NVIDIA گہری سیکھنے کے میدان میں فعال طور پر تجربہ کر رہا ہے، اور اس کے کام کے نتائج بعض اوقات کافی دلچسپ ہوتے ہیں۔ کمپنی نے GDC 2019 میں GauGAN کی تخلیق کا اعلان کیا، ایک ذہین ڈرائنگ ایپلی کیشن جو سادہ ڈرائنگ کے فوٹو ریئلسٹک ورژن بنانے کے لیے گہری سیکھنے کے ماڈل کا استعمال کرتی ہے۔ ایپ کے نام سے مراد فرانسیسی پوسٹ امپریشنسٹ آرٹسٹ پال گاوگین اور سافٹ ویئر کے جنریٹیو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) کے استعمال سے ایسی تصاویر بنانے کے لیے ہیں جو پینٹنگز کی حقیقت پسندانہ نقل کرتے ہیں۔
GauGAN کیسے کام کرتا ہے؟ کمپنی کی وضاحت کے مطابق یہ ایپ ایک ’سمارٹ برش‘ کی طرح ہے جو صارف کے خاکے کی تفصیلات کو بھرتی ہے (NVIDIA اسے ’سیگمنٹیشن میپ‘ کہتا ہے)۔ بنیادی طور پر، صارف یا فنکار صرف اس کے لیے ایک منصوبہ مرتب کرتا ہے جو وہ آخر میں دیکھنا چاہتا ہے، اور ہر طبقہ کو لیبل لگاتا ہے، اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ اسے کیا ہونا چاہیے۔ اس کے بعد GauGAN اضافی تفصیلات بھرتے ہوئے اور ڈرائنگ کو مزید حقیقت پسندانہ بناتے ہوئے ذمہ داری سنبھالتا ہے۔
لاکھوں فنکارانہ امیجز پر تربیت یافتہ، گہرا سیکھنے والا ماڈل پھر متاثر کن (لیکن ہمیشہ کامل نہیں) نتائج کے ساتھ زمین کی تزئین کو آباد کرتا ہے۔ اگر آپ تالاب کھینچتے ہیں تو، قریبی عناصر جیسے درخت اور چٹانیں پانی میں جھلکیں گی۔ سیگمنٹ لیبل کو "گھاس" سے "برف" میں تبدیل کرنا کافی ہے، اور پوری تصویر بدل جائے گی، موسم سرما میں بدل جائے گی، اور پتوں والے درخت ننگے ہو جائیں گے۔ یہ سمجھنے کے لیے کہ ہم کس بارے میں بات کر رہے ہیں، آپ نیچے دی گئی ویڈیو دیکھ سکتے ہیں۔
یہ بات بھی قابل توجہ ہے کہ اگرچہ GauGAN حتمی کاموں کو تخلیق کرنے کے لیے دیگر امیجز کی ایک میزبان پر مبنی وسیع علم کا استعمال کرتا ہے، لیکن مؤخر الذکر کو اب بھی اصل سمجھا جاتا ہے کیونکہ ایپلی کیشن مکمل طور پر نئی نتیجے میں آنے والی تصاویر تیار کرتی ہے۔
NVIDIA کا نیا سمارٹ گرافکس ایڈیٹر صرف قدرتی مناظر یا مناظر تک محدود نہیں ہے — ایپ عمارتوں، سڑکوں اور یہاں تک کہ لوگوں کو بھی شامل کر سکتی ہے۔ GauGAN صارفین کو فلٹرز لگانے کی بھی اجازت دیتا ہے، نتیجہ کو ان کے مطلوبہ انداز کے مطابق اسٹائل کرنے کے لیے۔ اس طرح کے فلٹرز، دیگر چیزوں کے علاوہ، کسی مخصوص فنکار (مثال کے طور پر، وان گون) کے انداز کی نقل کر سکتے ہیں یا کسی منظر کی روشنی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، تصاویر کو دن سے رات بدل سکتے ہیں۔
یہ واضح نہیں ہے کہ GauGAN کو کبھی بھی صارفین کے روزمرہ کے استعمال کے لیے جاری کیا جائے گا، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ جلد یا بدیر عام صارفین کو اس طرح کے کچھ بہت مفید ٹولز مل سکتے ہیں، جس سے مختلف شعبوں میں کام کو آسان بنایا جا سکتا ہے: فن تعمیر اور مثال سے لے کر گیم کی ترقی تک۔
تاہم، NVIDIA AI کھیل کے میدان کے وسائل پر، دلچسپی رکھنے والے خود کو مشین سیکھنے کی کچھ صلاحیتوں سے آشنا کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، وہاں موجود آرٹسٹک اسٹائل ٹرانسفر کے مظاہرے میں، آپ کسی بھی تصویر کو مشہور فنکاروں کے انداز میں پروسیس کر سکتے ہیں۔
NVIDIA کے اسی طرح کے دیگر تجربات میں ایک مطالعہ شامل ہے جس میں دکھایا گیا ہے کہ AI سے پیدا ہونے والے بصری اثرات کو روایتی راسٹرائزیشن پائپ لائن کے ساتھ کیسے ملایا جا سکتا ہے۔ نتیجہ ایک ہائبرڈ گرافکس سسٹم ہے جسے گیمز، فلموں اور ورچوئل رئیلٹی میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسی طرح کی ایک اور مثال برف سے بھری گلیوں کو موسم گرما میں تبدیل کرنے کا الگورتھم ہے، جسے کمپنی کے ماہرین نے آٹو پائلٹ کی زیادہ موثر تربیت کے لیے تیار کیا ہے۔
ماخذ: 3dnews.ru