرتا ہے۔
گراف اور حساب کی تعمیر میں کیا گیا تھا (Kaggle.com پلیٹ فارم پر)۔
سان فرانسسکو بلڈنگ ڈیپارٹمنٹ سے ایک ملین سے زیادہ بلڈنگ پرمٹس (دو ڈیٹا سیٹس میں ریکارڈ) کا ڈیٹا - اجازت دیتا ہے شہر میں نہ صرف تعمیراتی سرگرمیوں کا تجزیہ کریں۔، لیکن تنقیدی طور پر بھی غور کریں۔ پچھلے 40 سالوں میں تعمیراتی صنعت کی ترقی کے تازہ ترین رجحانات اور تاریخ، 1980 اور 2019 کے درمیان۔
کھلا ڈیٹا دریافت کرنا ممکن بناتا ہے۔ اہم عوامل جنہوں نے تعمیراتی صنعت کی ترقی کو متاثر کیا ہے اور اس پر اثر انداز ہوں گے۔ شہر میں، انہیں "بیرونی" (معاشی عروج اور بحران) اور "اندرونی" (تعطیلات اور موسمی-سالانہ سائیکلوں کا اثر) میں تقسیم کرنا۔
مواد
ڈیٹا کھولیں اور بیس لائن پیرامیٹرز کا جائزہ لیں۔
یہ مضمون کا ترجمہ نہیں ہے۔ میں LinkedIn پر لکھتا ہوں اور کئی زبانوں میں گرافکس نہ بنانے کے لیے، تمام گرافکس انگریزی میں ہیں۔
دوسرے حصے کا لنک:
سٹی آف سان فرانسسکو بلڈنگ پرمٹ ڈیٹا - اوپن ڈیٹا پورٹل سے - . پورٹل میں تعمیر کے موضوع پر کئی ڈیٹاسیٹس ہیں۔ ایسے دو ڈیٹا سیٹس شہر میں اشیاء کی تعمیر یا مرمت کے لیے جاری کردہ اجازت ناموں پر ڈیٹا کو اسٹور اور اپ ڈیٹ کرتے ہیں:
- (850 ہزار ریکارڈ)
- (280 ہزار ریکارڈز، ڈیٹا کو ہفتہ وار ڈاؤن لوڈ اور اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے)
ان ڈیٹاسیٹس میں جاری کردہ تعمیراتی اجازت ناموں کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں، جس میں اس چیز کی مختلف خصوصیات ہوتی ہیں جس کے لیے اجازت نامہ جاری کیا جاتا ہے۔ موصول ہونے والی اندراجات (اجازتیں) کی کل تعداد 1980-2019 کی مدت میں - 1 پرمٹس.
اس ڈیٹاسیٹ کے اہم پیرامیٹرز جو تجزیہ کے لیے استعمال کیے گئے تھے:
- اجازت_تخلیق_تاریخ - درخواست کی تخلیق کی تاریخ (دراصل، جس دن تعمیراتی کام شروع ہوتا ہے)
- تفصیل - درخواست کی تفصیل (دو یا تین کلیدی الفاظ جو تعمیراتی منصوبے (کام) کو بیان کرتے ہیں جس کے لیے پرمٹ بنایا گیا تھا)
- متوقع قیمت - تعمیراتی کام کی تخمینی لاگت
- revised_cost - نظرثانی شدہ لاگت (تجزیہ کے بعد کام کی لاگت، درخواست کی ابتدائی جلدوں میں اضافہ یا کمی)
- موجودہ_استعمال - رہائش کی قسم (ایک-، دو خاندانی گھر، اپارٹمنٹس، دفاتر، پیداوار، وغیرہ)
- زپ کوڈ، مقام - پوسٹل کوڈ اور آبجیکٹ کوآرڈینیٹ
سان فرانسسکو میں سالانہ تعمیراتی سرگرمی
نیچے کا گراف پیرامیٹرز کو ظاہر کرتا ہے۔ متوقع قیمت и revised_cost مہینے کے حساب سے کام کی کل لاگت کی تقسیم کے طور پر پیش کیا گیا۔
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()ماہانہ "آؤٹ لیرز" کو کم کرنے کے لیے، ماہانہ ڈیٹا کو سال کے لحاظ سے گروپ کیا جاتا ہے۔ سرمایہ کاری کی گئی رقم کی رقم کے گراف کو سال کے لحاظ سے زیادہ منطقی اور قابل تجزیہ شکل ملی ہے۔
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
شہر کی سہولیات میں اخراجات کے مجموعے (سال کے لیے تمام اجازت نامے) کی سالانہ نقل و حرکت کی بنیاد پر 1980 سے 2019 تک متاثر ہونے والے معاشی عوامل واضح طور پر نظر آتے ہیں۔ تعمیراتی منصوبوں کی تعداد اور لاگت پر، یا دوسری صورت میں سان فرانسسکو رئیل اسٹیٹ میں سرمایہ کاری پر۔
پچھلے 40 سالوں میں بلڈنگ پرمٹس کی تعداد (تعمیراتی ملازمتوں کی تعداد یا سرمایہ کاری کی تعداد) کا سیلیکون ویلی میں اقتصادی سرگرمیوں سے گہرا تعلق رہا ہے۔
تعمیراتی سرگرمیوں کی پہلی چوٹی وادی میں 80 کی دہائی کے وسط کے الیکٹرانکس ہائپ سے وابستہ تھی۔ 1985 میں آنے والی الیکٹرانکس اور بینکنگ کساد بازاری نے علاقائی رئیل اسٹیٹ مارکیٹ کو ایک ایسے زوال کی طرف بھیج دیا جہاں سے یہ تقریباً ایک دہائی تک بحال نہیں ہوا۔
اس کے بعد، ڈاٹ کام کے بلبلے کے ٹوٹنے اور حالیہ برسوں کی ٹیکنالوجی کی تیزی سے پہلے دو بار اور (1993-2000 اور 2009-2016 میں) سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت نے کئی ہزار فیصد کی پیرابولک ترقی کا تجربہ کیا ہے۔.
درمیانی چوٹیوں اور گرتوں کو ہٹا کر اور ہر اقتصادی سائیکل کے لیے کم سے کم اور زیادہ سے زیادہ قدروں کو چھوڑ کر، یہ واضح ہے کہ پچھلے 40 سالوں میں مارکیٹ کے بڑے اتار چڑھاؤ نے صنعت کو کس طرح متاثر کیا ہے۔
تعمیرات میں سرمایہ کاری میں سب سے بڑا اضافہ ڈاٹ کام بوم کے دوران ہوا، جب 1993 اور 2001 کے درمیان تزئین و آرائش اور تعمیر میں $10 بلین کی سرمایہ کاری کی گئی، یا تقریباً $1 بلین ہر سال۔ اگر ہم مربع میٹر میں شمار کریں (1 میں 1995 m² کی لاگت $3000 ہے)، تو یہ 350 سے شروع ہونے والے 000 سالوں کے لیے تقریباً 2 m10 فی سال ہے۔
اس عرصے کے دوران سالانہ کل سرمایہ کاری میں اضافہ 1215% رہا۔
اس عرصے کے دوران تعمیراتی سامان کرائے پر لینے والی کمپنیاں ان کمپنیوں سے ملتی جلتی تھیں جو سونے کے رش کے دوران بیلچے فروخت کرتی تھیں (19ویں صدی کے وسط میں اسی علاقے میں)۔ صرف بیلچوں کے بجائے، 2000 کی دہائی میں نئی بننے والی تعمیراتی کمپنیوں کے لیے پہلے سے ہی کرینیں اور کنکریٹ پمپ موجود تھے جو تعمیراتی عروج پر پیسہ کمانا چاہتی تھیں۔
کئی بحرانوں میں سے ہر ایک کے بعد جن کا تعمیراتی صنعت نے برسوں سے تجربہ کیا ہے، اگلے دو بحران کے بعد کے سالوں میں، سرمایہ کاری (پرمٹ کے لیے درخواستوں کی رقم) تعمیر کے لیے ہر بار کم از کم 50 فیصد گر گیا۔.
سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت میں سب سے بڑا بحران 90 کی دہائی میں آیا۔ جہاں، 5 سال کے وقفے کے ساتھ، صنعت یا تو گر گئی (85-1983 کی مدت میں -1986%)، پھر دوبارہ بڑھی (895-1988 کی مدت میں +1992%)، 1981، 1986، 1988 میں سالانہ شرائط پر باقی رہی ، 1993 - اسی سطح پر۔
1993 کے بعد، تعمیراتی صنعت میں آنے والی تمام کمی 50 فیصد سے زیادہ نہیں رہی۔ لیکن اقتصادی بحران کے قریب (COVID-19 کی وجہ سے) تعمیراتی صنعت میں ریکارڈ بحران پیدا ہوسکتا ہے۔ 2017-2021 کی مدت میں، جس میں پہلے سے ہی 2017-2019 کی مدت میں کمی کل 60 فیصد سے زیادہ ہے۔
سان فرانسسکو کی آبادی میں اضافہ 1980-1993 کی مدت میں بھی حرکیات تقریبا تیزی سے اضافہ دکھایا. سلیکون ویلی کی معاشی طاقت اور اختراعی توانائی وہ ٹھوس بنیاد تھی جس پر نئی معیشت، امریکی نشاۃ ثانیہ، اور ڈاٹ کام کی تعمیر کی گئی تھی۔ یہ نئی معیشت کا مرکز تھا۔ لیکن رئیل اسٹیٹ کی سرمایہ کاری میں اضافے کے برعکس، ڈاٹ کام کی چوٹی کے بعد، آبادی دراصل سطح مرتفع ہوگئی۔
2001 میں ڈاٹ کام کی چوٹی سے پہلے، 1950 کے بعد سے آبادی میں سالانہ اضافہ تقریباً 1% سالانہ رہا ہے۔ پھر، بلبلے کے خاتمے کے بعد، نئی آبادی کی آمد میں کمی آئی اور 2001 کے بعد سے یہ صرف 0.2 فیصد سالانہ ہے۔
2019 میں (1950 کے بعد پہلی بار)، ترقی کی حرکیات نے سان فرانسسکو شہر سے آبادی (-0.21% یا 7000 افراد) کا اخراج دکھایا۔
لاگت کا تخمینہ تیار کرتے وقت توقع اور حقیقت
استعمال شدہ ڈیٹاسیٹس میں، تعمیراتی منصوبے کے اجازت نامے کی لاگت سے متعلق ڈیٹا کو اس میں تقسیم کیا گیا ہے:
- اصل تخمینہ لاگت (متوقع قیمت)
- جائزے کے بعد کام کی قیمت (revised_cost)
عروج کے اوقات میں، دوبارہ تشخیص کا بنیادی مقصد ابتدائی لاگت کو بڑھانا ہوتا ہے، جب سرمایہ کار (تعمیراتی صارف) تعمیر کے آغاز کے بعد بھوک کا اظہار کرتا ہے۔
بحران کے دوران، وہ تخمینہ لاگت سے تجاوز نہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اور ابتدائی تخمینوں میں عملی طور پر کوئی تبدیلی نہیں ہوتی ہے۔ (1989 کے زلزلے کے علاوہ)۔
تخمینہ شدہ اور تخمینہ شدہ لاگت (نظرثانی شدہ_لاگت - تخمینہ_لاگت) کے درمیان فرق پر بنائے گئے گراف کے مطابق، یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ:
تعمیراتی کام کے حجم کا جائزہ لیتے وقت لاگت میں اضافہ کا براہ راست انحصار اقتصادی تیزی کے چکروں پر ہوتا ہے۔
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
تیز رفتار اقتصادی ترقی کے ادوار کے دوران، کام کے صارفین (سرمایہ کار) اپنے فنڈز کافی فراخدلی سے خرچ کرتے ہیں، کام کے آغاز کے بعد اپنی درخواستوں میں اضافہ کرتے ہیں۔
گاہک (سرمایہ کار)، مالی طور پر پراعتماد محسوس کرتے ہوئے، تعمیراتی ٹھیکیدار یا معمار سے پہلے سے جاری کردہ بلڈنگ پرمٹ میں توسیع کرنے کو کہتا ہے۔ یہ پول کی ابتدائی لمبائی بڑھانے یا گھر کے رقبے کو بڑھانے کا فیصلہ ہو سکتا ہے (کام شروع کرنے اور عمارت کا اجازت نامہ جاری کرنے کے بعد)۔
ڈاٹ کام دور کے عروج پر، اس طرح کے "اضافی" اخراجات سالانہ 1 بلین "اضافی" تک پہنچ گئے۔
اگر آپ اس جدول کو پہلے سے ہی فیصد کی تبدیلی میں دیکھیں تو اندازہ میں چوٹی کا اضافہ (اصل تخمینہ لاگت کا 100% یا 2 گنا) شہر کے قریب 1989 میں آنے والے زلزلے سے ایک سال پہلے ہوا تھا۔ میں سمجھتا ہوں کہ زلزلے کے بعد 1988 میں شروع ہونے والے تعمیراتی منصوبوں کے لیے 1989 میں زلزلے کے بعد مزید وقت اور فنڈز کی ضرورت تھی۔
اس کے برعکس، زلزلے سے کئی سال قبل تخمینہ لاگت (جو 1980 سے 2019 کے عرصے کے دوران صرف ایک بار ہوئی) میں کمی کی وجہ غالباً اس حقیقت کی وجہ ہے کہ 1986-1987 میں شروع کیے گئے کچھ منصوبے منجمد کر دیے گئے تھے یا ان منصوبوں میں سرمایہ کاری میں کمی کر دی گئی تھی۔ نیچے اوقات کی مطابق 1987 میں شروع ہونے والے ہر منصوبے کے لیے اوسطاً - تخمینہ لاگت میں کمی اصل منصوبے کا -20% تھی۔.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
ابتدائی تخمینہ لاگت میں 40% سے زیادہ کا اضافہ ظاہر کیا گیا ہے یا ممکنہ طور پر مالیاتی اور اس کے نتیجے میں تعمیراتی مارکیٹ میں آنے والے بلبلے کا نتیجہ تھا۔
2007 کے بعد تخمینہ شدہ اور نظرثانی شدہ اخراجات کے درمیان پھیلاؤ (فرق) میں کمی کی کیا وجہ ہے؟
شاید سرمایہ کاروں نے نمبروں کو غور سے دیکھنا شروع کیا (20 سالوں میں اوسط رقم $100 ہزار سے بڑھ کر $2 ملین ہو گئی) یا شاید تعمیراتی محکمہ نے، رئیل اسٹیٹ مارکیٹ میں ابھرتے ہوئے بلبلوں کو روکنے اور روکتے ہوئے، ممکنہ ہیرا پھیری کو کم کرنے کے لیے نئے قوانین اور پابندیاں متعارف کروائیں۔ اور ممکنہ خطرات جو بحران کے سالوں کے دوران پیدا ہوں گے۔
سال کے موسم پر منحصر تعمیراتی سرگرمی
سال کے کیلنڈر ہفتوں (54 ہفتوں) کے حساب سے ڈیٹا کو گروپ کر کے، آپ موسم اور سال کے وقت کے لحاظ سے سان فرانسسکو شہر میں تعمیراتی سرگرمیوں کا مشاہدہ کر سکتے ہیں۔
کرسمس تک، تمام تعمیراتی تنظیمیں وقت پر نئے "بڑے" منصوبوں کے لیے اجازت حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ (ایک ہی وقت میں! انہی مہینوں میں اجازت ناموں کی تعداد سال بھر میں ایک ہی سطح پر ہے)۔ سرمایہ کار، اگلے سال کے اندر اپنی جائیداد حاصل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، سردیوں کے مہینوں میں معاہدے کرتے ہیں، بڑی رعایتوں پر شمار ہوتے ہیں (چونکہ گرمیوں کے معاہدے، زیادہ تر حصے کے لیے، سال کے آخر تک ختم ہونے والے ہیں اور تعمیراتی کمپنیاں اس میں دلچسپی رکھتی ہیں۔ نئی درخواستیں وصول کرنے میں)۔
کرسمس سے پہلے سب سے زیادہ درخواستیں جمع کرائی جاتی ہیں۔ (صرف دسمبر میں اوسطاً 1-1,5 بلین ماہانہ سے بڑھ کر 5 بلین ہو جائے گا)۔ اسی وقت، ماہ کے لحاظ سے درخواستوں کی کل تعداد اسی سطح پر رہتی ہے۔ (نیچے سیکشن دیکھیں: ماہ اور دن کے لحاظ سے درخواستوں کی کل تعداد کے اعدادوشمار)
موسم سرما کی تعطیلات کے بعد، تعمیراتی صنعت فعال طور پر "کرسمس" کے آرڈرز کی منصوبہ بندی اور ان پر عمل درآمد کر رہی ہے (پرمٹوں کی تعداد میں تقریباً کوئی اضافہ نہیں ہوا) تاکہ سال کے وسط تک (یوم آزادی کی تعطیلات سے پہلے) وسائل کو آزاد کیا جا سکے۔ موسم گرما کے معاہدوں کی لہر جون کی تعطیلات کے فوراً بعد شروع ہو جاتی ہے۔
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
اسی فیصد کے اعداد و شمار (اورنج لائن) سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ صنعت پورے سال "آسانی سے" چلتی ہے، لیکن تعطیلات سے پہلے اور بعد میں، 150-20 ہفتہ (یوم آزادی سے پہلے) کے درمیان کی مدت میں پرمٹ پر سرگرمی 24 فیصد تک بڑھ جاتی ہے۔ چھٹی کے فوراً بعد -70% تک کم ہو جاتا ہے۔
ہالووین اور کرسمس سے پہلے، سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت میں ہفتہ 43-44 (نیچے سے چوٹی تک) کے دوران سرگرمی 150% تک بڑھ جاتی ہے اور پھر تعطیلات کے دوران صفر تک کم ہو جاتی ہے۔
اس طرح، صنعت چھ ماہ کے چکر میں ہے، جسے "امریکی یوم آزادی" (ہفتہ 20) اور "کرسمس" (ہفتہ 52) کی تعطیلات سے الگ کیا جاتا ہے۔
سان فرانسسکو میں جائیداد کی کل سرمایہ کاری
شہر میں تعمیراتی اجازت ناموں کے اعداد و شمار کی بنیاد پر:
سان فرانسسکو میں 1980 سے 2019 تک تعمیراتی منصوبوں میں کل سرمایہ کاری 91,5 بلین ڈالر ہے۔
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
سان فرانسسکو میں تمام رہائشی رئیل اسٹیٹ کی کل مارکیٹ ویلیو جس کا اندازہ پراپرٹی ٹیکس کے ذریعے کیا جاتا ہے (تمام رئیل اسٹیٹ اور سان فرانسسکو کی ملکیت تمام ذاتی املاک کی تشخیص شدہ قیمت ہونا) .
سان فرانسسکو کے کن علاقوں میں پچھلے 40 سالوں میں سرمایہ کاری کی ہے؟
فولیم لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے، آئیے دیکھتے ہیں کہ خطے کے لحاظ سے یہ $91,5 بلین کہاں سرمایہ کاری کی گئی ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، زپ کوڈ کے ذریعے ڈیٹا کو گروپ کرنے کے بعد، ہم حلقوں (فولیئم لائبریری سے سرکل فنکشن) کا استعمال کرتے ہوئے نتیجے میں آنے والی اقدار کی نمائندگی کریں گے۔
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
علاقوں سے واضح ہے کہ زیادہ تر پائی منطقی طور پر ڈاون ٹاؤن میں گئی۔ شہر کے مرکز تک فاصلے اور شہر کے مرکز تک پہنچنے میں لگنے والے وقت کے لحاظ سے تمام اشیاء کی گروپ بندی کو آسان بنانے کے بعد (یقیناً، مہنگے گھر بھی ساحل پر بنائے جا رہے ہیں)، تمام اجازت ناموں کو 4 گروپوں میں تقسیم کیا گیا: 'ڈاؤن ٹاؤن' , '<0.5H Downtown', '< 1H Downtown', 'Outside SF'۔
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)شہر میں 91,5 بلین کی سرمایہ کاری میں سے تقریباً 70 بلین (تمام سرمایہ کاری کا 75%) مرمت اور تعمیرات میں لگائے گئے شہر کے مرکز میں ہیں۔ (گرین زون) اور 2 کلومیٹر کے دائرے میں شہر کے علاقے تک۔ مرکز سے (بلیو زون)۔
سٹی ڈسٹرکٹ کے لحاظ سے تعمیراتی درخواست کی اوسط تخمینہ لاگت
تمام ڈیٹا، جیسا کہ سرمایہ کاری کی کل رقم کے ساتھ، زپ کوڈ کے ذریعے گروپ کیا گیا تھا۔ صرف اس صورت میں زپ کوڈ کے ذریعہ درخواست کی اوسط (.mean()) تخمینہ لاگت کے ساتھ۔
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
شہر کے عام علاقوں میں (شہر کے مرکز سے 2 کلومیٹر سے زیادہ) - تعمیراتی درخواست کی اوسط تخمینہ لاگت $50 ہزار ہے۔
شہر کے مرکز کے علاقے میں اوسط تخمینہ لاگت تقریباً تین گنا زیادہ ہے۔ ($150 ہزار سے $400 ہزار) دوسرے علاقوں کے مقابلے میں ($30-50 ہزار)۔
زمین کی قیمت کے علاوہ، تین عوامل گھر کی تعمیر کی کل لاگت کا تعین کرتے ہیں: مزدوری، مواد، اور سرکاری فیس۔ یہ تینوں اجزاء کیلیفورنیا میں باقی ملک کے مقابلے میں زیادہ ہیں۔ کیلیفورنیا کے بلڈنگ کوڈز کو ملک میں سب سے زیادہ جامع اور سخت سمجھا جاتا ہے (زلزلے اور ماحولیاتی ضوابط کی وجہ سے)، اکثر زیادہ مہنگے مواد اور محنت کی ضرورت ہوتی ہے۔
مثال کے طور پر، حکومت بلڈرز سے اعلیٰ معیار کے تعمیراتی مواد (کھڑکیوں، موصلیت، حرارتی اور کولنگ سسٹم) کو توانائی کی کارکردگی کے اعلیٰ معیارات حاصل کرنے کے لیے استعمال کرنے کا مطالبہ کرتی ہے۔
اجازت نامے کی درخواست کی اوسط لاگت کے عمومی اعدادوشمار سے، دو مقامات نمایاں ہیں:
- ھزانا جزیرہ - سان فرانسسکو بے میں ایک مصنوعی جزیرہ۔ بلڈنگ پرمٹ کی اوسط تخمینہ لاگت $6,5 ملین ہے۔
- مشن بے — (آبادی 2926) بلڈنگ پرمٹ کی اوسط تخمینہ لاگت $1,5 ملین ہے۔
درحقیقت، ان دو شعبوں میں اعلی اوسط درخواست سے متعلق ہے۔ ان پوسٹل مقامات کے لیے درخواستوں کی کم سے کم تعداد کے ساتھ (بالترتیب 145 اور 3064، جزیرے پر تعمیرات بہت محدود ہیں)، جبکہ باقی پوسٹل کوڈز کے لیے - XNUMXاور 1980-2019 کی مدت میں ہر سال تقریباً 1300 درخواستیں موصول ہوئیں (پوری مدت کے لیے اوسطاً 30 -50 ہزار درخواستیں)۔
"درخواستوں کی تعداد" کے پیرامیٹر کے مطابق، پورے شہر میں پوسٹل کوڈ کے حساب سے درخواستوں کی تعداد کی بالکل برابر تقسیم قابل توجہ ہے۔
ماہ اور دن کے لحاظ سے درخواستوں کی کل تعداد کے اعدادوشمار
1980 اور 2019 کے درمیان ہفتے کے مہینے اور دن کے حساب سے درخواستوں کی کل تعداد کے مجموعی اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ محکمہ تعمیرات کے لیے سب سے پرسکون مہینے بہار اور سردیوں کے مہینے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، ایپلی کیشنز میں بیان کردہ سرمایہ کاری کی رقم بہت زیادہ مختلف ہوتی ہے اور بعض اوقات مہینہ بہ ماہ مختلف ہوتی ہے۔ (اضافی طور پر "موسم کے لحاظ سے تعمیراتی سرگرمی" دیکھیں)۔ ہفتے کے دنوں میں، پیر کے روز محکمہ پر بوجھ ہفتے کے دیگر دنوں کے مقابلے میں تقریباً 20% کم ہوتا ہے۔
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
جون اور جولائی عملی طور پر درخواستوں کی تعداد کے لحاظ سے ایک جیسے ہیں، مجموعی تخمینہ لاگت کے لحاظ سے فرق 100% تک پہنچ جاتا ہے (مئی اور جولائی میں 4,3 بلین اور جون میں 8,2 بلین)۔
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت کا مستقبل، پیٹرن کی طرف سے سرگرمی کی پیشن گوئی.
آخر میں، آئیے سان فرانسسکو میں تعمیراتی سرگرمیوں کے چارٹ کا بٹ کوائن کی قیمت کے چارٹ (2015-2018) اور سونے کی قیمت کے چارٹ (1940 - 1980) سے موازنہ کریں۔
پیٹرن (انگریزی پیٹرن سے - ماڈل، نمونہ) - تکنیکی تجزیہ میں قیمت، حجم یا اشارے کے اعداد و شمار کے مستحکم دہرائے جانے والے امتزاج کو کہا جاتا ہے۔ پیٹرن کا تجزیہ تکنیکی تجزیہ کے محور میں سے ایک پر مبنی ہے: "تاریخ اپنے آپ کو دہراتی ہے" - یہ خیال کیا جاتا ہے کہ اعداد و شمار کے بار بار امتزاج اسی طرح کے نتائج کی طرف لے جاتے ہیں۔
سالانہ سرگرمی چارٹ پر دیکھا جا سکتا ہے کہ اہم پیٹرن ہے یہ ایک "سر اور کندھے" کے رجحان کو تبدیل کرنے کا نمونہ ہے۔ اس لیے یہ نام دیا گیا کیونکہ چارٹ انسانی سر (چوٹی) اور کندھے اطراف (کم چوٹیوں) کی طرح لگتا ہے۔ جب قیمت گرتوں کو جوڑنے والی لائن کو توڑ دیتی ہے، تو پیٹرن کو مکمل سمجھا جاتا ہے اور اس کی حرکت نیچے کی طرف ہونے کا امکان ہوتا ہے۔
سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت میں سرگرمیاں تقریباً مکمل طور پر سونے اور بٹ کوائن کی قیمتوں میں اضافے کے ساتھ ملتی ہیں۔ ان تینوں قیمتوں اور سرگرمی کے چارٹ کی تاریخی کارکردگی قابل ذکر مماثلتوں کو ظاہر کرتی ہے۔
مستقبل میں تعمیراتی مارکیٹ کے رویے کی پیشن گوئی کرنے کے قابل ہونے کے لیے، ارتباط کے گتانک کا حساب لگانا ضروری ہے۔ ان دو رجحانات میں سے ہر ایک کے ساتھ۔
دو بے ترتیب متغیرات کو مربوط کہا جاتا ہے اگر ان کا ارتباطی لمحہ (یا ارتباط کا گتانک) صفر سے مختلف ہو؛ اور غیر متعلقہ مقدار کہلاتی ہیں اگر ان کا ارتباط لمحہ صفر ہو۔
اگر نتیجے کی قیمت 0 سے 1 کے قریب ہے، تو واضح پیٹرن کے بارے میں بات کرنے کا کوئی فائدہ نہیں ہے۔ یہ ایک پیچیدہ ریاضیاتی مسئلہ ہے، جسے شاید پرانے ساتھی اس موضوع میں دلچسپی لے سکتے ہیں۔
اگر! غیر سائنسی! سان فرانسسکو میں تعمیراتی صنعت کی مزید ترقی کے موضوع پر نظر ڈالیں: اگر پیٹرن بٹ کوائن کی قیمت کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، تو اس مایوسی پسند آپشن کے مطابق - سان فرانسسکو میں تعمیراتی صنعت کے بحران سے نکلنا بحران کے بعد کے فوری دور میں آسان نہیں ہوگا۔
مزید "پرامید" آپشن کے ساتھ ترقی، تعمیراتی صنعت میں بار بار تیز رفتار ترقی ممکن ہے اگر یہاں سرگرمی "سونے کی قیمت" کے منظر نامے کی پیروی کرے۔ اس صورت میں، 20-30 سالوں میں (ممکنہ طور پر 10 میں)، تعمیراتی شعبے کو روزگار اور ترقی میں ایک نئے اضافے کا سامنا کرنا پڑے گا۔
میں تعمیرات کے انفرادی شعبوں (چھتوں کی مرمت، کچن، سیڑھیوں کی تعمیر، باتھ رومز، اگر آپ کے پاس صنعتوں یا دیگر اعداد و شمار کے بارے میں کوئی تجویز ہے تو - براہ کرم کمنٹس میں لکھیں) پر گہری نظر ڈالوں گا اور انفرادی قسم کے کام کے لیے افراط زر کا موازنہ کریں رہن کے قرضوں پر مقررہ شرحیں اور سرکاری امریکی بانڈز کا منافع
دوسرے حصے کا لنک:
Jupyter نوٹ بک سے لنک:
برائے مہربانی، جو لوگ Kaggle کے ساتھ ہیں، نوٹ بک کو ایک پلس دیں (شکریہ!)۔
(کوڈ کے تبصرے اور وضاحتیں بعد میں نوٹ بک میں شامل کی جائیں گی)
انگریزی ورژن کا لنک:
اگر آپ میرے مواد سے لطف اندوز ہوتے ہیں، تو براہ کرم مجھے ایک کافی خریدنے پر غور کریں۔
آپ کے تعاون کاشکریہ!
سروے میں صرف رجسٹرڈ صارفین ہی حصہ لے سکتے ہیں۔ ، برائے مہربانی.
سان فرانسسکو کی تعمیراتی صنعت کا مستقبل کیا ہے؟
-
66,7٪تعمیراتی شعبے میں Bitcoin2 کے راستے پر چلنے کا زیادہ امکان ہے۔
-
0,0٪تعمیراتی شعبہ سونے کی قیمتوں کے راستے پر چل سکتا ہے۔
-
0,0٪اس شعبے کو اگلے 10 سالوں میں ہائیپ کی توقع ہے۔
-
33,3٪شعبے کی ترقی پیٹرن 1 کے مطابق نہیں ہو رہی ہے۔
3 صارفین نے ووٹ دیا۔ 6 صارفین غیر حاضر رہے۔
ماخذ: www.habr.com